人工智慧泡沫不會很快破滅 但很快將會迎來轉變

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幾個月前，在一個人工智慧播客上，有人問我，人工智慧是否會成為下一個大的科技泡沫。這個問題讓我想到了今天的人工智慧和它的發展方向。AI,究竟是什麼?這是一個下一代網路和資料庫工具，它是「人工智慧」的縮寫。「聽起來更性感。」事實上，今天的人工智慧並不是人們所認為的那樣。人工智慧理論和演算法已經存在了幾十年。對下一代網路和資料庫工具的一個非常簡單的描述是它提取特性，將它們轉換成層中的向量（數字），並將它們存儲起來以方便地回憶。更複雜的是，我們把這些叫做「神經網路」，下意識地暗示著大腦和一些生物學，這是一種誤導。

那麼，在過去的幾十年里，它的發展發生了什麼變化？今天所有的宣傳都是什麼？首先，今天的計算機能力已經通過gpu（圖形處理單元，而不是CPU，中央處理器）增加了天文數字，並且公司已經創建了開源框架，並在過去的幾年中向開發者公開。這些改進推動了我們今天所看到的大量宣傳。

人工智慧的炒作與互聯網泡沫類似

還記得上世紀90年代，你發了第一封電子郵件，開始上網嗎？Altavista和Yahoo !只是啟動。人們開始押注於任何以其名字命名的網路公司。那些不知道自己在做什麼的公司籌集了數億美元，而像谷歌這樣的公司很難讓投資者信服。技術人員正在研究如何使用ip和HTML。

互聯網會改變我們的生活嗎？是的，最終，但不會像人們想像的那樣迅速。互聯網泡沫即將發生。同樣的，人工智慧會改變我們的生活嗎？是的。明天會發生嗎？不。需要多長時間？我們可能要在5到7年的時間裡開始以一種更重要的方式影響人們，可能在10到15年之後才會發生重大轉變。現在，這還不是很長一段時間，但對投資者來說，這是很長的一段時間，而這似乎是我們今天在人工智慧領域的表現。

這個行業需要成功

人工智慧公司需要向市場交付工作和完整的產品。這些產品需要解決嚴重的痛點。擁有一件很酷的東西是不夠的。它們需要快速部署和健壯。不幸的是，人工智慧產品的垂直組件和基礎設施並不適合所有新公司的成功。這就像在3 G之前做一個移動應用，或者20年前嘗試做VOIP（稍微不同的問題，但在約束條件下是相似的）。

所以這是為什麼呢?在過去的半個世紀里，編碼語言一直是非常相似的。這裡有指令——代碼。當您運行代碼時，系統會讀取資料庫，然後在資料庫上寫字。從60年代開始，所有的語言都是一樣的。這是經典的編碼很簡單。在深度學習和機器學習中，開發人員需要學習如何使用新的框架，而這與經典編程的關係不大，更多的是如何使不同類型的回歸和層次正確，並將組件和工具粘在一起。

新一代的開發人員現在已經習慣了這些新的平台和工具。這意味著你在人才方面有嚴重的瓶頸。即使你讓這些人工智慧框架發揮作用，它們本身也不是可部署的產品。開發人員仍然需要具有傳統的編程技能來開發這些框架的產品，這意味著您需要有人工智慧團隊和經典編碼人員的同步工作。

培訓也是一個常見的錯誤領域。現在您已經有了一個框架，您需要培訓它來執行任務並進行預測。問題是，圍繞著培訓有很多限制，從你可以訓練的課程數量，到數據收集，到數據同步，以及讓神經網路按照預期工作。然後你就會有關於預測和延遲的問題。你怎麼知道預測的門檻應該是多少？這個模型是如何在上下文中工作的？精度是多少?假陽性的後果是什麼？人工智慧不知道這些。您需要不斷地配置它;這需要花費大量的時間，而且要花很多錢。你能在沒有合適工具的情況下構建一個iOS應用嗎？不。類似地，在人工智慧中，工具還不存在。人工智慧開發者仍在即興創作。

克服常見的誤解

當你今天看到人工智慧公司時，你會自然而然地認為它們應該由博士創立。或者至少有很多博士。在團隊。這是一種下意識的反應，因為你假設有很多即興創作，定製和發現。但這是可持續的嗎?今天的人工智慧公司真的是偽裝成商業公司的研發公司嗎？也許吧，但這將給我們帶來真正的執行和產品市場的契合度呢？我們還處在非常早期的階段。

另一個常見的誤解是，我們預計頂尖科技公司將完全主導人工智慧行業的發展。這就好比說，互聯網將由行動電話運營商或90年代的大型矽谷公司主導。這與事實並無太大的距離。在接下來的幾年裡，我們將看到許多新公司在人工智慧領域出現。是的，較大的公司會收購其中的一些，但我不認為大公司會完全主導這個領域。

那麼，人工智慧將成為下一個泡沫破滅的科技泡沫嗎？我的答案是否定的。我認為它會繼續存在，但我們肯定會看到修正和驚喜在前進。

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