人工智慧應用場景逐漸豐富 金融行業迎來加速變革時期

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在「金融行業是人工智慧最佳應用場景」已經逐漸成為行業共識的情況下，智能金融行業的發展狀態也正在發生微妙的變化，進入加速變革時期！

人工智慧迎來火熱發展時期

當今全球科技界最炙手可熱的名詞莫過於「人工智慧」，全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智慧視為下一個技術引爆點，紛紛投入大量資金對其展開探索與研究。在行業內外人士的共同推動下，人工智慧的領域領域逐漸拓寬。

在全球各個國家和地區都加緊布局人工智慧時，我國也緊跟人工智慧發展的潮流，為人工智慧相關產業的發展創造良好的環境。隨著相關政策的加速落地，我國人工智慧產業已步入新的發展階段。

當前我國人工智慧行業基礎條件已經具備，隨著深度學習演算法日趨成熟以及數據資源的加速增長，人工智慧技術有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智慧技術將迎來發展新機遇。預計到2022年，我國人工智慧產業規模將達到335.6億元。

隨著人工智慧技術的不斷成熟，我國的人工智慧產業鏈逐步完善，產業結構逐漸清晰。總體來說，人工智慧產業鏈主要包含三個環節——基礎技術、人工智慧技術和人工智慧應用。

其中，基礎技術主要包括數據平台、數據存儲以及數據挖掘等，人工智慧技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，人工智慧應用有工業4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫療、智能營銷、智能教育以及智能農業等。在實際生活中，人工智慧應用與人們的聯繫更為密切。

人工智慧與金融行業聯繫密切

人工智慧可應用在多個領域，在金融領域的應用速度不斷加快。據專家分析，人工智慧與金融領域的結合可分為四部分。

首先是通過智能資產管理，對用戶的消費需求進行分析，實行定製化資產配置。很多廣告公司和理財平台相互合作，定向推送廣告，根據用戶的消費習慣推送用戶感興趣的產品。

第二，安全領域。反欺詐、虛假信息賬號，這些都是大數據的數據挖掘問題，也是人工智慧問題。通過相關技術的利用，可以有效遏制不法分子利用互聯網實施違法犯罪的行為。

第三，投資銀行領域、交易領域。通過人工智慧進行自動化交易、風險控制，對資金進行合理配置，優化組合。

最後，客服領域。傳統商業銀行或零售銀行，在很大程度上都需要跟客戶打交道，而現在人工智慧助理、人工智慧信貸員、人工智慧櫃檯都相繼出現，為用戶提供更加智能化、便利化的服務。

以上這四個方向的人工智慧都能夠幫助金融行業的發展，促進前沿技術應用到金融領域，從而實現金融領域的快速發展。

金融行業迎來快速變革時期

在新興技術落地的過程中，不僅促進了技術本身的成熟，同時也給整個行業帶來了新的發展契機。人工智慧應用在金融行業，可以給金融行業注入新的活力，推動金融行業進入快速變革時期。

工智能在銀行的應用，給客戶辦理相關業務提供了更加高效、便捷的服務。舉例而言，7月2日，浦發銀行推出i-Counter智能櫃檯。同時，圍繞用戶對網點服務「功能、效率、體驗、內核、品質」的五大核心需求，浦發銀行發布智能櫃檯5C標準，引領銀行網點轉型進入數字化、智能化新時代。這無疑對於是對金融服務機構傳統模式的突破和創新，同時也促進了人工智慧加快在金融行業落地的速度。

金融行業作為當下具有「錢」途的行業，吸引著各界人士關注的目光。在人工智慧與金融行業密切結合時，整個金融行業將被注入新的養分，邁入由人工智慧驅動的快車道，迎來加速變革時期，創造新的輝煌！

文章來源：中國智能製造網

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