為什麼你這麼容易被種草？AI正在升級我們的生活
當人工智慧滲透到互聯網領域的各個環節，身處其中，我們能觸摸到行業的脈搏與機遇，卻又對此充滿了未知：人工智慧究竟會怎樣塑造科技領域？
人工智慧如今可算是互聯網領域中最令人熱議的話題之一。整個科技領域正不斷受到其進步的影響，時代的腳步正發生著不可逆轉的變化。無論是客戶服務，還是物聯網，人工智慧都在不斷對其產生著巨大的影響。
用戶支撐系統的重要里程碑
無論對大企業還是小企業而言，儘力為用戶提供最好的服務都是首要任務，而與用戶之間保持持續性的聯繫並確保自己的產品或服務能夠為用戶帶來舒適的體驗，是企業獲得成功的重要秘訣。人工智慧在IT領域的應用歷史雖然還較短，但卻不斷發揮著越來越重要的作用。比如，相比過去而言，如今有更多的公司都選擇使用聊天機器人進行7*24小時的用戶服務。
除此之外，這些基於人工智慧的聊天機器人服務用戶的質量也在不斷提升。技術的不斷進化，使企業甚至不需要通過人工客服，就能為用戶提供極為優質的服務。聊天機器人的學習能力不斷進化，演算法日新月異，使用戶甚至會有一種與真人而非機器人在交流的感覺。
舉個例子，Uber申請了一項很有意思的人工智慧專利：通過機器學習技術來判斷使用APP約車的乘客是否處於醉酒狀態，然後為其定製乘車服務，比如讓接受過醉酒乘客服務培訓的司機前往接送。
另一方面，在競爭激烈的金融領域，萬事達卡佔據主導地位。該公司利用人工智慧鞏固其地位，同時也為客戶提供更好的服務。用戶可以使用萬事達卡的Facebook Messenger機器人查看賬戶交易並了解他們的消費習慣。
更好理解用戶
幾年來，全球唯一一家位於美國西雅圖的星巴克烘焙工坊被傳統零售業奉為下一代零售店的典範，被認為是「一張承載咖啡、戲劇和浪漫的魔毯」。在我們印象中，星巴克在數字營銷方面玩的已經到了出神入化的狀態，而人工智慧必然不會錯過。星巴克不僅通過一堆咖啡豆來滿足狂熱的粉絲，而且他們還擁有大量的數據，並在很多方面利用這些數據來改善客戶體驗和改善業務。每周全球25000家星巴克約完成9000萬次交易，促使這家咖啡巨頭走到了使用大數據和人工智慧的前沿，有效地幫助推動營銷、銷售和業務決策。
當星巴克推出獎勵計劃和移動應用的時候，他們收集的數據量快速增加，這些數據可以用來了解他們的客戶，提取有關購買習慣的信息。星巴克的移動應用擁有超過1700萬個用戶，獎勵計劃有1300萬活躍用戶。光是這些用戶就產生了大量有關他們購買咖啡和補充產品的信息，包括天氣、節假日和特別促銷等數據。
獎勵計劃和移動應用的會員需要授權星巴克收集關於他們咖啡購買習慣的大量信息，從他們喜歡的口味到他們一般購買的時間等各種信息。因此，即使人們去了另一家星巴克買咖啡，POS系統也能夠通過客戶的智能手機進行識別，並向咖啡師提供他們的喜好。此外，根據訂購偏好，移動應用還會建議客戶嘗試新產品。而這一切都是由星巴克的「數字飛輪」計劃推動的，「數字飛輪」是一個基於雲的人工智慧引擎，能夠向那些不知道點什麼、但想嘗試一些新東西的客戶推薦食品和飲料。它給出的推薦會根據當天的天氣情況、是節假日還是工作日、所在位置等相關因素髮生變化。
在整個用戶體驗中做到更好個性化
人工智慧能夠為企業和用戶的利益收集大量有用的信息。這些信息如果被使用得當，一方面可以幫助企業為用戶提供更優質和個性化的服務，另一方面，能夠增強用戶與企業產品及服務之間的互動。
在整個用戶至上的時代，人工智慧技術的運用，將增強企業對物流、信息流、資金流等要素的搜集、分析、反饋能力，進而提升服務效率。以零售業為例，人工智慧將加速智能零售到來提升服務效率。生物識別和行為識別技術的發展將使得無人零售場景成為現實，用戶通過身份識別後可以自由購物，離店時實現無縫結算，方便高效。例如阿里巴巴籌劃多時的阿里實驗室無人零售項目已經進入實際搭建階段，並對外公布了首個應用落地場景——「淘咖啡」無人咖啡館。
AI讓在線招聘能更好地進行
人才與公司的匹配一直是HR們竭力追求的目標。公司竭盡全力並花費大量資金找到最適合這份工作的候選人。經驗豐富的面試官為企業挑選出最適當的人選，但這個過程卻非常耗時。人工智慧的出現卻大大縮減了這一過程，提升人才匹配的幾率。
比如，各企業正在越來越多地使用人工智慧調查一些比較微妙的問題，求職者能否融入公司文化，能不能為公司工作較長時間。
阿迪達斯（Adidas）、HealthSouth、Keurig、銳步（Reebok）使用了人工智慧服務：該公司先依據行為科學，針對具體職位設計出一系列問題，在線發給參照人，由該軟體根據這些人的用詞預測員工流失概率和績效。軟體對錄入的信息打分並取平均值，然後與資料庫里數千名同一職位的候選人相比較，並對比較結果給出看法。擁有2.4萬名工的HealthSouth公司披露，在使用人工智慧服務後，員工解聘數下降了17%，離職數下降了10%，花費在背景調查上的時間減少了92%。
花旗集團也正在應用人工智慧來預判哪位大學畢業生能夠成為投資銀行家。公司希望保持人員的多元化，確保新員工適應公司文化，與公司的立場保持一致。花旗的全球校園招聘總監考特尼·施托爾茨（Courtney Storz）說：「我們需要一個效率更高、效果更好的篩選程序。」
人工智慧如今正在改變招募遊戲，並已經幫助篩選申請人的人類專家。即便在今天，在廣泛的領域招聘時，演算法更適合挑選合適的候選人。當然，在確定候選人的整體素質時，只有人類才能弄明白。另一方面，人工智慧是公正的，並分析所有事實，以確定誰是最適合工作的人。
將物聯網（IoT）推向更遠的方向
物聯網最初的概念實際上集中在感測器上，感測器通過集成在線數據和設備來造福用戶。如今，與物聯網相關的服務正不斷擴展，但任何重大突破都與人工智慧密不可分。在物聯網上，每個人都可以應用電子卷標將真實的物體上網聯結，從而實現智能化的管理以及遠程操控等，從而達到人工智慧的效果。
以Google無人車為例，它控制駕駛原理是通過車子四周安裝的諸多感測器，持續不斷地收集車輛本身以及四周的各種精確數據，由車內的處理器進行分析和運算，再根據計算結果來控制車子行駛，並將所收集到的數據傳送到中央資料庫，提供給所有的無人車，因此每台無人車能不斷的從雲端更新資料庫，學習各種突髮狀況，進而做出最佳的反應動作。
如今，人工智慧在各個領域發揮著越來越大的作用，領域也越來越廣泛。那麼，未來人工智慧是否有可能對者們提供資訊助手是完全可以勝任的。
而更多目前還沒辦法想像的事情，相信在不久的將來也會被逐個突破。但我們應該銘記，技術永遠都是工具，而非人力的替代品。
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