較真：睡不好容易得糖尿病？或許是真的
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較真要點（趕時間？只看要點就夠了！）：
1、 媒體報道「睡覺有亮光，易得糖尿病」有一定誤導，原始研究存在樣本量少、研究時間短的問題，且該項研究只是發現了開燈睡覺和胰島素抵抗水平增加有聯繫，並沒有明確夜間光照對糖尿病的致病風險。
2、關於睡眠紊亂與糖尿病關係的研究已經有很多，目前來看大多研究只是表明兩者之間確實存在著某種關聯，但前者是否是糖尿病的直接危險因素這個問題上，還存在著一定的爭議，即兩者存在相關性，但因果關係尚未得到完全證實。
查證者：胡遠東 | 醫學博士
在生活節奏越來越緊張的今天，一宿安眠已經越來越難得：學生要忙課業，上班族要加班、充電，好不容易等到休息日，又因為要充分利用這難得的放鬆時間而追劇、刷手機到深夜……我們都體驗過徹夜失眠後次日的疲倦與煩躁，那麼，除了短期的不適之外，睡眠紊亂是否也會對糖尿病這樣的慢性疾病產生影響呢？
國外媒體最近報道了美國西北大學的一項研究，20名成人被分為兩組，一組連續兩晚睡在完全黑暗的房間，一組則第一晚睡小黑屋，第二晚睡在有微弱光亮的房間，每晚的睡眠時間都是8小時，結果顯示第二組在睡在有光亮的房間後機體的胰島素抵抗水平有所升高（機體對胰島素的降糖作用更加不敏感），文章評論說存在光照的睡眠環境可能會阻礙機體產生胰島素，從而增加糖尿病風險。
由於該研究是在不久前的美國聯合專業睡眠學會年會上發布，在線發布的版本只有研究摘要，論文資料庫和搜索引擎中都無法檢索到這篇文章的原文，我們暫時無法對該研究進行太多評價。不過，從報道中的信息來看，無論是二十人的樣本量還是兩天的研究時間，都略顯不足，不過這篇文章涉及的確實是糖尿病研究的熱點問題——睡眠紊亂是否會對糖尿病起到推波助瀾的作用呢？
關於這個問題，近年來的文章可謂汗牛充棟，丹麥的一項納入771名對象的研究以糖化血紅蛋白作為評價指標，該指標是與血清中糖類結合的血紅蛋白佔總血紅蛋白的比例，正常人的糖化血紅蛋白範圍為4%-6%，如果超過6.5%則認為存在血糖代謝異常。該研究的結果顯示觀察對象的睡眠時間每增加1小時，糖化血紅蛋白相應降低0.3%，而血糖調節障礙的風險減少25%，睡眠質量改善則可以提高機體對於胰島素的敏感性[1]。一些基礎研究還對其中機制進行了探討，比如褪黑素受體基因MT2的變異會使內分泌代謝疾病的風險增加，而在胰島素的「生產者」——胰腺β細胞上也可以檢測到多種生物鐘基因的表達，2型糖尿病患者的褪黑素水平也較健康人有所降低[2]。這些結果看上去或許有些詰屈晦澀，但實際上表達的都是一個意思：睡眠不好會使糖尿病風險增加，其原因可能是人體的生物鐘紊亂導致內分泌代謝障礙。
但在眾多符合直覺的研究結果中，也有一些不一樣的聲音，今年剛剛發表在《加拿大糖尿病學》雜誌上的一項研究中，科學家採用問卷形式對近萬名20歲以上成人的睡眠時長與睡眠質量進行了調查，同時分析了他們的血漿糖化血紅蛋白水平，初步結果顯示：與每晚睡7-8小時的人相比，只睡4小時的人糖化血紅蛋白水平更高，但有趣的是，當把其他變數納入統計分析的時候，睡眠時長、睡眠質量與糖化血紅蛋白之間的相關性就消失了。這裡要注意，研究中睡眠時長和睡眠質量並不等同，雖然失眠時長發現「睡得越少的人糖化血紅蛋白高」，但睡眠質量與血糖的關係則呈現兩極分化的趨勢——報告自己的睡眠為「良好」和「非常差」者的糖化血紅蛋白均高於睡眠質量為「差」者，並不是睡眠質量非常好就一定有利於血糖控制[3]。另一項對2388名美國育齡女性進行的研究也得出了類似的結果[4]。這些現象暗示我們，睡眠紊亂本身或許不是導致血糖升高的直接因素，可能是其他原因同時影響著睡眠與血糖水平，比如睡眠不足的人可能更容易缺乏鍛煉、熬夜時吃夜宵可能導致攝入更多熱量，而這兩者都是已經明確的糖尿病危險因素。
總之，睡眠紊亂與糖尿病之間確實存在著某種關聯，但前者是否是糖尿病的直接危險因素這個問題上，還存在著一定的爭議，即兩者存在相關性，但因果關係尚未得到完全證實。
參考文獻：
1. Byberg, S., et al., Sleep duration and sleep quality are associated differently with alterations of glucose homeostasis. Diabet Med, 2012. 29(9): p. e354-60.
2. Peschke, E., I. Bahr, and E. Muhlbauer, Experimental and clinical aspects of melatonin and clock genes in diabetes. J Pineal Res, 2015. 59(1): p. 1-23.
3. Chojnacki, K.C., et al., Associations Between Sleep Habits and Dysglycemia in Adults in the United States: A Cross-Sectional Analysis. Can J Diabetes, 2018. 42(2): p. 150-157.
4. Vezina-Im, L.A., T.A. Nicklas, and T. Baranowski, Associations Among Sleep, Body Mass Index, Waist Circumference, and Risk of Type 2 Diabetes Among US Childbearing-Age Women: National Health and Nutrition Examination Survey. J Womens Health (Larchmt), 2018.
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