AI＋數據安全，探索數據安全防護新手段

隨著「4G」正式商用，帶寬將不再是數據傳輸的瓶頸，人類社會真正意義的進入了以手持終端、各類感測器為代表的移動互聯網、萬物互聯、人工智慧時代。

我們將不再受限於地理位置，可盡情享受著手機購物、電子支付、媒體社交、個性化推送、VR等各種便捷和個性化服務體驗；對於企業機構，通過對獲取到的海量用戶行為數據，進行挖掘分析，進一步催生產品和服務的創新，並輔助經營決策提高決策力。

而影響這個時代走向的核心因素就是數據，因此，對於這個時代我們又稱之為「大數據」時代。任何事物總有它的兩面性，當我們利用大數驅動創新不斷改善人類生活的同時，也有大量不法之徒為了一己私慾，利用大數據從事違法犯罪活動，通過大數據，不法之徒可以更容易判斷具有哪類行為特徵的人更容易被詐騙，其詐騙手段也更具針對性。「徐玉玉」事件這種血的教訓，仍歷歷在目。數據安全已然成為大數據能否持續健康發展的最大掣肘。

現有的主流安全防護手段，還是以邊界防護為主的訪問控制模式。

主要通過將安全系統部署於網路的邊界，基於對於已知安全威脅的認知，根據威脅特徵設置相應的安全規則，對進出邊界的數據流進行匹配檢測，發現並過濾安全威脅，保護數據的安全。

移動互聯網時代因數據的爆炸式增長，其數據的計算與存儲模式發生了革命性的改變，基於分散式的計算與存儲技術應用越來越廣泛，帶來問題便是邊界越來越模糊，如何定義防護的邊界成為當下安全的最大難題。加之數據價值的上升，越來越多的zero-day、APT攻擊越來越被廣泛應用，此類攻擊對於現有的安全防禦機制幾乎免疫。

大數據時代數據安全的十字路口該走向何方？人工智慧也許能給我們提供方向。

什麼是人工智慧？人工智慧是人的思維模式的一種數學模型的實現。我們知道古代醫生通過「望、聞、問、切」幾個步驟去判斷患者病因，其準確性取決於的病因特徵的積累，也就是我們所說的經驗積累，實際上就是人腦思維的一種統計學與歸納學的應用。其準確性依賴於統計數據量，也就是我們所說經驗的積累量。如果我們將一百個、一萬個醫生的經驗全部集中到一個人的大腦中，那麼這個醫生醫術能力一定遠超再世華佗。但一個人的精力和經歷是畢竟是有限的，無法處理如此多的信息量，如果將這些信息全部用計算機去學習，將數萬個不同的病因特徵生成相應的機器決策模型，再與患者病因特診匹配，其所獲取的結果的速度及準確性將顯著提升。

同理，在數據安全領域，面對類似於zero-day、APT這種新型攻擊方式，更多的防禦方式還是依靠人的經驗，通過對用戶訪問數據的行為方式分析甄別，如陌生賬號訪問、陌生IP訪問、異常流等信息，要人工從海量數據中分析甄別危險行為，猶如海底撈針。將人的思維數學化，利用計算機強大的運算能力，通過大量的正常訪問、異常的訪問樣本學習，形成計算模型，這樣如有不法之徒利用zero-day攻擊進入網路，要竊取數據必然產生異常的數據訪問行為。機器模型雖然看不清世界的模樣，卻能一瞬，在茫茫數據中，抓住你。

大量的人腦思維模式、決策模式已經通過數學演算法實現，使得人工智慧得以在各行各業如雨後春筍般的得要應用與實踐，並取得好的效果。

深圳昂楷科技有限公司9年專註於數據安全，面對數據安全的新形勢，在人工智慧技術應用於數據安全領域做了大量的研究與嘗試，並在醫療行業進行實踐，取得不錯效果。人工智慧在數據安全領域的應用仍在起步階段，需要廣大數據安全同行齊心協力，不斷的探索研究與實踐，築起國家的數據安全長城。

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