連標價都能個人定製化？「大數據殺熟」了解一下！

天氣越熱，越是壓抑不住這顆想要出遊的躁動內心。旅遊旺季已經開始，OTA行業頻出大招，X豬、攜X、X哪兒變著花樣地推出各種優惠打折，限時促銷、暑期專享、一元機票……實在叫人眼花繚亂。十分依賴線上支付的你，是否想過，你的每一次預訂，都可能讓你的下一筆訂單「價格翻番」？

「大數據殺熟」這個詞，逐漸進入了大家的視野——大數據殺熟，是指同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴（很多）的現象。

大數據殺熟？十幾年前就出現了！

亞馬遜在2000年進行過一項差別定價實驗，他們選擇了68種DVD碟片，利用電腦上的Cookie瀏覽記錄，對不同的用戶進行差別報價。

例如，新顧客看到一張碟片的報價為22美元，而曾經瀏覽過該碟片（即對該碟片有興趣）的老顧客，就會看到碟片被標價為 26美元。

但這個定價策略實施還不到一個月，就被一些細心的消費者發現了，並通過在線論壇進行了人工比價。「被宰」的顧客出離憤怒，有人甚至表示以後絕不會再在亞馬遜購買任何東西。

更不巧的是，在那不久前，亞馬遜剛剛公布了它對消費者在網站上的購物習慣和行為進行了跟蹤和記錄。

事件曝光後，消費者和媒體開始懷疑亞馬遜是否用其收集的消費者資料作為其價格調整的依據，這樣的猜測讓亞馬遜的價格事件與敏感的網路隱私問題聯繫在了一起。

殺熟不殺生，是老用戶甘願「被宰」？

隨著大數據的發展和演算法算力的提升，很多公司又開始了基於大數據分析的演算法「殺熟」。

當我們剛開始使用一款APP時，經常能收到各種優惠券，為了留住用戶，增加用戶粘性，滿減、包郵、抽免單，APP們送起福利來從不手軟。

但等你習慣了使用它們進行購物，或者開始購買他們的會員服務，慢慢地就能感覺到優惠券變少了，單價變貴了，不僅不再免配送費還可能另外幫你加上一筆服務費了……

左邊為淘票票APP深度依賴患者，右邊的同學更喜歡用大眾點評

確實，當你頻繁地使用一款APP，並幾乎不用其他同類型產品時，從某種層面上來講，你就是他們忠誠的老用戶，粘性相對更高，一般來說也會放棄再三比價後再購買的這一操作。

相同起點、終點，預估費用不一致

APP：不宰你，宰誰？

不過，也有網友吐槽稱，使用APP時被「看人下菜碟兒」：用iphone X查到的價格比用iphone 8 要貴，用8看到的價格比7貴，用蘋果系統的比安卓系統要貴……

要真有這事兒的話，iphone4、5千萬別扔，留著訂票子用！

反制「大數據殺熟」，學會這幾招

思路一 卸載再重裝

如果你認為這個APP對你有差別對待的嫌疑，不妨試一試這招。卸載它，隔一段時間再將它裝回來，偽裝成流失用戶或者新用戶，看看他的定價是否有改變！

有網友親測：卸載後再重裝某打車軟體，車費竟然比卸載前（2分鐘前）便宜了5到6元……

思路二 保護隱私數據

許多APP在第一次打開時，都會向你索要信息授權。諸如「是否允許在不使用APP時依舊使用定位服務」、「是否允許獲取通訊錄/簡訊/相冊信息」這一類較為隱私的數據，請毫不猶豫地選擇否。

這些授權看似無關緊要，但平台也能根據所得到的定位、照片信息全方位地了解到你的出行規律、消費水平，進一步豐富用戶畫像，自然也可以推算出你的消費習慣和需求。

思路三 多方比價

儘可能避免成為某一APP的忠實用戶，養成下單前多看幾個平台的習慣。另外，準備出遊時，也不要過早用手機APP關注航班價格，用電腦！

本編曾經用某APP持續關注了某個日期的往返機票，在離出發還有兩周時，航線價格突然翻了個番，擔心它會繼續漲價的我當然是立刻下單。只不過沒過幾天，我的朋友就告訴我：那趟航班已經恢復成了我們最開始看到的那個價格。

你是否也有過被大數據「殺熟」的經歷？

如果有，請分享給我們；如果沒有，祝你好運，人生這麼長，總會遇到的。

撰文、編輯：掰掰

圖片：來源於網路

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！