《我不是葯神》點燃抗癌話題 人工智慧可提供哪些幫助?
近日,一部國產電影開啟了「封神」之路,不僅得到了影迷的強烈「安利」,同時也因為其聚焦癌症患者和抗癌藥物的題材特殊性受到了社會的廣泛關注。這部影片就是文牧野導演,徐崢、周一圍、王傳君主演的《我不是葯神》。
世界衛生組織公布的數據顯示,全球每年都有超過1400萬新發癌症病例,且有將近880萬人死於癌症,其中大部分人都處於中低收入水平國家。由於進口抗癌藥十分昂貴,導致很多癌症患者只能以各種方式購買國外的低價、仿製藥品來維繫生命。
當癌症危機愈演愈烈,世界各國對此不斷提升重視程度,紛紛加大抗癌藥品研發投入。在我國,隨著抗癌藥新規逐步落地,各有關部門正積極落實抗癌藥降稅的後續措施,督促推動抗癌藥加快降價,未來進口抗癌藥價格高昂的局面有望得到一定改觀。
除了政策層面外,科技的發展也為飽受病痛困擾、經濟能力有限的癌症患者帶來了福音。近年來,深度學習技術的突破,使得此前半溫不火的人工智慧迅速崛起,圖像識別、神經網路、機器學習等關鍵技術的發展,以及大數據技術的融合應用,為抗癌藥物研發和癌症診治提供了巨大的幫助。
人工智慧與抗癌藥物
服用抗癌藥物是治療癌症最主要的手段之一。但是現實情況是,抗癌藥物的研發十分不易,特別是要想實現極佳的治療效果。而且,抗癌藥物還面臨著出現癌細胞出現耐藥性、以及不同癌症患者所需治療各異等諸多挑戰。不過,人工智慧技術的發展為上述難題帶來了新的解決渠道。
據了解,新的抗癌藥物需要經過10年左右的各項試驗以及監管審查才能最終推向市場,而能夠通過的概率還不到10%。如今,在人工智慧技術幫助下,研究人員能夠快速識別抗癌藥物的有效性,從而大幅縮減研發時間。
要知道,每一次實驗失敗不僅意味著該項研發的無果而終,同時還意味著人員、研發成本的增加,最終這些成本都將轉移到實驗成功的抗癌藥物上。因此,人工智慧的應用不僅是提高了抗癌藥物研發效率,也一定程度上降低了研發成本,而研發成本的下降也意味著售價得以下降。
在解決癌症耐藥性方面,人工智慧也有著突出作用。人工智慧可以通過對龐大抗藥腫瘤的數據學習、分析,快速理解癌症細胞是如何對抗癌藥物產生抗藥性的,這有助於研究人員和醫療人員改進藥品研發、調整藥物使用。
另外,人工智慧在幫助醫生為癌症患者制定針對性治療方案、預測藥物治療有效性方面也有著積極表現。據悉,科技巨頭微軟正開發名為「Hanover」的人工智慧項目,藉助深度學習技術,理解、分析大量醫學專業論文,來幫助醫生合理、精準用藥。
人工智慧與癌症診治
服務抗癌藥物、進行化療等都是確診癌症後的治療手段,但如果能夠早些診斷出疑似癌症或者早期癌症現狀,那麼癌症患者將能夠更好地予以應對,醫生也能夠提供更加及時的治療,從而減少患癌死亡人數、提升癌症救治率。
2013年,著名好萊塢女星安吉麗娜·朱莉在做基因測試時,發現攜帶有突變的BRCA1基因。據計算機統計數據表明,攜帶這種突變基因的女性患乳腺癌的概率高達87%。最終,安吉麗娜·朱莉選擇相信計算機演算法,高調地宣布將切除乳腺。這是早期人工智慧應用的一個典型案例。
如今,人工智慧應用於癌症診治的做法正在全球各國加速推進。日本東京大學醫科學研究所利用人工智慧來診斷白血病;美國谷歌公司正利用人工智慧更好地將放射療法應用到癌症治療中;世界首台人工智慧宮頸癌診斷機器人在我國數百家醫療機構投入應用;國內互聯網巨頭騰訊發布了能夠早期診斷食管癌等多種癌症的人工智慧醫療系統「騰訊覓影」……
相對於傳統的篩查模式,人工智慧在學習了海量癌症醫學知識和診治案例後,能夠很好地發揮其優勢,全面提升癌症篩查效率和準確率。同時,綜合雲平台、大數據等技術的應用,還能釋放優秀醫療資源,提高基層與偏遠地區醫療機構的癌症診斷能力。
當然,人工智慧技術的發展還處於完善、升級階段,在抗癌藥物研發與應用、癌症診斷與治療中所起到的作用還較為有限。眼下,從完善醫療體系與法規入手,降低癌症診治與抗癌藥物費用顯然更為現實。不過,隨著人工智慧技術的持續進步,未來其在癌症診治等醫療領域所能起到的積極甚至變革作用還是值得期待的。


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