本期特別策劃-能源數據

近年來，隨著大數據、雲計算、人工智慧產業的迅速崛起，能源大數據也進入快速發展的階段，本期內容將主要從數據角度出發，通過能源大數據、大咖觀點，論文摘要、以及能源熱詞搜索分析四個板塊，用數據說話，分析我國能源數據的現狀，以及未來智慧能源領域的發展方向。

受環境、資源等重重壓力，我國能源結構不斷調整，可再生能源、清潔能源比例也逐年增加，新能源產業、節能產業快速發展，未來十年，我國環保節能產業增速有望達GDP增速的2倍以上。【能源熱詞大數據分析】表明智能電網、可再生能源、太陽能、電動汽車等成為人們關注的熱點。未來，以電力系統為樞紐，「大數據」分析處理為核心，大規模可再生能源和分散式電源接入，橫向多能互補、梯級利用，縱向「源-網-荷-儲」協調，能源與信息高度融合的新型能源體系將成為能源的發展趨勢。

在智慧能源的全生命周期里，將處處體現著「大數據」的價值。例如：在光伏電站規劃階段，通過對不同地區的氣象數據、檢測站情況分析的匯總和分析，可以得出詳細的太陽能資源情況，進而合理的規劃開發區域。在運維階段，監測和記錄的機組運行數據，加以匯總和分析可提高經濟效益、節能效果。本期【智研觀察】版塊將圍繞能源大數據在智慧能源項目開發、應用進行闡述。

山東是我國新能源企業排名前列的省份之一，也是用能大省，能源結構特點是「富煤、貧油、少氣」，目前山東能源結構過度依賴煤炭，原煤在能源消費中佔比平均超過75%。這對山東節能減排、綠色發展、清潔供熱的發展戰略造成很大影響。本期【大咖觀點】版塊，聚焦山東省用能數據，剖析了山東省天然氣分散式能源的發展現狀及前景。

2016年，我國萬元國內生產總值能耗為0.58噸標準煤，遠高於發達國家。通過獲取能源數據進行有效管理，是降低能耗的有效手段。本期【論文摘要】板塊，關注了能源數據在部分行業的應用，以及發展趨勢，在獲取能源數據的同時，搭建能源數據公共平台，可以有效的將能源數據進行管理與分析，從而進一步實現節能減排，確保項目的經濟效益。

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