小白學習大數據為什麼建議參加大數據培訓班？

大數據發展速度持續加快，數據量呈現出爆炸式的增長，從最開始的TB逐漸的向PB乃至ZB級發展，海量的數據所蘊含的價值在DT時代受到了各界的關注。

但由於大數據人才相對緊缺，很多企業面對海量數據卻無法「提煉」出價值的情況，很多企業也都出現高薪難聘一人的困境，而面對著大數據領域巨大的人才缺口，以及高薪的就業機會，很多小白也開始紛紛轉行進入大數據領域。

對於沒有學過IT開發的人而言，相信都聽過學習開發很難、很枯燥，尤其是自學，很容易走進「死胡同」這樣的言論，但實際上學習開發並不難，只是你沒有一個合理的學習計劃和專業的人來指導你。

對於小白而言，在想要趕上大數據時代的發展趨勢，建議還是參加大數據培訓班性價比更高，為此，簡單的羅列幾點原因：

第一：明確方向

學習大數據開發與學習其他技能一樣都需要有目的性，無論你是為了轉型還是為了高薪就業，總之你一定要有方向性，這決定了你在學習的過程中有著多大的動力。

此時，培訓機構在你學習過程中說扮演的絕色更像是一個監督者，讓你時時刻刻謹記自己的方向，提高學習積極性。

第二：付諸行動、持續學習

小白學習大數據最擔心的就是「打退堂鼓」，沒有一顆堅持的心。小白自學大數據往往自制力差，遇到困難容易氣餒，這就使得學習大數據的過程會無限期的加長

所以，學習大數據還是到培訓班更好，畢竟有著專業的老師為你細心講解，有著志同道合的同學陪你一起成長，在學習的這條路上有人陪伴自己總會走的更快且更遠一點。

第三：系統化的學習更有成效

學習最怕沒有章法，無主次的學習，這樣不僅會浪費自己的時間，而且往往會造成該學的沒學會，拓展的知識也沒掌握。

學習大數據開發，尤其是小白由於沒有編程基礎，所以，還是按照專業的課程安排來學，一步步、按部就班的學習，這裡建議大家可以參考海牛學院的大數據課程。

從Java的基礎到學習大數據的主流技術，從Hadoop到HIVA、HBASE，再學習flume、KAFKA、SPARK，一直到最後的淘寶、金山的四大實訓項目，完整的課程將讓小白學習大數據的速度更加快，而且學的也更加紮實。

第四：發展規劃

學完大數據並不代表你就能夠找到自己理想的工作，這不僅僅需要機會還需要你對自己有著充分的了解和對工作的鑒別能力。

對於這點相信小白是一臉的茫然，初入大數據領域必將是困惑和迷茫的，所以就需要專業的人來就行引導，這一點海牛學院就業部老師就做的非常好，通過對學員充分的了解，為其制定完善的發展規劃，而且，還會幫助學員進行簡歷的優化和offer的篩選，讓學員能夠真正的找到自己適合自己發展的高薪工作。

小白學習大數據開發與技術轉型並不一樣，由於基礎相對薄弱就需要小白付出更多的努力，當然，這並不代表小白就一定比技術轉型的人差，只要有系統的去學習大數據開發，當你真正入門之後，那麼學習效率和速度就會持續提高

而且，由於小白並不受其他IT知識的影響，空杯的狀態能夠讓其更加清晰的學懂大數據開發。最後，如果想要學習大數據開發，而且還是小白的人，建議還是參加大數據培訓班性價比更高。

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