05 聊大數據＋產品運營

【順勢之大白】20180705

自我介紹一下：

大白在BAT中的兩家工作過，從業4年的互聯網運營，細分的方向從大盤業績的用戶運營，到現在的大客戶運營、活動運營、內容運營，以及一些BD工作。越來越從一般運營，過渡到行業應用方面的領域方向。

想聊一下，5年以來，運營的策略和方法的變化：

記得，以前我們的運營部門，是從項目部改名而來，其實我們一直都以項目來劃分工作，負責哪個產品的業績的增長，負責某個產品特定功能或者指標的運營，負責某個特定行為事件的運營，都是為了基礎指標的增長而制定一定的產品運營策略，以及方法論，方向：ToB的廣告用戶運營。

基礎：營銷漏斗模型

理論：4P（產品、價格、渠道、推廣）

那個時候，還沒有大數據的概念加入，因為13年的時候，我們對用戶的理解，更多是看Excel報表：這個客戶消費了多少？預算多少？CPC多少錢？流量夠不夠？

其實這個時候會有問題？客戶的業務場景是怎麼樣的？客戶的考核指標是怎麼樣的？客戶是否屬於高凈值用戶？其實這一些，我們除了從後台系統界上面看數據，其他是一無所知的，甚至有一個超級大客戶，每天消費100多的預算投廣告，而有更大的投放潛力，其實在沒有大數據的情況下，我們是無法感知的。

後來， 接觸多了關於大數據的事物，才發現：

（1）其實拉新的用戶進來，通過技術手段，可以提前感知用戶在行業內的價值，預測到用戶未來潛在的流失概率、付費意向，進一步可以預測一個商品的預計銷量，而提前準備庫存。

（2）大數據可以幫助我們，跳過整個漏斗流程，提前感知到用戶的價值。

從目的出發，產品運營為了什麼？

用戶的增長、營收的增長，高價值用戶的粘度/頻率

大數據+運營的應用，ToB領域：

（1）需求：生產效率（CRM+ERP）；混改（大數據可視化、運營數據預判）

（2）場景：門店選址、人流預測、人臉人身識別、室內外屏幕精準廣告等

（3）人群：大型實業、流量廣告主、金融、電商

大數據+運營的應用，ToC領域：

（1）拉新（開源流量）：營銷，核心人群的Lookalike；分群，按價值分類；

（2）留存（提升轉化）：付費，預測付費；

（3）促活（挽迴流失）：流失，預測流失；

綜上，大數據時代下，運營效率的提升，不再是簡單的運作模式方法論上的提升，更多的是基於理解行業痛點的情況，結合行業大數據去提升企業運作效率和盈利速度。

大數據，讓您更懂用戶，更直觀的看清這個世界的運作情況以及數據！

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