人工智慧技術可以在20分鐘內讓一輛汽車學會自動駕駛

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最近，來自英國的一組研究人員在短短20分鐘內教會了一輛自動駕駛汽車在車道上自動行駛。這可以一項讓人印象深刻的壯舉，畢竟很多人可能一輩子都學不會開車。

除了上路行駛之外，Wayve團隊在一篇博客中詳細的介紹了自己的「強化學習」演算法。Wayve是有劍橋大學工程學院的研究人員編寫的演算法，該演算法通過與一名人類駕駛員一起，可以在15到20分鐘之內讓一輛汽車自動在車道上平穩行駛。

人工智慧的強化學習效果之前已經被證明非常有效。比如來自於谷歌DeepMind的技術，將可以教會人工智慧技術下圍棋、象棋。甚至來自OpenAI的技術可以很快的學習Dota2遊戲並且擊敗人類高手。

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在圍棋或者Dota2這樣複雜的遊戲中擊敗人類固然會給我們留下深刻的印象，但想要教會一輛汽車實現自動駕駛，卻又是另外一回事了。

研究小組在網上放出了一段視頻，展示了人工智慧學習的過程，並且表示這是自動駕駛技術利用人工智慧強化的第一個實例。

一開始，這輛汽車會像剛出生的嬰兒一樣，會「踉踉蹌蹌」的行駛。但當它開始向其它地方移動時，通過安全駕駛員的介入，可以回歸到正確的軌道上。通過這一演算法我們會發現，每次汽車犯錯之後都會被系統糾正，然後在沒有任何干預的情況下實現正確的操作。

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這段視頻展示了一種名叫「深度卷積神經網路」的模型，該模型接收單個圖像輸入，只使用一個內置GPU進行處理。與其他自動駕駛汽車不同的是，Wayve改裝的雷諾並不需要「大量的型號裝備、花哨的感測器和無窮無盡的數據」，而是利用人工智慧的理念，使用「一個快速、高效地學習的聰明的培訓過程」。

Wayve的聯合創始人Amar Shah在接採訪時表示，「我們希望給我們的汽車更好的大腦，而不是更多的硬體。」

團隊的下一個任務是擴大這項技術，以完成更複雜的駕駛任務，而不僅僅是停留在車道上，希望這個系統最終能夠能夠處理交通信號燈、環形車道和交叉路口。

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