一秒識別 2.7 萬本書，「圖書館書童」用圖像識別解決圖書館盤點難題

小小的一本書從被歸還，到回到本來的書架位置之間，需要經歷一個較為漫長的盤點過程。

傳統的圖書管理做法是這樣的：管理員通常使用 RFID（無線射頻識別）的方法，給每一本圖書人工貼上電子標籤，再來配合閱讀器（信號接收）來實現識別盤點。但是，因為 RFID 基於無線電的方式，遇到金屬書架等物品時會收到干擾，造成漏讀、錯架等問題。因此，通常還需要管理員人工再順架一次，把錯放的書籍再度歸位。

來自廣州的「智媒雲圖」近日則推出了新產品「圖書館書童」（Wonder Sheldon），希望基於計算機視覺技術解決這一問題。智媒雲圖創始人兼 CEO 陳谷川表示，圖書館書童基於圖像識別技術能夠實現對圖書及位置的快速檢測和盤點。

「一般對圖書進行圖像識別的公司，沿用的是對封面進行 OCR 識別的思路，但智媒雲圖是通過封面進行識別和遷移學習，進而識別書脊信息。」他表示，目前市面上的書脊圖片樣本很少，智媒雲圖的這一做法在行業中屬於首創，需要攻克不少的技術難題。

圖書館書童Wonder Sheldon

在外觀上，圖書館書童採用了較為圓潤的線條，由驅動輪底座、機身及仿書籍形狀的攝像頭組成。可以規劃路線進行自動巡檢、避障，同時對書架多層的圖書進行掃描檢測。最後，書童會返回給圖書館所有書籍的擺放信息，以及可以產出一份錯誤比對錶，告訴圖書館哪些書籍排列錯誤。

「以一個標準 7 層書架來計算，每層藏書約有 100 冊，圖書館書童的第一代產品每小時可以掃描監測 2.5 萬冊圖書。」陳谷川表示。書童擁有 API 介面，與圖書館的系統相連，能夠實時更新書籍的位置、名稱等信息。書童的續航時間在 5 - 6 小時左右。一般來說，在圖書館閉關後，工作人員只需讓書童出來巡航一次，就基本能盤點完一個中小型圖書館的一層。

圖書館書童面向的是不斷發展的圖書館市場——根據中國報告網，我國公共圖書館機構數量呈現逐年增加的態勢。2010 年全國共有 2884 個公共圖書館數量，而到了 2014 年，這個數字是 3117 。

陳谷川還補充，考慮到許多圖書館仍採用 RFID 的盤點方法，圖書館書童不僅能做到圖像識別書籍，而且也兼容RFID技術方案。在這種情況下，書童通過圖像識別做關鍵位置的校正識別，也能提升 RFID 的盤點準確率。

圖書館書童目前已申請及擁有二十餘項發明專利，其中包括核心的遷移學習技術專利。

陳谷川表示，傳統的 RFID 標籤成本在 0.5 元一個，每本書都需要貼一個 RFID 標籤，RFID 閱讀器至少幾萬，還需算上其折舊、破損的更換成本。而圖書館書童的定價在 20 萬- 60 萬之間，圖書館只需花費一次性的費用即可，後續的雲服務及其他增值服務，用戶可自行選購。

研發圖書館書童的智媒雲圖，是專註人工智慧和大數據的技術公司，為多個行業提供圖像識別解決方案。公司前身是凱迪社區，2015年在新三板掛牌後開始轉型，在機器學習等領域有超過 10 年的技術積累，與圖像識別相關的核心發明專利超過 70%。

在渠道方面，萬方數據已與智媒雲圖正式達成戰略合作，雙方將在客流監測、專架管理、知識共享、新型無人圖書館整裝服務等方面開展合作。另外，圖書館書童在廣州和佛山多個城市的公共圖書館進行實際試點測試，識別準確率在 95% 以上。未來，智媒雲圖還會與北京大學圖書館等多個圖書館展開合作。

除了圖書館書童以外，智媒雲圖還研發了機器人畫家琥珀（Wonder Hopper），可以在四分鐘內通過機械臂完成人物肖像速寫。此外，智媒雲圖還基於深度學習演算法建立了全球物種分類識別庫，可以在56 毫秒完成單圖物件數量統計，0.46 秒內實現超過 8650 個物種的識別，準確度超過 95%，涵蓋了植物、寵物、車型、家禽、鞋類等識別種類。

在行業解決方案方面，智媒雲圖也可以為工業提供基於視覺識別的生產輔助分類方案，如通過對醫藥品的識別，實現藥品自動分類分揀。客戶直接在原有的設備上加裝監控分類，進行簡單的設備調整即可使用。

目前，智媒雲圖公司擁有 100 多人的團隊，大部分是研發人員。陳谷川表示，下半年公司將繼續投入到技術研發中，並且會進軍知識產權領域，希望智媒雲圖能由圖像識別延伸成為基於機器視覺的中樞平台。此外，公司的 A 輪融資即將開啟。

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