未來25年47％的工作將會被人工智慧取代

講個段子

剛剛參加完高考的小新計劃在暑假兩個月找份工作，他去一家餐廳，問老闆是否需要服務員，老闆指了指正在傳菜的機器人，

小新：……

小新去一家酒店，問老闆是否需要迎賓人員，老闆指了指正走過來的迎賓機器人，

小新：……

小新去一家超市，問老闆是否需要理貨員，老闆指了指正在工作的理貨機器人

小新：……

（圖片來源於網路）

這可能只是網上一個調侃的段子。但是，不可否認，大數據、人工智慧悄無聲息來到我們身邊，潛入我們的生活，默默取代了許多崗位，使原本就十分嚴峻的就業環境面臨更大的挑戰。

這是關於人工智慧、大數據、預測分析和機器學習方面一些重要預測數據。

（圖片來源於網路）

未來可能被人工智慧替代的職業

會計——財務機器人可以在1分鐘內完成人工15分鐘才能處理完的任務，且一天24小時無休。

翻譯——同聲傳譯機器人能很好地做好翻譯類工作。

金融——互聯網企業就已經搶了金融的飯碗，比如掌上銀行等，其次才是人工智慧的出現。

駕駛員——無人駕駛汽車、飛機的出現，很好地代替了駕駛員的工作。

公關與媒體——人工智慧能提高數據處理的速度。

教育——虛擬導師的開發；人工智慧輔助論文分級；適應性學習計劃、遊戲和軟體；由人工智慧驅動的個性化教育課程將改變學生和教師的互動方式。

健康——機器學習可用於創建更複雜、更準確的方法來預測患者出現癥狀之前的患病時間。

保險——AI將通過自動化改進索賠流程 。

PR＆media——AI將幫助快速處理數據。

法律——NLP可以在幾分鐘內總結成千上萬頁的法律文件，從而減少查閱時間和提高效率。

另外根據《未來簡史》的預測，軍隊會大規模消減，就業會受到重大影響的還有：各種流水線上的工人（比如制衣）、銀行櫃檯人員、旅行社、金融交易員、基金經理、律師、教師、醫生，藥劑師、秘書、客服人員……

（圖片來源於網路）

哪些工作還算安全

護理者和社會工作者——人們總是渴望人情味和同情心，人與人之間在醫療保健方面的細微互動並不容易複製。

藝術從業人員——藝術創造的獨特性和個性化，使得藝術從業人員在AI時代衝擊並不嚴重。

心理學家——人工智慧在心靈層面、哲學層面的發展有一定的局限性。

小語種翻譯——非常小而冷門的語種，以至於沒有機構投入財力開發智能機器來代替。

考古學領域——即使到了2033年，計算機能夠取代考古學家的可能性只有0.7%，因為這種工作需要極精密的模式識別能力，而且能夠產生的利潤又頗為微薄。

簡而言之，富有創造性、人文藝術、有獨特性的相關領域，即使在人工智慧時代，依然有自己的一席之地。

人工智慧時代會興起的職業

數據科學家——數據科學家是一個新的分析數據專家。他們分析數據以了解複雜的行為，趨勢和推論，發現隱藏的見解，幫助企業做出更明智的業務決策。

機器訓練人員——開發人工智慧機器需要訓練。比如：為了教導計算機如何檢測疾病，需要為其提供現有「標記」病例，如帶有病變區域的X射線圖像標記等。

AI工程師——目前市場上AI工程人才大量短缺，有預測，到2020年，人工智慧將被納入幾乎所有軟體產品中。

無人機行業——中國無人機市場正在逐漸走向成熟，尤其軍事、農業植保、快遞等領域，無人機專業應用將呈現旺盛的市場需求。

機器人行業——現今機器人在汽車、電子製造等產業中的應用已經非常普遍。

如果想要學習人工智慧，

有哪些專業可以選擇呢

（圖片來源於網路）

計算機類專業

計算機類專業是人工智慧的基礎專業。

具體專業：計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術、智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程。

其中智能科學與技術是近幾年發展起來的一個新專業，國內開設該專業的院校較少，在30所左右，但其中不乏北京大學、南開大學、廈門大學、北京郵電大學、中南大學等名校。

電子信息類專業

人工智慧與電子科學技術是不斷融合的。

具體專業：電子信息工程、電子科學與技術、通信工程

自動化專業

雖然自動化與人工智慧存在本質的區別，但很多人工智慧產品的外在表現都是自動化控制的實現，例如自動焊接機器人、無人值守電車等。目前不少高校，例如華中科技大學和華南理工大學的人工智慧相關專業是被劃歸到自動化相關研究院下的。

數學類專業

數學知識包括微分方程、概率統計、矩陣分析等是建立人工智慧模型最重要的基礎，因此學生在本科階段就讀「數學」或「應用數學」等專業，紮實好數理基礎，再在研究生階段轉向計算機或人工智慧的某個特定方向也是一個不錯的選擇。

截止2016年，國內已有35所高校新增了「數據科學與大數據技術」專業，其中包括在2015年首批開始的北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學，這些都是學生不錯的選擇。

總的來說，計算機科學與技術、智能科學與技術、電子信息工程、電子科學與技術、自動化、應用數學、數據科學與大數據技術等專業都比較適合想要與人工智慧領域產生交集的學生學習。而在這其中喜歡理論研究，或者暫時不能確定自己想要發展的具體方向的學生可以優先選擇計算機科學、數學這些基礎學科，而更擅長動手實踐或方向比較明確的學生則可以重點關注電子科學、自動化相關專業。

人工智慧時代的到來，勢必會改變我們原有的生活方式。我們雖然能夠一定程度上預測未來的發展趨勢，但是關於未來最大的確定性，就是它的不確定性。

未來已來，我們唯有迎接變化，接受挑戰。

Reference：

1.http://www.sohu.com/a/197954920_99904808

2.http://www.sohu.com/a/146500162_684302

3.http://blog.sina.com.cn/s/blog_bb736b380102xopn.html

4.https://www.sohu.com/a/204289911_583206

6.https://www.sohu.com/a/221501735_240534

7.https://www.sohu.com/a/224680526_112783

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