自動駕駛真的離你那麼遠嗎？其實一開始你就錯了

汽車AI科技

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有些事物即使很遙遠，但又覺得觸手可及

而量化的時間

其實取決於你對它的定位

大家都在說特斯拉是「電動車」迴光返照的，埃隆·馬斯克是矽谷的鋼鐵俠，但我覺得其實特斯拉和他都更一名探險家，而這點與汽車從燃油「回潮」到電力驅動沒有關係，簡單來說就是特斯拉在讓普通人更多的接觸到了「自動駕駛」（不對，官方稱自動輔助駕駛）。

「對自動駕駛

的期待

提到這個還不太成熟，或者司機太盲目自信的自動輔助駕駛系統，相信很多人會搬出各種在大洋彼岸發生的事故來抵觸。沒錯，所以這才是我認為特斯拉和他的CEO是探險家的依據，畢竟任何新事物發展之初，誰不是摸著石頭過河呢？關鍵還看你是否有這個勇氣。

當然，隨著特斯拉的熱度不斷升高，尤其是更便宜的Model 3發布之後，在自動駕駛的道路上也開始逐漸給大家帶來了「固有思維」，那就是我們自己什麼時候可以用上自動駕駛？

其實這種「固有思維」一開始的定位就是有問題，因此這也導致很多人對自動駕駛技術的不信任，及談到自動駕駛就覺得非常之遙遠，其實這一切都因認識而不同。

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「目前的瓶頸

儘管很多KOL會表示自己對自動駕駛L1-L5的定義非常了解，ADAS系統中的多少感測器、多少雷達、多少演算法、多數大數據...等等也了如指掌，一邊在緊跟科技、出行公司和主機廠動態時告訴大家：

自動駕駛系統最基礎的就是安全；

2019年底到2020年，L3級可實現量產化；

2022年後，部分主機廠可實現L4級量產；

L5若想實現，至少也要等到2028年；

另一邊卻在苦惱地從字面和時間上分析自動駕駛技術到底離我們還有多遠？其實目前來看自動駕駛會根據應用來分為「特定場景」和「開放環境」這兩種，其中「特定場景」的自動駕駛離我們已經很近了，而「開放環境」的則可能會無限期推遲。

別以為自動駕駛是私有化 首批投放應用肯定是共享和商用

—「自動駕駛巴士

」阿波龍」

之前無論是特斯拉，還是德系三強在自動駕駛技術上的儲備，甚至國內新勢力造車企業的海外動態等等，無一例外的都將自動駕駛定位在「開放環境」，彷彿在告訴大家自動駕駛系統也只不過是旗下智能汽車的一項功能。而簡單來說，這類大家最關注的自動駕駛泛指的就是應對開放環境的自動駕駛，不過遺憾的是這種自動駕駛技術可能會無限期推遲到來。

這是因為大家都想要一步到位實現全自動駕駛其實並不容易，其中法律法規、基礎設施、技術成熟度、成本以及社會接受度等各個維度都是阻礙的因素，想要在開放城市環境下實現真正的無人自動駕駛，業內專業人士預計至少還需要5到10年。

「最後

一公里

解決方案

就算是美國最強大的機構——Waymo，在去年給美國交通部提交了安全報告中也明確指出：Waymo的系統不能在未經批准的設計運行範圍，不過在特定場景內卻已開啟了商業化運營的嘗試，今年5月自動駕駛公司Drive.ai就已經在德克薩斯州計劃為當地至少1萬居民提供免費無人車叫車服務了。

這邊讓「特定場景內」實現特殊用途的自動駕駛離我們越來越近且能先觸手可及，這也是科技或出行公司所推崇的自動駕駛技術。一方面特定場景內的自動駕駛更容易實現，另一方面用於服務公共出行且能實現盈利也是根本。

且不說豐田公司的目標是為打造成一家出行公司，就連國內的百度公司，目前旗下的L4級自動駕駛巴士也開始量產下線，並勢力解決「最後一公里」的出行需求，例如會在機場、旅遊景點等封閉場地內運行。而與此同時，其他AI科技公司也已分別在深圳、杭州、北京、重慶等地區也都有著無人駕駛短途公交的測試項目。

而在這些簡單的場景中，至少從L3到L4的實現會很快，那麼再向L5級的步進也更加從容，而最功不可沒的是能促進自動駕駛的快速落地，這無疑也加速了人們對自動駕駛的了解和認識，為之後能接受可在開放環境中實現自動駕駛的智能汽車打下了基礎。

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「解放雙手

這類自動駕駛技術科實現落地主要得益於，特定環境內的車流較低，需要自動駕駛汽車做出決策的壓力較小；同時在特定環境內較為順暢的道路也便於運營車輛在出現問題時能安全停止且不影響交通。簡單來說，目前的自動駕駛技術在兩種環境下是夠用的：環境複雜，但是對車的速度要求不高，如旅遊景點觀光；對車的速度要求較高，但是環境簡單，諸如廠區、港口、碼頭等地方的貨物運輸。

因此在特定環境內能讓自動駕駛汽車實現快速落地，同時也表明了「自動駕駛計程車」、「長途貨運卡車」和「最後一公里遞送服務」這3點將會成為未來一段時間內的三大發展方向。

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「Christoph Wolff先生

與此同時，世界經濟論壇「塑造交通運輸的未來」系統行動倡議、未來交通運輸項目負責人——Christoph Wolff先生也表示過：「最理想的自動駕駛使用場景就是最後一公里問題，地鐵站、公交站到人的家裡，或者幫助老年人以及行動不健全的人來移動，或者是公司接送員工也可以選擇自動駕駛。」

「而最理想的是在傳統交通和個人交通之間有一個過渡和新的模型，不像公共交通那麼死板，有固定的時間和路線，要更靈活，應對消費者的需求，這就是我認為的自動駕駛的未來。對於中國來說，電動車或自動駕駛，都是消費者期待的共享經濟的模式，如果從這一點入手的話，可以更好的發展汽車產業。」

你是否對自動駕駛的應用有了全新的認識呢？其實目前來說，自動駕駛的終局就是在特定場景內實現特定的用途，而大家期盼的開放環境自動駕駛則只有等到更高級人工智慧的出現來實現了。

「我認為在2020年到2030年的時候，我們的自動駕駛也許能夠達到L4到L5級。」——Christoph Wolff

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