自動駕駛，開向命運的中場是「地圖炮」？

文|在下輕風

近幾年來，人工智慧（AI）被炒得火熱，但一直以來它的研究成果大多都集中在高科技或工業領域，作為普通用戶的我們很少能夠直接接觸到，自然就沒啥特別的感受。而如今，「AI+」的風頭已然蓋過「互聯網+」，人工智慧在越來越多領域開始「勝過」人類，其中就包括風頭正勁的自動駕駛。

如果說此前特斯拉掌門人馬斯克誇下海口，八月份特斯拉電動車的自動駕駛技術將升級到「完全自動駕駛」級別，還能夠被當作茶餘飯後的笑談，那麼在上個月舉行的2018亞洲消費電子展（CES Asia）上的「八仙過海」，則讓自動駕駛的實現似乎迎來了真正的可能，綜合來看目前自動駕駛方案主要分為兩個派系。

派系一：平台派

以百度、谷歌這類互聯網巨頭為代表的平台派，試圖打造開源平台以此激活「存量汽車」路線，類似於安卓系統在手機界的地位。根據介紹，Apollo Pilot是由百度研發的一款更適應中國市場、可量產的自動駕駛產品，具備更安全、更經濟、更舒適的特點。

目前，Apollo Pilot已在共享出行、乘用車、商用車等全場景實現落地。ACU(Apollo Computing Unit)則是面向量產的車載計算單元，是中國第一個可量產的車載自動駕駛計算平台，具備信息安全和雲端更新兩大基礎能力和三大AI核心模塊：高精定位、環境感知、決策規劃。

派系二：「蘋果模式」派

在百度發威之前，特斯拉幾乎就是自動駕駛汽車的代名詞。從某種程度上來講，特斯拉是軟硬體一體化的「蘋果模式」，其最大擎肘在於封閉供應鏈及技術體系，受限於特斯拉本身的規模，導致產量低、造價昂貴。

但有利有弊，特斯拉這種「增量投產」的思路無疑能夠給產品帶來更多的溢價空間。在此次CES Asia，零跑汽車宣布，AI自動駕駛晶元「凌芯01」將於明年第二季度進行實車測試。據大華股份副總裁兼研發中心總經理張興明介紹，凌芯01是專門為汽車自動駕駛研發，定位上更精準清晰，符合自動駕駛的實際場景需求。

不過相比於新造車勢力的前途未卜，同樣是「蘋果模式」派，上汽通用無疑要更具說服力。在CES ASIA活動現場，上汽通用汽車凱迪拉克超級智能駕駛系統（Super CruiseTM）在國內首發亮相，是全球第一個使用高精地圖數據的智能駕駛技術。針對中國高速公路的高精地圖數據，由國內知名地圖合作夥伴——高德地圖測繪而得。未來將搭載在凱迪拉克CT6 40T鉑金版車型上推向市場。

高精地圖成關鍵

縱觀以上各大派系給出的自動駕駛方案，很容易發現其中都擁有一個共同的活躍身影——高精地圖。事實上，大家越來越公認的一個觀點是：自動駕駛技術非常依賴高精地圖，甚至在某種程度上，高精地圖是各大公司進入自動駕駛面臨最大的門檻之一。

所謂的高精地圖，從字面上來理解，就是比傳統的GPS導航精度更高的一種地圖。相比於傳統地圖只需要做到米級精度即可實現GPS導航，高精地圖要達到厘米級的精度才算是合格。這也是自動駕駛汽車的標準配置。

除此之外，高精地圖不僅有高精度的坐標，同時還有準確的道路形狀，並且每個車道的坡度、曲率、航向、高程、側傾的數據也含有。自動駕駛在加入高精地圖應用以後，同時通過感測器擴大感觸範圍，才能保證車輛在行進過程中感知路況的精確程度，突破常規感測器有效距離達到超視距感知。

以市面上存在的自動駕駛為例，依靠感測器級別的屬於L2、L3級別，比如特斯拉的autopilot，以及，奧迪A8上的那套自動駕駛系統，依靠雷達、攝像頭實現感應。而進入L4級別，業內的共識是，高精地圖的支持是必選項。

同樣是巨頭，不同的「套路」

圍繞著地圖，一場看不見的戰爭已經在BAT以及老牌車企中展開。

針對於此，在被阿里全資收購之後，國內三大地圖巨頭之一的高德更像是「鴿派」，承襲了阿里一貫的風格，更多地強調為產業賦能。以開放克制的姿態，高德率先拋出免費這張牌，前期占坑，使車企順利使用測試高精地圖，最終配合車企共同實現自動駕駛高精地圖雲服務。而在後續階段，阿里再通過自己後續的互聯網汽車、操作系統等形成一整套的服務和框架。

所以在此次CES ASIA上，你能看到通用官方與高德地圖達成合作；也能看到零跑汽車對高德提供高精度地圖數據的諸多稱讚和肯定。

相比而言，依託百度地圖為基礎，化身「鷹派」的百度在自動駕駛技術上投入的精力和力度顯然更大，而與之相對應的是更大的野心。

早在今年4月份，百度地圖便發布了基於AI的新版本，通過AI技術對地圖進行交互體驗、信息架構、出行生態等多方面的升級。與此同時，百度發布的Apollo Pilot更是直接對標美國矽谷的特斯拉和谷歌Waymo，它並非一次性被動系統，而是能夠不斷學習、持續優化。

圍繞用戶的出行需求，百度正在試圖構建起完整的出行服務生態。從自動駕駛的角度來看，百度征戰的其實是TOB市場，以AI開放化策略釋放自身技術優勢，幫助傳統汽車廠商轉型升級。對於百度而言，實現野心的最大阻力反而來自於那些擁有核心技術和研發能力的車企，它必然更加渴望依靠為車企提供整套的落地解決方案，以此把握更多的主動權。

總結

暫且不論自動駕駛的未來命運如何，這場人工智慧公司與汽車行業深度融合的大戰才剛剛開始。特別是隨著5G時代的到來，拋開表面看到的一切，高精度地圖的進化，正在成為撬動自動駕駛的那個槓桿。

互聯網最擅長也最為典型當屬「破壞式重建」，通過摧毀一個傳統老舊的慣例，確立新的陣營和新的體系，如同當初蘋果和Google改變手機行業一樣。但對於相對保守的傳統車企而言，這是一種很難接受的打法。不過在新的技術浪潮面前，或許我們的期盼可以走得更遠一些。

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