壞人，敢不敢寫個字給AI看看

小鹿創萌

聚焦「雲物大智」，提供前沿科技報道。

俗話說「字如其人」。

可能意思是說，如果字寫得難看，就會暴露你長得難看的事實。

在刑偵類的影視作品中，你一定見過用筆記確定嫌疑犯的橋段。

電影《大偵探福爾摩斯》中，福爾摩斯能夠根據兩個英文字母的筆跡，判斷書寫者的才能與性格特點，識破對手的偽裝。

僅憑字跡就能破案，如此玄學的推理，估計也只有福爾摩斯本斯能辦到了。但是，你知道如今AI也能像偵探一樣識別筆跡了嗎？

一個跨國研究團隊通過機器學習的演算法，讓機器從英文手寫的字跡中判斷書寫者來自哪個國家。

這個團隊包含中國、印度和馬來西亞研究人員，其中兩名中國研究者分別來自河海大學和南京大學。

該演算法所做的正是機器學習技術最擅長的事情：發現模式。

100 名來自馬來西亞、伊朗、中國、印度和孟加拉國的被試者，被要求手寫同樣的英文。

研究團隊使用一種線性分布（COLD）識別工具，分析獲取的500分樣本的字體的形狀分布特徵，如直線度、彎曲度等。

結果顯示，國籍相同的被試者，筆跡呈現出明顯的國籍特徵。

比如，中國人寫英文就像寫漢字，橫平豎直，尤其是在「f」、「l」、「d」這些字幕上，豎著的筆畫頂天立地一般。

而印度人和孟加拉人寫的英文則完全不同，就像繡花一樣，筆畫圓潤、上下起伏明顯。

研究者們統計了一下這個方法的準確率：

上面一個表格是該研究的準確率。結果顯示，準確率均在60%以上，平均正確率達到了75%。

下面一個表格是前人研究的結果，準確率都沒有超過50%。

雖然75%的準確率看上去也不是多麼好，但考慮到實驗的樣本僅限於5個國家，所以，該演算法的準確性依然有很大的提升空間。

有人會問，這個字跡識別到底有什麼用呢？

研究人員認為，這項技術會有助於犯罪調查。

目前，警方越來越多地藉助生物識別技術來處理犯罪問題。或許以後，從筆記中提取的信息可以結合人臉識別、生物識別等技術來幫助偵破犯罪，但是就目前看來，這項技術還有很長一段路要走。

素材來源：量子位

編審：小鹿君

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