傳統零售如何探索新的獲利點？新零售如何擺脫信息閉塞困境？

電商的充分發展、商業地產格局的重組、消費觀念的普及，以及供應鏈的積累，以上四個因素是新零售產生的四大主要原因。目前電商的發展，已經開始倒逼線下。在巨大的壓力下，線下零售開始調整方向，尋找新的增長點。

不僅線下面臨壓力，線上也要應對流量價格上漲的危機，因此線上線下的融合是破局的路徑。盒馬鮮生、小米之家、永輝超級物種這樣的零售公司不斷湧現就是真實寫照。

在企業流轉環節上，商品的覆蓋和滲透效率得到了提升，給B2B企業帶來了發展機遇；社交電商、內容社區讓消費者與賣方之間的信息不對等得到了很大程度上的緩解。在新零售這個節點上，這些新興的通路幫助大量好的商品迅速滲透、覆蓋到線上和線下，這在中國是首次如此大規模地出現。

中國本身是一個巨大的消費市場，線上線下同品同質同價填補了線下原本的市場空白，也幫線上零售增加了實地購買場景和面對面決策的機會。兩者一攪動起來，中國的零售發展速度會比美國快許多。那麼，究竟什麼是新零售？

少了糾結，因為同質同價

從特徵上來描述新零售的概念可能更加直觀，——線上線下同品同質同價。以這 10 個字為標準，盒馬鮮生、米家有品、網易嚴選、名創優品等，都是典型的新零售公司。它們都有線上、線下的渠道，且實現了線上線下商品的同質同價。

當用戶確信「同一個品牌的產品，無論在線上或者線下渠道，購買的產品都是一樣的」，那麼用戶對於渠道的選擇上就會提高效率，避免無謂的比較和猜測。這樣帶來的一個好處是，用戶消費行為變得理性，該在線上買時就在線上買，該在線下買的時候就在線下買。

新零售究竟會給市場帶來怎樣的影響？

在這個周期里，新的消費文化、新的消費渠道、新的零售環境同時起作用。首先，目前國內零售市場的趨勢是，真正好的產品+線上和線下渠道的=高利潤

換句話說，在新零售的第一個階段，做好的產品肯定有大的出路。機會來自於渠道的統一。渠道的融合，導致原來各有側重的渠道同質化，創業公司在同質化的渠道之間競爭，優質產品就能脫穎而出。

而新零售「線上線下同品同質同價」的核心特徵，真正讓零售形成了一整個鏈條的數據閉環。大數據技術的應用，讓品牌商能夠完全了解：誰在買我的產品、TA 在什麼時間買我的產品、復購率如何……這些數據令品牌能夠快速反應，及時改進銷售策略、調整產品。

此前，這種數據鏈條只存在於線上。在線下，品牌商和用戶之間，隔著 N 級經銷商、批發商，根本沒辦法獲取終端用戶的行為數據。

驅動新零售的核心——數據閉環

現在品牌自己做了線下渠道，線上線下打通了，數據閉環一旦形成，影響是巨大的。數據閉環的形成，提高了品牌的反應速度和效率，卻也對品牌的供應鏈能力提出挑戰。

當品牌有了快速調整的可能，也就需要供應鏈流轉速度高，反應速度快，同時有一定的柔性基礎。如果前端變化來得快，數據反饋也來得快，後端的供應鏈卻跟不上，也會威脅企業的生存。這當然也是供應鏈領域的機會。其實，包括零售行業在內的各個行業里的好品牌，基本都能在供應鏈中找到可以提升的空間。

中國的新零售環境里，供應鏈方向的創業機會也很多。比如，餐飲供應鏈，運用現代化工廠完成食材的加工和處理、料包等調味品的製作，再通過「自有冷鏈配送體系+第三方物流平台」配送到餐廳，餐廳可直接復熱並出售給消費者，消費者也可以直接在在線上直接購買。

新零售行業自身發展方興未艾，而大數據技術的應用則是一項具有極強的技術壁壘的工作。儘管各行業言必談大數據，但是論數據挖局的維度，清洗以及分析的能力，真正能夠實現聚焦於行業和企業的數據服務是少之又少的。而新零售企業自身更是很難達到這樣的水平。因此，未來新零售行業的發展，勢必要與專業的全景第三方數據應用平台進行合作，在數據技術的驅動下，進行智能化營銷與運營。

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