用壞照片來修復壞照片？AI圖像深度學習做到了

壞掉的照片想要修復並不容易，現在 AI 學會了從破損照片中識別圖源數據，復原成清晰的照片。

來自 NVIDIA、麻省理工學院和阿爾託大學的研究人員日前發現了一種使用 AI 修復像素照片的方法——即便 AI 從未見過目標照片的清晰版。

該小組使用深度學習教會 AI 將圖像、文本或視頻拼湊在一起，從各種嘈雜零碎的信息中恢復圖像。這意味著 AI 可以突破以往的訓練方式，不再需要依賴看過完整的照片來還原損壞照片的完整特徵，從現在開始，AI 可以僅僅通過「損壞數據」的分析或者兩張以上的損壞照片來重建清晰的照片。

令人驚訝的是，AI 從「壞照片」或者說「壞數據」中獲得的修復能力甚至有時候比參考完整圖樣還要強。

AI 通過利用損壞照片訓練的神經網路來實現圖像修復，使得它不需要乾淨的圖像，實驗表明，受不同種類破損侵蝕的懷舊照片在 AI 多次識別分析後，仍然可以產生與使用正常照片識別恢復的照片質量「幾乎相同」的結果。關於該研究最令人興奮的一點還有，它可以顯著減少圖像渲染所需的時間——識別速度將以毫秒計。

這種基於深度學習的方法未來更大價值是應用在醫學領域，幫助 MRI（磁共振）掃描等的成像清晰度進一步增強。

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