AI供應鏈市場到2025年將達到100多億美元
AI SUPPLY CHAIN MARKET TO HIT MORE THAN $10BN BY 2025
BY JAMES HENDERSON . JUL 05, 2018, 4:00AM
The artificial intelligence in supply chain market is likely to grow at a CAGR of 45.55% between 2018 and 2025, to a value pf more than $10bn, according to a new report.
Research conducted by ReportLinker found that the artificial intelligence in supply chain market is expected to reach $10.1bn by 2025 from $730.6mn in 2018, at a CAGR of 45.55%.
Growth in this market can largely be attributed to factors such as growing big data, demand for greater visibility and transparency into supply chain data and processes, and adoption of AI for improving consumer services and their satisfaction.
On the other hand, the limited number of artificial intelligence technology experts is expected to restrict adoption, which in turn may limit market growth to a certain extent.
The market for software offerings is expected to hold a largest share during the forecast period.
The artificial intelligence in supply chain market for software offerings is expected to hold a larger share. The continuous developments have been witnessed in AI software and related software development kits.
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作者：JAMES HENDERSON
編譯：PSA
根據一份新的報告，2018年至2025年間，供應鏈市場中的人工智慧可能以45.55%的年均增長率增長，達到100億美元以上的價值。
ReportLinker進行的研究發現，到2025年，供應鏈市場中的人工智慧預計將從2018年的7.306億美元增至101億美元，CAGR(CAGR是Compound Annual Growth Rate的縮寫，意思是複合年均增長率)為45.55%。
這一市場的增長在很大程度上可歸因於以下因素：
不斷增長的大數據
提高供應鏈數據和流程的可見度和透明度的需求
採用人工智慧來改善消費服務及其滿意度
另一方面，由於人工智慧技術專家人數有限，可能會在一定程度上限制採用技術，從而限制市場的增長。
預計軟體產品市場將在預測期內佔有最大份額。
軟體產品的供應鏈市場中的人工智慧預計將佔有更大的份額。在AI軟體和相關的軟體開發包中，已經看到了不斷的發展。
延伸閱讀（作者：Artificial Intelligence and Future Supply Chains By PIERFRANCESCO MANENTI . Feb 07, 2017, 6:08AM）
「學習的每個方面或智力的任何其他特徵原則上可以如此精確地描述, 機器可以做模擬它。」這是1955年用來啟動第一個發明 "人工智慧" 這個詞的研究項目的詞語。
快進60年, 人工智慧--或許多人稱之為的機器學習--正在成為下一個大技術。2016的人看到了人工智慧的競爭, 一些收購和大型技術供應商--比如 IBM、谷歌和亞馬遜--推出了新的人工智慧產品。
在 SCM 世界2016供應鏈調查的未來, 我們發現在供應鏈戰略方面, 一系列破壞性技術的重要性大幅躍升, 其中一些在幾年前就被認為是無關緊要的。其中之一是機器學習, 2016年在技術主流中鞏固了它的地位。
來自我們大社區的47% 供應鏈領導者認為, 人工智慧在供應鏈戰略方面具有破壞性和重要意義。在過去的幾年裡, 這項技術的重要性迅速增長, 以至於在2014年它甚至沒有包括在研究中!
什麼是人工智慧？
人工智慧可以被定義為使用計算機模擬人類的智力, 特別是包括學習--信息的獲取和分類, 以及推理--找到對數據的洞察力。人工智慧的核心是能夠識別跨3Vs 大數據 (體積、速度和種類) 的模式, 並發現不同數據之間的相關性。
今天, 人工智慧術語包括從語音識別到機器視覺, 從 chatbots 到協作機器人的一切。這種技術的好處在於速度和精確度超出了人類能力的範圍, 這也助長了對其未來工作的影響的辯論。
需要收集和分析大量結構化和非結構化數據的業務活動可以從人工智慧及其支持更快、更智能決策的能力中受益。因此, 供應鏈與人工智慧的天然匹配。
人工智慧與供應鏈一份有趣的2010研究論文從做作博士的商業學院, 預測了一些人工智慧在供應鏈管理的應用。其中包括設置庫存安全級別、運輸網路設計、採購和供應管理以及需求規劃和預測。
今天的人工智慧已經成熟到足以使一些應用程序成為可能:利用 ibm 沃森的機器學習能力, ibm 最近推出了沃森供應鏈, 旨在創造供應鏈的知名度, 並獲得提供風險洞察力。該系統利用認知技術跟蹤和預測供應鏈中斷, 其基礎是收集和關聯來自不同來源的外部數據, 如社會媒體、新聞、天氣預報和歷史數據。
ToolsGroup 的供應鏈優化軟體植根於機器學習技術。其中一個應用領域是新產品的介紹。該軟體首先為新產品創建一個基線預測。由於該演算法從早期的銷售和售後需求信號中學習, 它將此輸出層分層, 以確定更準確的需求行為, 從而滿足優化的庫存水平和補貨計劃。
TransVoyant 的機器學習技術能夠從感測器、衛星、雷達、攝像機和智能手機中收集和分析每天事件。在物流應用中, 該演算法跟蹤貨物的實時移動, 計算其預計到達時間, 並對天氣狀況、港口擁堵和自然災害的影響進行了分解。
該技術公司的感知利用機器學習向電子商務購物者提供基於圖像識別的採購建議。軟體不只是使用文本搜索和屬性 (如顏色或品牌), 而是查找與購物者當前通過視覺模式匹配瀏覽的項目之間的視覺關聯。
在重新思考機器人協作機器人的核心是一個人工智慧軟體, 它允許機器人感知周圍環境, 並以一種安全、智能和協作的方式與生產線上的人一起工作。
對供應鏈管理來說, 實現人工智慧使之成為可能的基於事實的決策的意識和能力是全新的。這項技術有望創造未來的感知供應鏈--能夠感覺到, 感知和反應在一個異常顆粒的水平上的情況。
