智能汽車研發掀熱潮 業界稱離解放雙手還很遠

2018年俄羅斯世界盃足球賽激戰正酣，斥巨資征戰世界盃廣告市場的公司也吸引了眾多注意，其中數家汽車企業借勢宣傳自動駕駛等性能，包括老牌車企和造車新勢力企業。

業內人士認為，自動駕駛電動計程車是未來城市出行的主要模式。不過，證券時報記者在「GIV2018全球智能汽車前沿峰會」了解到，智能駕駛技術存在許多不確定性，實現解放雙手、雙腳甚至雙眼的目標還有很長一段路要走，在路側設施等多方面需要系統性加強。

在IT技術的強力推動下，目前智能汽車技術掀起了新一輪的研發熱潮。「自動駕駛將對道路交通系統產生顛覆性和開創性的變化，對交通安全也會產生巨大的影響。」公安部交通管理科學研究所副所長潘漢中表示，自動駕駛汽車相當於原來人類的自行車、馬車時代進入汽車社會的一個階段，這也是世界各國非常重視自動駕駛汽車安全測試的最主要原因。

但是，自動駕駛充滿了不確定性。華為公司車聯網標準總監高永強介紹，今年3月份Uber自動駕駛車輛在美國發生車禍致使行人死亡。根據官方報告，車禍前6秒鐘駕駛系統已經發現了目標行人，但是先把行人識別為一個未知對象，然後識別為一輛車，又識別為一輛自行車，在車禍前一秒鐘，系統提醒需要剎車避免交通事故，但是系統沒有執行。

記者了解到，自動駕駛信息存在虛警和漏警兩個方面，一旦遠離虛警可能就會漏警，所以很難權衡。一方面，可能會導致車輛突然間剎車，造成車輛失控。為了防止誤報，自動駕駛系統有時會把目標過濾掉，但又難免會造成車禍事故的漏警典型案例。

從避免交通事故角度考慮，一輛智能汽車在上路行駛之前，大概需要100億英里的測試里程。這種級別的公共道路測試成本對於任何企業都是無法接受的。同濟大學新能源汽車工程中心副主任熊璐稱：「測試是無法全覆蓋的，實際道路有無法窮盡的場景，測試是不完備的。」所以，公共道路測試有局限性，需要在有限的場景中測試智能車，因此衍生出了一系列危險場景的提取技術、虛擬的測試技術以及加速測試技術。

高永強稱，相較於自動駕駛，通信恰恰是一種確定性比較高的系統，未來可把更多的車輛行駛控制權交給路側設施。具體而言，首先可以先推動車路協同，把信號燈發送到車，還有一些危險路段、危險天氣信息可以發送到車；其次考慮先專用道路、後開放道路，比如先考慮高速路或者城市的主幹道，這種道路情況相對比較簡單，路側設施的部署也比較容易，之後逐步推進到普通道路，進入到比較複雜的道路情況。而且，自動駕駛可以從運營車輛推廣到乘用車輛，比如卡車、長途巴士，還有一些園區巴士、公交車，然後考慮數量龐大的私家車。

車路協同專用無線通信系統也是解決上述問題的一個方法，目前在京津高速鐵路、廣州地鐵和部分高速公路上已經商用。新岸線公司技術副總裁雷俊認為，要從單車作戰的模式轉換到車路協同，包括車與車之間、車與路之間，通過專用的無線通信技術，實現可靠以及實時的信息交互。信息可能包括每輛車的位置、速度、加速度、轉向等信息，通過無線通信來做這種信息交互，不會受到天氣的影響、不受遮擋的影響，而且覆蓋範圍更大。

任何城市將來應該只有一張高精地圖，而現在各個車企採用不同的地圖，這是同濟大學校長助理余卓平擔心的問題。余卓平認為，應當一體化地研究未來的智能網聯交通系統。與飛機的航路電子圖相比，汽車將來上路後也應該只有一張圖。

（證券時報）

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