站在時代的風口，要不要學習Python？

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近期，數據科學網站KDnuggets發布了2018數據科學和機器學習工具調查結果：Python榮登第一，成為最受青睞的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額，如今已經提高至65.6%。

表：KDnuggets2018年頂級分析/數據科學/ ML軟體調查

人工智慧崛起的東風讓Python的地位也隨之水漲船高，各大廠紛紛入局人工智慧，Python相關人才也得到各大公司爭搶，從最新發布的相關招聘信息來看，月薪最低15k，最高可達50k。

數據來自拉勾網

市場需求大，應用前景廣，可以說，現在是學Python最好的時候。

01

編程語言這麼多，為什麼要選擇Python？

編程語言有上百種，比如常見的C，C++，Java，PHP，Javascript，Ruby，Perl 和Python。

對於新手來說選擇一門新的語言，需要考慮2個場景：第一個場景，學習語言的成本。第二個場景，語言的應用場景。

恰好Python語言是最佳選擇。

1).語言簡潔友好

相對於其他的語言，Python容易上手，它的語言跟英語一樣，通熟易懂。一些複雜的概念已經幫你封裝好，不需要考慮內存的申請和釋放，不需要考慮變數的內容，拿來即用。

2).高速增長，應用場景廣

隨著人工智慧，大數據的高數發展，Python作為人工智慧的第一語言熱度直線飆升。未來十年一定是人工智慧的十年，Python的生命力非常強。

其應用領域也非常廣泛，自動化測試，Devops運維，爬蟲工程師，Web開發，數據分析，機器學習都可以用Python,很少有學一門語言能幹這麼多事情。通俗講，性價比極高。

3).跨平台

Python可移植性恨高，是支持跨平台的。你可以隨處運行Python，比如Windows、Mac、Linux、Solaris、FreeBSD等等。

4).未來可期

去年年底，教育部考試中心發布了「關於全國計算機等級（NCRE）體系調整」的通知，決定自2018年3月起，在計算機二級考試加入了「Python語言程序設計」科目，這足以說明隨著人工智慧時代的來臨，Python正越來越受歡迎。

對於剛剛結束高考的考生來說，Python也是考生入門計算機的選擇之一。

02

新手應該如何學習Python？

工欲善其事，必先利其器。既然我們選擇了Python這款神兵利器，那麼如何才能快速的學好Python呢？

1).找一本靠譜的書

注意是靠譜的，難度一定要是入門級別。剛開始學，一上來看深奧的書，很容易受阻，時間長了就會失去興趣。這裡著重介紹兩本入門書籍：

《A byte of Pyton》：這本書大概10個小時能看完，例子簡單且容易上手。

《Python編程從入門到實踐》：這是一本全中文的書，適合初學者入門，裡面的內容很有趣，尤其是實戰項目，都是趣味性非常強的例子。

2).開發工具

學習python一定要學一個好的開發工具，Python的開發工具很多，這裡我只推薦3種：

Sublime text：輕量級神器，視覺效果上非常享受。簡潔，同時有龐大的插件庫，是非常流行的編輯器，適合練手小的程序和小的項目。

pycharm：專業級神器，對代碼的提示，跳轉非常方便，有強大的內置重構功能，是Python專業程序員的最佳選擇，如果要進行大的項目開發，必須是它。

Anaconda：集成了大量數據分析相關庫，它的調試功能比較強大。如果要從上數據分析，機器學習，一定要用它，尤其裡面的Jupter工具，幾乎所有的數據分析人員都用它。

3).找一個好的視頻資源

自己閱讀雖然好，但是遇到問題需要有人指點，若你周圍有python 高手就更好了，如果沒有可以從網路上尋求幫助。

結合自身情況購買一門在線課程。買在線課程的最大作用不是它提供的視頻和資料，而是給你一個與其他人共同學習交流的氛圍和機會，有的課程會設置進度或者時間限制，這些都可以對自學起到督促作用。

加入一些靠譜的交流群。學習的過程難免遇到磕磕碰碰的問題，也許有一些問題要耽誤你一天的時候，但是懂的人，可能一兩分鐘解決，讓你少走很多彎路，尤其是在新手階段非常需要人指導。

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