TensorFlow 1.9.0正式版來了！新手指南全新改版，支持梯度提升樹估計器

李林 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

TensorFlow 1.9.0正式版來了！

谷歌大腦研究員、Keras作者Fran?ois Chollet對於這一版本評價甚高，他說：「不管是不是TF用戶都應該看一看：TF最近進步巨大。這是通往ML未來的一大步。」

那麼，這次更新究竟都涉及什麼功能呢？

首先是對Keras的支持。Keras是一個深度學習的高級API，把創建和訓練模型所需的工作整合成了很多模塊，TensorFlow是它的一個後端。在TensorFlow中，它叫tf.keras。

現在，TensorFlow的新手指南變了樣，帶領小白們從Keras入手，還附上了一個詳細的Keras Guide。

除了Keras之外，Eager execution也進入了TensorFlow的新版新手指南。

Eager execution為TensorFlow引入了動態圖機制，不創建靜態圖，它也可以運行TensorFlow代碼。

另外，TensorFlow 1.9.0還有這些主要的新功能：

通過feature columns和losses，新增了對梯度提升樹估計器（gradient boosted trees estimators）的支持。

TFLite優化轉換器的Python介面有所擴展，標準pip安裝的情況下又包含了命令行界面。這一版本中的distributions.Bijector API還亮支持Bijectors的廣播。

新版本的更多特性，可以穿過這個傳送門查看：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0

還有煥然一新的新手指南：

https://www.tensorflow.org/tutorials/

曾經從入門到放棄的同學可以從頭再來啦~

—完—

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