▲ 溫布爾登網球公開賽廣播中心

一個普遍的共識是，溫布爾登網球公開賽是世界上最偉大的網球錦標賽。當然，有些人會力挺法拉盛草地公園（美國網球公開賽場地）的燈光，或者是羅蘭加洛斯（法國網球公開賽場地）紅土場的魔力，但是溫布爾登是最負盛名的網球錦標賽。

位於倫敦郊外溫布爾登的全英俱樂部（AELTC）是唯一的草地大滿貫賽事溫網舉辦地，他們做出的每一個決定都是基於如何提高錦標賽的聲譽，而不是能夠產生多少收入。草地球場、全白色的制服和純凈的場地都有助於公開賽的形象，而球場廣告的缺席在網球大滿貫比賽中是獨一無二的。

正是這種對細節的關註解釋了為什麼該俱樂部會將奧古斯塔國家高爾夫俱樂部（Augusta National）——美國大師杯高爾夫賽的主辦方視作自己的同類，以及為什麼它會在升級設施和增加獎金上投入數百萬美元。

這也有助於解釋為什麼AELTC正在研究人工智慧（AI）。

溫布爾登網球公開賽和技術

作為歷史最悠久，也是最嚴謹的網球賽事，溫網不僅書寫著不老的傳奇，也是網球科技的先驅者。

三十年來，IBM一直是溫網的合作夥伴，為其提供IT基礎設施，幫助組織者運行錦標賽並向世界各地的球迷提供內容。如果AELTC想要保持住這種聲望，就不能停滯不前，因此雙方之間更像是一種合作夥伴的關係，而不僅僅是一紙供應商協議。

AELTC負責改善觀眾在比賽現場及通過電視或者在線視頻遠程觀看比賽體驗的數字主管Alexandra Willis表示：「我們的使命並不是要成為一個領先的賽事，而是要在這項運動中成為領先的活動。」

溫網過去幾年花費了大量的時間和精力，試圖通過其在線網站和移動應用來複制現場觀看比賽的體驗。這包括很多傳統的功能，如現場比分和視頻集錦，還有更多的實驗項目，如對「Henman Hill」和世界其他地方的民意調查，以及360度的場地影像。

Willis繼續表示：

「我們正在嘗試以創新的方式慶祝我們的歷史，試圖改變人們對網球的看法，溫網是倫敦西南部著名的錦標賽，但它也是一個全球品牌，我們希望這個比賽對於未來永不過時，無論是未來的觀眾還是業務。」

她認為溫網是一個「數據驅動的媒體組織」，必須關注內容和體驗。

改進

2018年溫網最顯著的變化之一是一個全新的官方網站，該網站現在可以動態載入內容並提供永久視頻。這是溫網首次開通網路廣播，一個名為溫布爾登廣播服務公司（Wimbledon Broadcast Services，WBS）的新部門向所有版權持有者——包括英國廣播公司（BBC）——提供比賽現場的視頻。

此舉將使溫布爾登對廣播有更大的控制權，並證明AELTC希望確保其所有平台都是適合於錦標賽的「門戶」。

新的MyWimbledon計劃在多個平台上推出，重點是增加個性化。任何使用SW19免費Wi-Fi網路的人都會被邀請註冊，但Willis強調，這不會「僅僅是一個電子郵件程序，它將為球迷們提供跨越整個溫網平台的體驗。」

說到Wi-Fi，在多年對無線連接的迴避之後，如今AELTC已擴展其網路以覆蓋這一著名賽事。

人工智慧

AELTC過去曾使用過IBM的Watson AI平台，使用了聊天機器人和SlamTracker給出的數據驅動的見解，但是今年，它的表現可不是僅止於此。

一個由Watson支持的全新Facebook Messenger聊天機器人已經被創造出來，讓全世界的球迷可以查看他們喜愛的球員的信息和其他的內容。它針對的是那些不在現場、並且在溫網官方應用程序中使用「弗雷德（Fred）」人工智慧助手的球迷。

SlamTracker已經更新了一個新的，由Watson支持「動量」指標，讓球迷們可以隨時了解當前是哪位球員在比賽中比分領先。

但，最有用的改進是對人工智慧在剪輯集錦方面做出的改進。該系統於去年推出，分析了所有球場的鏡頭，並將其轉化為各種平台的精彩集錦。Watson可以識別人群噪音，球員的動作和其他指標，因此它可以確定哪些剪輯是最重要也是最令人興奮的。

在兩周的時間裡，溫網要進行幾百場的比賽，要讓人類篩選並剪輯這些比賽，讓它們成為可用的材料可能需要花費數個小時。在2017年，溫網人工智慧支持的集錦產生了1400萬次的點擊觀看，今年的改進意味著集錦提供的速度可以加快15分鐘。

海報拼圖

溫網還有另一項重要的人工智慧行動，但這項行動的效果並不是那麼容易被看見。今年溫布爾登網球公開賽的海報是由Watson製作的，它分析了溫布爾登存檔中30萬張不同的圖片，並利用其中的9000張製作成了海報拼圖。

Watson學會了識別這些圖像中的不同元素，例如天空、邊裁、球場和裁判椅，並使用它們來創建最終的圖像。例如，人群中個人的圖像用於在拼圖中創建人群。

Willis解釋說：「沃森被教會識別天空之類的東西，找出哪些圖像有天空並將它們拼接在一起。」

這張海報旨在紀念這項錦標賽的一百五十周年，並被IBM和溫網作為傳統與技術完美結合的典範。

數據的重要性

但AI還不夠強大。還有一些領域是人工智慧無法提供幫助的，至少在目前是這樣。在每個球場上，每位球員的數據至少需要一名分析員手工記錄統計，然後將這些數據提供給溫網的數字平台，然後進入Watson。

在中心球場，有足夠的空間容納三名分析員，但在一些外部球場，空間就只夠容納一位分析員。為了盡量減少錯誤，溫網首次在場外分析員和廣播中心之間引入了無線電系統。如果分析員無法確定或需要其他意見，他們就可以簡單地引用該分數，並要求某個人利用視頻片段對其進行審核。

例如，要想區分ACE球和發球直接得分可能很困難。如果存在著差異，次席分析員會建議修改記錄。

負責IBM參與的工作的Sam Seddon說：「我們在確保我們捕獲的數據質量方面投入了大量資金。」Sam 表示：「（有了溫布爾登廣播服務）任何場地都可以在電視直播中播出。隨著溫網更多地成為媒體業務，我們需要這種設置，因為我們必須保持對數據的信任。」

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