機器人將佔領互聯網，人類使用網路方式即將巨變！
互聯網，正如它所代表的那樣，是一個全球互聯的計算機網路系統，人類利用互聯網可以相互交流，做生意，獲取知識，娛樂自己。谷歌讓我們能找到自己需要的一切信息。亞馬遜可以讓我們購買任何我們需要(或者不需要)的東西。Facebook，Twitter和Instagram允許我們與他人公開分享關於我們自己的一切。
現在，我們在電子設備上花費了大量的時間，各處點擊瀏覽、與他人聊天和分享，還有搜索信息。但這會持續多久呢?互聯網可能很快就會變成一個非常孤獨的地方，因為在網路上幫我們處理任務的機器人的崛起可能會導致我們使用網路的方式發生巨大的轉變。
階段一：已發生
在互聯網誕生之初，每件事我們都必須親力親為：要發送指令給正確的機器來將信息傳遞給正確的人，找到自己正在尋找的信息，將信息組織起來等等。
幾年後，像谷歌這樣的服務提供商開始「幫助我們分類」我們的搜索結果。郵件應用將某些東西放入一個垃圾郵件文件夾中，Facebook「幫助我們分類出」它認為我們應該看到的東西。這在現今的在線互動中也的確如此，但是現在......
階段二：機器人環境
信息分類只是一個開始。由於機器學習、人工智慧和為我們做某些事情而創建的機器人的出現，人類間的在線互動在很大程度上已經迅速轉變為人類與機器人之間的互動。在今天的網路世界裡，機器人無處不在——它們在購物網站上與我們聊天，在各種呼叫中心中提供客戶服務，為我們安排約會，甚至利用社交媒體來影響選舉。
最重要的是，許多在線互動現在也由機器人進行評估，例如，機器人正在分析工作或貸款申請，如果分析顯示應聘者不符合要求，就會自動反饋結果。機器人還會向我們推薦我們應該如何改變我們的簡歷或貸款申請，以便通過另一邊機器人的審核(你甚至可以付錢給機器人來為你做這些)。
現今，我們和機器人說話，閱讀機器人發布的內容，安排與機器人的會議，和機器人閑聊——但我們通常都沒有意識到這一些，因為這些機器人都是叫艾米、蘇珊或馬特之類的名字。而像re:scam這樣的機器人也會與垃圾郵件發送者進行交流，讓他們一直忙個不停(這實際上很有趣)。
階段三：機器人vs. 機器人
很明顯，公司已經確定了機器人的價值，並將這些價值整合到公司的銷售、客戶服務和人力資源流程中。但是現在，個人也開始使用機器人來瀏覽機器人無處不在的互聯網世界，這就導致了機器人與機器人之間的互動，而人類不再參與其中。
讓我們回到求職的例子中。公司已經使用機器人來瀏覽、過濾和交流。但是現在用戶也可以僱傭他們的個人機器人來找工作，並使用申請人預先提供的信息來幫他們申請工作，因為機器人會創建求職信，甚至申請或回複信息。
或者用一個更簡單的，也已經很常見的例子：個人機器人現在和另一個人的機器人安排兩人的約會——也許我們都來赴約了，或者也許我們沒有。
這就是問題開始的地方。
通向何方
問題很簡單，如果機器人現在比人更有效率，他們就能以人類無法做到的方式完成任務——我們都知道這一點。但是當機器人在事情的另一邊的時候，事情就開始失控了。
如果我的機器人申請了100個工作或貸款，而另一邊負責審核的有100個機器人，那麼交互作用就會增加。這對聊天、郵件、帖子、點贊、推特、快照和其他你可能想像的在線互動來說是正確的。從這些模擬交互中成長起來的絕對數量意味著人類自己將無法再消費、過濾、閱讀和回復。
由於人類思維的局限性，這是不可能的。在最好的情況下，這意味著人們將得到一個機器人認為我們應該看到的「排序」結果，丟失了99件可能也很有趣的事情。
矛盾之處在於，這種機器人供過於求最終可能會再次將大多數人的互動推到線下，新聞(真正的新聞，也就是)將通過對話分享，工作將通過連接找到，朋友們將在活動和聚會中發現彼此的重大生活事件的發生。
這是最好的例子。另一個選擇是我們將在互聯網上建立無機器人區。
讓這個場景變得更糟的問題是，讓機器人對我們日常的網路活動有了更多的控制，這個問題是戲劇性的。機器人的計算能力將從控制這些交流活動開始，接著是機器使用的電力，產生的數據，以及數據所需的存儲空間。
如果這種情況發生並呈指數級增長，我們可能沒有SkyNet(就目前而言)，但是99%的在線互動將不再是僅限於人類，機器將繼續緩慢地接管互聯網——更不用提電話線路了，就像我們最近在Alphabet公司的主題演講中看到的那樣。
有了可以通過電話與人交談的人工智慧，我們就會看到人工智慧在另一方面的增長，因為小企業主開始以機器人的形式引入數字對等物(Baas)。一旦人工智慧機器人間開始互相交談，他們可能會以我們不理解的方式開始談論一些我們不希望他們談論的事情。
這件事情以前發生過。2016年，當機器人Tay開始發布攻擊性的推文時，微軟不得不將它關閉。去年，Facebook關閉了一個項目，在這個項目中，兩個機器人似乎只是在用一種只有他們能理解的語言聊天。
隨著我們生活中越來越多的組成部分變得自動化，我們可能想要多考慮一下我們日常的人類互動中哪些是可以直接由機器人來完成，哪些是值得用老式的方式，用我們自己的聲音，手和眼睛來完成。
如果我們已經體驗到的人類vs.機器人世界的到來似乎勢不可擋，那麼機器人對機器人的世界將只會變得更加複雜，在試圖將我們的日常任務傳遞給電腦來完成時，我們最終可能會為自己創造出比我們預想的更多的工作。
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