網易依然要以慢打快，AI商業化AR是重要方向

雷剛 發自 杭州網易

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

你怎麼看網易？

快公司？慢公司？或者總能令人耳目一新的神奇公司。

1997年創立，至今已有21年，是中國最早的科技互聯網代表。靠郵箱起步，其後又在門戶廝殺中爭得一方格局，再以遊戲安身立命，近些年還能在教育、音樂和垂直電商中豎起鮮明大旗。

而且頗為神奇的是，在唯快不破的中國互聯網競爭里，網易近幾年的新業務往往不是最快的那一個，但卻總能是以慢打快的那一個。

結果也有目共睹：業務版圖從郵箱、遊戲、新聞擴展至電商、娛樂等領域，在每個領域都做得風生水起。

網易AI路線

那AI呢？依然延續這個路數嗎？

在BAT和各大公司紛紛把AI喊得響亮的當前，網易公司層面的AI聲量顯得剋制。

不過，這種克制也將成為過去時。

沒錯，網易即將在AI方面搞出更大動作——依然會延續以慢打快的網易傳統。

網易AI其實布局不算晚。

2011年，網易就在內部儲備相關技術和團隊，由浙江大學計算機博士李曉燕牽頭。不過當時深度學習方興未艾，AI也還沒狂飆突進。所以網易AI更多扮演賦能網易內部各業務的角色，為遊戲、郵箱、音樂、雲服務和電商等業務持續提供AI技術加持，通過新交互形式的賦能，提升網易集團全線業務的產品競爭力和用戶體驗。

具體到技術方向層面，也先從更接近內部業務的CV開始，逐步切入語音語言、模式識別、人機交互、數據智能等領域並且在打造一個深度學習+機器學習平台。

於是2017年，風向標事件發生：網易的AI團隊升級為人工智慧事業部，並成為網易一級事業部，李曉燕出任總經理。可見網易在人工智慧上的決心。

成立事業部後，網易AI繼續內外並舉。打法上同樣點線面齊備，希望探索出更多落地場景。

在業務思路上，在3條戰線上分別展開，分別是：基於視覺的網易AR、語音識別和NLP方向上的語音交互業務，以及AI平台。

其中，網易AR的商業化落地是網易AI的核心戰略之一。

網易洞見是網易AR基於移動端的AR平台

AI加持下的AR

為什麼是AR？

有網易基因的原因，靠遊戲安身立命，3D視覺原本就是網易一直以來的技術儲備。

而且在AR遊戲方面也已經真刀真槍上陣，推出了《悠夢》、《破曉喚龍者》2款遊戲，甚至在Google AR開發者介紹案例中，網易的AR遊戲也被拿來舉例。

網易AR負責人趙辰認為，AR不僅是AI視覺技術的重要應用形式，也是打通虛擬世界和現實世界的重要手段，如果從信息承載和人機交互層面來看，意義更加不言而喻。

藉助計算機視覺技術和可視化技術，可以實現在物理世界疊加虛擬信息，並將虛擬信息準確「 放置」 在物理世界中。

如此一來，AR將改變人們獲取信息、理解信息、應用信息的方式，是萬物互聯時代的信息入口，是人機交互的重要形態，也在承擔網易AI探索「下一代終端用戶交互形態」的使命。

技術挑戰和方案

技術方面也長期為此準備。

網易AR演算法負責人叢林介紹，網易洞見AR平台核心覆蓋3個部分：一是AR內容瀏覽器，以客戶端為載體；二是互聯網應用引擎，為互聯網應用提供AR平台能力；最後是遊戲引擎，表現為AR Game Plugin。

其中互聯網應用引擎，已具體涵蓋了AR底層的定位、AR雲端的服務，甚至多人聯機、基於圖片的跟蹤識別、3D內容渲染等。特別在渲染部分，網易的SDK可以實現複雜精細的3D內容，比如用粒子特效來呈現風、水、火的效果。這些都得保證其互聯網應用合作方的「終端用戶」擁有「友好用戶體驗」，與網易產品的思路保持一致。

談到網易洞見AR平台的優勢，網易AR對三個方面引以為豪：

一是演算法能力，結合計算機視覺、深度學習、人機交互和計算機圖形學技術，實現系統級的演算法優化，提供AR應用所需的基本場景內容理解能力，將虛擬物體精準註冊於現實場景，並實現3D內容的精準展示：

叢林以光照恢復演算法為例，具體做了解釋。依託於深度學習和計算機視覺演算法技術，光照恢復演算法對當前環境的環境貼圖、主光源方向、環境光亮度以及色溫等參數進行恢復及預測。

具體而言，即：通過場景圖像輸入，利用深度神經網路預測出環境光的參數（SH係數）和周圍的環境貼圖，其中SH提供光照；環境貼圖作為反射貼圖可以讓光滑物體映射的紋理更準確。由於學習得到的反射貼圖準確性有限，所以把相機拍到的圖像已知信息通過相機參數映射到環境貼圖中，替換部分學到的環境貼圖；預測的主光源方向可以為虛擬物體增加效果逼真的高光和陰影。此外，通過圖像和相機信息實時計算環境光亮度、色溫等參數，用來調整虛擬物體表面亮度和顏色，使得物體和環境更好地融為一體，使得渲染的結果更貼近真實。

二是內容生態支持，與國際級內容產業鏈進行深度合作，並與網易遊戲生態進行整合，打造頂級、優質的AR內容生態。具體，如支持圖片、文字、聲音、視頻、3D模型等AR內容展示的實時渲染，滿足多元AR設計需求。

最後是系統性打磨，用戶體驗至上。以穩定低耗AR演算法為例，支持基於圖片的穩定識別與跟蹤，支持無需標記物的實時場景跟蹤和定位模式，可以多場景體驗AR特效，在用戶自然交互的同時實現大量主流機型穩定的AR體驗。

此外，這套AR引擎的載體，還被不斷普及化，覆蓋各種硬體性能的終端，真正實現AR內容在終端用戶的普及，並讓用戶真正體驗到優質AR內容的樂趣。

趙辰介紹道，一個AR開發大爆發的時代已至前夜，開發底層引擎已ready，設備感測能力也已ready，只缺更多開發者和產業鏈合作方加入其中，掀起更大浪潮。

實際上，網易自身還在去年開啟了牛刀小試，較具代表性的有2個。

一個是網易洞見、網易雲音樂，與農夫山泉共同打造了一次AR營銷。去年8月，網易雲音樂&農夫山泉的4億瓶「樂瓶」上，印上了精選樂評，手機一掃，AR實時呈現每一瓶礦泉水自帶的音樂和故事，玩法之文藝及新穎，引發病毒式傳播討論。

另一個則是電影《異形》的營銷，將電影IP變身蠢萌形象，讓用戶觀影之外還能與繼續在現實中與外星怪物互動。

不過，雖然初步試水的效果都不錯，但趙辰也透露，「所見即所得」的AR紅利還未被更多人看到，客戶市場教育還需要進一步鋪開。

接下來，網易方面希望在相關目標行業加快AR賦能節奏，並以四個行業為例解釋了AR如何「賦能」場景。

廣告營銷行業，使得「萬物皆媒介」，一切都可以成為體驗式營銷的入口；

遊戲行業，增強了遊戲的臨場感，也為遊戲玩法提供了豐富的想像空間；

新零售行業，提高運營的用戶參與度，助力消費者決策；

生產培訓行業，更好的學習體驗，在真實世界中理解複雜信息。

這也是大洋流中的歷史性要求：靠Demo、純講技術應用的時代已經過去——看貨——是對於AI落地和商業化的核心訴求，而網易的初步答卷上，要率先以AR展開作答。

這幾年來，網易教育做得有聲有色，網易雲音樂口碑日盛，網易考拉和嚴選也在電商領域打出組合拳，核心套路全一樣：產品、產品，還是產品。

那麼AI呢？AI加持下的AR呢？網易又會交出什麼樣的產品？

—完—

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