TensorFlow推出新工具Seedbank：即刻使用的預訓練模型庫

選自TensorFlow

作者：Michael Tyka

機器之心編譯

參與：路、王淑婷

今日，TensorFlow 推出新工具 Seedbank，用戶可在該平台上查找大量機器學習示例（包括教程、研究文章等等），這些示例還具備相應的 Colab notebook，使應用更加簡單明了。

工具鏈接：http://tools.google.com/seedbank/

發現並開始新的機器學習項目有點艱難。也許你有一個關於項目的模糊想法，正在尋找從何處入手。或者你正在尋找靈感，看看有哪些可能。

今天，TensorFlow 推出 Seedbank，這是一個發現互動式機器學習示例的地方，你可以直接從瀏覽器運行，無需其他設置。每個示例都是啟發你的一顆小種子，你可以對其進行編輯、擴展，甚至將其融入自己的項目和想法中，例如數據分析問題、藝術項目等等。

近期谷歌以 Colab notebook 的形式發布了很多機器學習代碼示例。Colaboratory 是谷歌的 Jupyter notebook 環境，允許用戶使用谷歌提供的免費 GPU 通過瀏覽器直接運行代碼，無需任何設置。

這些示例包括在 tensorflow.org 上的新入門經驗、機器學習速成教程、distill.pub 上的研究文章，以及 tensorflow.org 上越來越多的教程（如神經機器翻譯教程）。TF Hub 還提供多種可直接應用的預訓練機器學習模塊，它們通常具備 Colab notebook 來說明如何應用，使操作更加簡單。

現在 Seedbank 提供了一個平台來搜索 Colab 支持的機器學習示例。你可以使用最高級類別（top-level category）來縮小探索範圍，在 notebook 中搜索關鍵詞。每個種子都有一個預覽，可以讓你快速評估是否想要繼續探索。一旦你點擊前往 Colab notebook，你將立刻被連接到一個 GPU 核，然後就可以通過示例或教程開始工作。現在，Seedbank 只能追蹤谷歌發布的 notebook，不過未來會索引用戶創建的內容。TensorFlow 的工作人員將盡己所能定期更新 Seedbank，並確保更新 TensorFlow.org 上的新內容。

但最好的一點是 Colab 可以讓你編輯 notebook、將副本保存到 Google Drive，並與朋友或在社交媒體上共享那些衍生品，以及可以一直使用 Colab GPU 進行快速訓練和推斷。你還可以從 Google Drive 中讀取數據，使用 Google Drive 導入大型數據集也只是一瞬間的事兒。查看該網址：https://tools.google.com/seedbank/seed/5646239437684736，在 Seedbank 上查看進行此類操作的示例。

希望大家能夠更快地找到自己的 idea，並且種下美妙想法的種子。

本文為機器之心編譯，轉載請聯繫本公眾號獲得授權。

------------------------------------------------

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！