機器學習頂會 ICML 2018 開始了

第 35 屆機器學習技術國際會議（ICML）於 7 月 10 日在瑞典首都斯德哥爾摩舉行。ICML 是 AI 領域最負盛名的學術會議之一，也是很多研究人員發表研究論文的夢寐以求之地。

今年，ICML 共有 2473 篇論文被提交，621 篇被接收，接收率為 25.1%，與去年的 1676 篇提交數量相比，今年提交的論文數量增加了 47％（接收率仍保持在 25％左右）。

最佳論文獎（Best Paper Awards）

ICML 2018 選出了兩篇最佳論文獎，如下：

【1】《Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Examples》

arXiv：https://arxiv.org/abs/1802.00420

【2】《Delayed Impact of Fair Machine Learning》

arXiv：https://arxiv.org/abs/1803.04383

機構排行

下表列出了論文數量達到 6 篇及以上的前 58 家機構。顯然，Google 遙遙領先。我們將 Google、Google AI 和 DeepMind 分開計算，如果這幾個機構加起來，來自 Google 的作者就涉及 82 篇論文，超過總數的 13%，遠超其它任何一個機構。Facebook 在 ICML 上有 21 篇論文，略多於 NIPS 上的 11 篇。

加州大學伯克利分校論文數量領跑各大高校，但在 ICML 上的論文數量仍舊比 NIPS 上少兩篇。卡內基梅隆大學的 NIPS 論文有 48 篇之多，但 ICML 論文「只有」32 篇。

國內方面，清華大學、騰訊和北京大學分別有12篇、11篇和10篇論文。

Most papers by institution:

google: 43

berkeley: 33

deepmind: 33

cmu: 32

stanford: 29

mit: 28

microsoft: 28

google ai: 24

facebook: 21

oxford: 20

princeton: 20

inria: 18

epfl: 17

eth zurich: 16

cornell: 16

max planck institute: 15

ut austin: 15

cambridge: 15

ucla: 15

university of toronto: 15

columbia: 13

清華大學（tsinghua university）: 12

amazon: 11

harvard: 11

騰訊（tencent）: 11

usc: 11

georgia tech: 11

duke: 11

北京大學（peking university）: 10

purdue: 10

riken: 10

uber: 10

yale: 9

nyu: 9

university of wisconsin: 9

mila: 8

paristech: 8

imperial college london: 8

johns hopkins university: 8

uiuc: 8

university of virginia: 8

rice: 8

ibm: 7

technion: 7

openai: 7

vector institute: 7

university of washington: 7

cnrs: 7

caltech: 7

google research: 7

university of chicago: 6

university of tubingen: 6

alan turing institute: 6

northwestern: 6

university of montreal: 6

uc davis: 6

university of pennsylvania: 6

university of edinburgh: 6

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