拿下萬達、蘇寧、富士康之後，這家AI公司摸索出一條路

短短一周，引入竹間智能新零售解決方案的夏普門店已經看到了成效：單周交易額超過了周邊同類型門店約60萬。今年剛剛成立新零售事業部的竹間，究竟是如何用技術手段幫門店提升運營效率的？億邦動力與竹間智能新零售事業部總經理王昊進行了一次對話，進一步了解了竹間的新零售邏輯。

新零售里的技術場景

據介紹，竹間智能的新零售事業部已經將零售領域中的AI技術形成標準化產品。其方案主要分為三個步驟：吸引客流、促進轉化以及搭建分析場，而其中每一步的產品，都是以竹間「看家的」AI技術為基礎的。

以夏普在台北的一家門店為例，竹間為其提供了一個引流法寶——「顏值比拼」大屏幕。消費者走到大屏幕前，會自動被進行人臉識別，進行顏值PK。當消費者被大屏幕吸引之時，店員則可以更方便進行Face ID以外的會員的信息初采，整個解決方案環環相扣。

圖為竹間多人人機互動裝置——顏值大比拼

值得關注的是，竹間智能的新零售解決方案讓圖像識別在零售領域實現了商用。據介紹，圖像識別不僅可以輔助會員信息初采，還可以幫助門店讓原本只能依靠老售貨員經驗的營銷，變得更加理性、高效，這其中的邏輯可以分為兩種情況：

（1）對於門店既有會員，Face ID已經錄入系統，當識別到該會員進入門店時，系統可以自動將圖像與Face ID進行比對，售貨員看到該消費者的購買記錄，判斷其喜好，進而精準推薦。

（2）對於新進店消費者，圖像識別可以捕捉其性別、年齡、面貌特徵等，將其歸類，根據系統中的預設規則，判斷他（她）可能需要的東西。如，向發質欠佳的客戶推薦離電子吹風機等。

圖為竹間多模態智能導購系統

王昊透露，竹間智能已經積累了近千萬張亞洲人臉的數據，對人臉識別的精準程度達到95%以上。門店運營數據表明，使用該系統進行購物推薦的店員，其促成交易的能力會提高約40%。

億邦動力了解到，多模態AI公司竹間智能成立於2015年，其研發的「多模態情感情緒識別模型」能探測用戶的面部表情、人臉信息、語音語調等，可以識別出22種人類情緒，結合自然語言對話系統，已開發出具有情感交互模型的對話機器人。

技術公司的產品邏輯

成立之初，竹間智能已經聚集了130名員工，規模遠超很大一部分初創企業，但這對於技術驅動的公司似乎又是必須的。「初創團隊基本都是研發人員， 現在超過200人的團隊里，技術人員也佔到了70~80%。」王昊坦言，成立的第一年，公司的狀態完全是「閉關修鍊」，遠離市場專註開發。

「雖然我們沒有很多行業背景，但我們擁有核心技術。」王昊介紹，與一些直接考慮商用產品的企業不同，竹間先積累了技術能力，才開始思考能力之上還能做些什麼，而當不斷積累更多的客戶需求之後，就可以發現同一個行業的同質需求，進而形成標準化產品。如今的新零售解決方案，就是竹間智能服務萬達、蘇寧、富士康等企業之後摸索出來的。

他們發現，在新零售的時代，消費者最關注的是服務，商家最關注的是消費洞察。在竹間看來，「高單價」可以覆蓋系統成本，「低頻購買」可以減緩系統壓力，「高服務質量」是門店選擇AI解決方案的動力，於是這三個關鍵詞便組合出了最適合使用AI技術解決方案的零售場景，對應的則是奢侈品、4S店、專櫃等。

竹間智能的圖像識別能力是實現消費洞察的重要基礎，可以收集大量數據，而情感情緒計算更提高了其識別的精準程度。據透露，純文字的情緒識別依靠帶有明顯正、負面情緒的辭彙；語音依靠聲紋波動，如果生氣語氣會高八度等；圖像識別則更明確，嘴角上揚代表開心，五官凝聚代表生氣等。

據悉，竹間智能的情緒識別已經相對成熟，甚至達到了陪伴機器人的水平，此前已應用在智能客服、智能機器人等產品（如優必選、科沃斯）中。而三種情感判斷模塊既可以單獨使用，也可以結合起來。

在 AI 邊界之中探索

王昊認為，相對於線上，新零售解決方案在線下應用的空間更大，「線上銷售交互無非一個屏幕一個滑鼠，但真正和人打交道才能衍生出更多場景。不過，線上的變革也不能忽視，必須線上線下雙向互通才能真正實現新零售。」

在他眼中，新零售是通過互聯網技術把零售的售前、售中、售後三方面打通，售前優化客戶應答、吸引用戶，售中輔助店員賣出更多的貨，售後將客戶數據合理分析，尤其是對消費者動線進行分析，了解消費行為和需求，輔助店鋪規劃。

在此基礎上，用線上數據服務線下，線下數據反哺線上，雙向打通。例如一個消費者在門店一直在挑選電視機，一旦這條動線被圖像記錄下來，系統可以自動給他（她）線上會員賬號發送優惠券，促進其在線上下單。

王昊指出，AI技術未來一定會從商業應用走向家庭應用。比如與物聯網結合，讓用戶在家隨時消費。「用戶買回家的一個硬體中就內嵌了AI機器人，去了解用戶的生活習慣、喜好，如果一個人冰箱里的東西總是吃不完，機器人就會調整購買數量，自動幫用戶減少購物了。」

對於AI是否會取代很多人工崗位，王昊表示，零售領域中促銷活動相關崗位、分析公司門店運營相關崗位都可能被取代，但AI不會讓人類不斷縮短工作時間，「一部分崗位被取代之後，也會催生出更多崗位，比如機器人訓練師等，人們要做的只是跟上時代。」

王昊坦言，在他看來2~3年內還不會出現所謂「完美」的機器人，因為目前AI還存在技術邊界，機器人升級任重道遠。「現階段的技術只能在某一個場景或特定的環境中達到完美，要查賬就專註查賬，要新零售就專註新零售，這些都是可尋的方向。」

本文來自億邦動力網，創業家系授權發布，略經編輯修改，版權歸作者所有，內容僅代表作者獨立觀點。[ 下載創業家APP，讀懂中國最賺錢的7000種生意 ]

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