Google打造「死亡演算法」
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神祗聽不見禱告時
希波克拉底誓言猶在
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人工智慧也許不知道人為什麼而活，但可以知道你何時會死。不像《死亡筆記》里那樣的陰陽眼，但這個技術可以救人一命。
從古至今，不論是西方醫學還是中醫，所做之事不過為了讓人的壽命更長遠離病痛，更有海外尋仙只為長生不死，人對於長生之欲可見一斑。
圖片|秦始皇求煉長生不死葯
最近，《自然》雜誌新刊登一篇論文闡述了谷歌人工智慧的最新成果，如果將健康記錄數據給一個深度學習模型，能夠提高機器預測死亡時間的準確性。科學家們進行了一場實驗，利用兩家美國醫院的數據，演算法可以預測患者的住院時長和出院時間，當然，也能預測死亡時間。這就像你拿到閻王的生死簿，要決定是刪除還是畫上一個勾只是時間問題。
研究中描述的神經網路使用大量的醫療數據，例如患者的各項生命體征、以往病史和家族病史等作為數據進行預測。新的演算法將每個病人的醫療記錄按照時間軸進行排列，讓深度學習模型能夠確定未來某一時間點的結果，也包括死亡時間。神經網路還將手寫筆記劃入考量範圍，包括醫囑、舊圖表上的筆記信息。
當然，這些計算都會在規定時間內完成，不會等你出院了它還在計算。
圖片|來自互聯網
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布局醫療僅是AI牌桌上的第一步
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如果人知道自己某個時間點必將死亡，是何其絕望還是如斯釋然？
To be or not to be就不成為一個哲學問題，除了無法控制的不可抗力，人會成為自己的神。
醫院利用這些信息開展會診、調整患者的治療計劃，或者在發生緊急醫療情況時及時為病患就診。醫務工作者們也不需要再將醫療數據規規整整的整理成標準的格式浪費公帑，能騰出時間做其他的工作。
圖片|來自互聯網
目前為止人工智慧在醫療方面已經有很多應用。最近開發出一種演算法，能夠比醫生更準確的診斷出肺癌和心臟病。還有一種演算法，只需要提供一幅視網膜圖像，就能確定病人是否患有三種主要眼疾中的一種或幾種的幾率。
國外的科技巨頭中，IBM 在人工智慧+ 醫療領域的布局最早也最深入，谷歌和微軟也有部分參與。Facebook、蘋果、亞馬遜等巨頭在人工智慧領域已經有長遠考慮，但是主要布局在它們各自有競爭優勢的行業，對於跨界應用於醫療行業的人工智慧項目較少。
國內的科技巨頭中，百度和阿里都推出了自己的人工智慧+ 醫療解決方案，而騰訊主要以投資創業公司的形式在人工智慧+ 醫療領域布局，最近也推出了具體的人工智慧醫療產品。
圖片|2017年阿里發布ET醫療大腦
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AI醫療數據大一統，更像一個政治問題
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當然如果要做出準確的醫療診斷就需要更加大量的數據做支持，其中一個必要條件是將所有個人數據彙集到一個地方，顯然這不是大多數人樂意所見，甚至政府自己。
圖片|醫療雲數據
大如谷歌嘗試進行的實驗規模自然比其他的實驗規模要大許多。雖然我們越來越多的醫療數據被上傳到同一個計算機系統內，但這些資料庫卻是獨立存在分布在各個醫療系統和政府機構中。沒有大一統的趨勢，也沒人敢。也許只有上帝敢授權。如果數以億萬計的醫療記錄都集中在一個公司，會迅速讓其發展健康產業，並成為這個行業的壟斷者。說到底，一邊是於人類有益的事業，另一邊是利益，這種選擇顯而易見的不難。
根據TechCrunch的報道，就在上周，英國政府以「擔心它發揮過度的壟斷力量」，隸屬Alphabet的DeepMind Health受到官方審查，並指控DeepMind Health在2017年未經同意收集患者數據而違反了應該法律，也不符合上個月剛剛發布的GDPR的相關規定。
圖片|近日蘋果AppStore被用戶起訴涉嫌壟斷
如今人工智慧的應用大熱，香港《華南日報》在24日刊登題為《人工智慧的最大貢獻可能在於醫療，中國在這方面領先》，文章稱人工智慧對人類最大的貢獻或許就在醫療方面，中國也制定了智能醫療戰略。美國諮詢公司弗羅斯特-沙利文公司認為，人工智慧可將醫療效果提高30%到40%，減少多達50%的醫療成本。而在中國農村，病患數量龐大，醫療資源緊張，中國老齡化加劇同樣為醫療體系持續施加壓力，人工智慧的加入無疑會給患者帶來更加低成本且高質量的服務。美國醫學協會早前發表聲明，將人工智慧與人類臨床結合有顯著益處，但同時也之處人工智慧工具必須認為施加標準，包括技術透明等不存在「演算法黑箱」的問題。
1996年美國國會通過HIPAA法案，其目的是為了降低醫療成本開支，2000年公布個人健康信息的隱私保護標準和實施指南。如今時間已經過去22年，雖然人們刻意避開那個字眼，利益和永生之間的鴻溝依舊無法跨越。
從另一個角度來說，其實缺少監管框架的透明度，任誰來說都不敢開這個口去承擔責任吧。
文| Victor Tangermann
來源：Futurism
翻譯|徐唱
編輯|三七
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