Facebook挖谷歌AI晶元主管，走上定製晶元開發之路

Esther｜ 撰文

跟蘋果、谷歌和亞馬遜一樣，Facebook也在晶元方面開始行動了。近日，Facebook挖來了一位前谷歌晶元部門高管Shahriar Rabii，其將擔任Facebook晶元開發部門負責人兼副總裁。

據了解，Shahriar Rabii曾就職於谷歌晶元部門，在谷歌任職近七年，並領導谷歌晶元團隊開發出Pixel智能手機中的Visual Core定製晶元。

實際上，無論是否有硬體產品，各個科技巨頭都在傾向於打造自家的計算平台，尤其是在AI時代。

而今年4月份彭博社報道，Facebook在今年年初就在籌備組建晶元設計團隊（位於加州Menlo Park的總部），這是一個集中研發SoC、ASIC、固件與驅動程序的技術開發團隊。

PS：SoC片上系統，指的是在單個晶元上即成一個完整的系統，對所有或部分必要的電子電路進行保分組的技術，通常用於傾向於省電省空間的移動設備中。ASIC專用集成電路，是一種為專門目的而設計的集成電路，運行特定的軟體更快更有效率。

據了解，Facebook在開發許多新科技、新產品上進行了大量投資，如收購Oculus VR以及新成立的非常神秘的Building 8硬體部門。

另外，Facebook開發出的晶元不僅能夠應用移動設備中、人工智慧軟體上還能用在數據中心的伺服器中。比如，Oculus Go目前使用的晶元是高通公司的，而且Facebook也正在開發智能音箱，自主定製晶元能更好改善旗下Oculus及智能音箱產品的性能。

值得注意的是，Facebook定製自己的晶元也能夠促進AI技術的開發。Facebook一直都在嘗試使用AI技術來了解用戶在社交網路上發布信息的本質內容，以此來快速撤除仇恨言論，殭屍號和暴力直播視頻等。

目前，該公司使用的則是NVIDIA等第三方GPU廠商的晶元。而近期，Facebook又收購了一家AI創業公司：Bloomsbury AI，外媒猜測將用於通過AI打擊虛假言論等。

而Alphabet子公司谷歌也在開發自己的人工智慧晶元。2016年時，谷歌為TensorFlow AI訓練平台(訓練了阿爾法圍棋AI機器人)定製的ASIC處理器Tensor處理單元（TPU），隨後又升級了第二代，因此谷歌在機器學習方面比較有優勢，足以與Facebook的AI訓練伺服器相抗衡。

圖為Pixel手機中的Visual Core晶元

在過去兩年左右，谷歌也開始將AI技術應用在消費者市場中，例如在其開發的Clips相機中使用定製AI晶元，在Pixel 2智能手機中使用定製的圖像處理晶元：Visual Core。去年穀歌還開始挖角蘋果公司的工程師，來為Pixel智能手機設計晶元組。

根據谷歌官方博客表示，通過使用對齊和多張圖像來構建短脈衝圖像的HDR照片，而加入Visual Core SoC後，可加速HDR照片的合成速度，且功耗是原來的十分之一。

毫無疑問，谷歌與Facebook紛紛打造晶元，無疑是為了降低對英特爾、高通等晶元廠商的依賴。要不然，怎麼會有蘋果的高通之間糾纏不斷的官司呢。

有趣的是，蘋果公司於今年四月也從谷歌挖角一位AI高管John Giannandrea。據了解，蘋果自2010年就開始在iPad和iPhone中使用自己定製的A系列處理器，並且研發了一系列控制藍牙、拍照、執行機器學習任務的定製晶元。

據青亭網了解，蘋果公司在iPhone X智能手機中搭載的A11仿生處理器首次集成了神經網路引擎，根據蘋果的表述，通過神經網路引擎能夠分擔CPU和GPU的壓力，大幅提升晶元運算效率，以更少的能耗更快的完成更多任務。

A11仿生處理器中的神經網路引擎採用雙核設計，每秒運算次數最高可達6000億次，其將主要用於勝任機器學習任務，能夠圖像識別即其它用到機器學習演算法的應用，例如Face ID、Animoji等。由於蘋果公司的A系列處理器表現極為良好，因此外界傳言蘋果公司預計於2020年在Mac電腦中也採用自家處理器，以擺脫對Intel的以來。聯想到，蘋果已經在iMac、新Macbook Pro中加入了T2定製晶元，因此這個傳言似乎也在意料之中。

據悉，亞馬遜在今年年初也組建了一支近450人的晶元專業團隊，亞馬遜計劃開發AI晶元用於基於Alexa技術的Echo智能音箱，希望能多在設備內處理信息而不是傳到雲處理，縮短響應時間。此前，亞馬遜在2015年收購了一家以色列晶元廠商：Annapura Labs，去年年底還收購了監控攝像頭廠商：Blink。

綜合多方面的消息，這次Facebook挖角Rabii似乎並不是為了自己的智能手機開發晶元，而是為其他一些能夠使用定製處理器的設備，讓我們拭目以待吧。

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