天氣預報技術到底有沒有發展能不能准？

在技術的助推下，天氣預報發生了怎樣的變化？我們與天氣預報的關係又發生了怎樣的變化？預測溫度、降水、風速時，我們的能力提升了嗎？如果真的提升了，為什麼在手機上使用不同的天氣預報App，結果卻有如此大的懸殊？還要等多久，超級電腦和AI才會淘汰人類氣候學家？什麼時候預測精準度能達到100%？

收集大量與大氣層、地球表面有關的數據，比如溫度、濕度、風力狀況，這是現代天氣預報的基礎。在數據之間存在誤差，那就需要用已有的觀察和過往資料來填充。預測模型由一些等式組成，它對物理和化學反應進行管控，以此作為起點，計算並得出未來的天氣狀況。

天氣預報對人類活動有著至關重要的影響。2011年一份報告指出，經濟學家Jeffrey Lazo發現，單在美國，天氣對GDP的影響最高可達4850億美元。正因如此，我們才會投入那麼多錢，不斷提高預測能力。

天氣預測數據不斷優化，質量越來越高。例如，大型飛機會安裝轉發器，收集風速數據，它用這些數據導航，英國氣象局（Met Office）將這些數據放進預測模型。NASA GOES-16衛星去年12月投入使用，它會用更快的速度掃描地表，拍攝的圖片比過去的衛星圖更清晰。2月份，英國對降雨雷達網路進行升級，工作已經完成，投入1000萬英磅，升級之後，網路輸出的數據比之前多5倍。

所有數據都會輸入超級計算機，每秒計算1萬億次。真的需要這麼強大的計算力嗎？當然，因為預測模型很複雜，計算力越強大，才能越接近大氣變化。隨著科學的進步，預測模型越來越來複雜。因為有了多餘的計算力，「集成預測」（ensemble forecasting）成為可能。所謂集成預測，就是說預測模型運行許多次，使用的初步數據稍有差異，這樣一來就能計算不同結果出現的概率。

更多數據、更強大的計算機、更好的演算法，將這些因素加在一起，已經大大提高預測結果的質量。2015年《自然》雜誌刊文稱，氣象學家提前3-10天預測大氣壓的能力一直在進步，自1981年以來，大約每10年前進一天。英國氣象局則說，預測4天內的氣壓時，精準度與幾十年前預測一天的氣壓差不多。

因為數字技術的進步，人類獲得天氣預報、使用天氣預報的習慣也發生了變化。智能手機能夠提供局部天氣預報，時間範圍擴大。在Android手機上，全球大約有8000個App與天氣有關，iPhone平台有2400個。數量如此多，如果不是專家，怎麼知道哪個更可靠呢？

想讓預測變得精準，遠不是那麼簡單。什麼最重要？是溫度、降水還是風力狀況？評判之時，到底應該查看平均總體誤差，還是查看預測與現實的符合頻率呢？ForecastWatch是一家美國公司，它會分析天氣預報提供商的表現。ForecastWatch創始人Eric Floehr認為，評判預報是否精準有多種多樣的方法；在不同的預測領域，在更長或者更短的時間窗口，或者在不同的地理區域，有些預報商預測更准，有些差一些，各有不同。

ForecastWatch創始人Eric Floehr提供一份數據統計，它們來自12個提供商，覆蓋英國29個地點，數據是2017年的。在精準度綜合評測中，Weather Channel和Weather Underground表現最好，AccuWeather排第五、MeteoGroup排第六、BBC排第九（數據來自英國氣象局）。如果只看降雨預測精準度，MeteoGroup排在第四位，BBC排在第十位。

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