谷歌的AI已經能預測你的死亡時間 準確率95％

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谷歌的AI技術已經發展到令人吃驚的程度了。谷歌Medical Brain團隊正在研究一項新型AI技術，其預測人類死亡時間準確率高達95%...

眾所周知，AI技術近年來發展迅速，然而，要說它可以準確預測一個人的死亡時間，恐怕沒人相信。

谷歌作為一家專註於研究AI技術發展的公司，他們的人工智慧似乎先進的令人害怕。近來，谷歌Medical Brain團隊正在研究一項新型AI技術，用以預測人類死亡時間。

據IFL Science報道，谷歌所用的AI技術相當高級，預測一個人的死亡時間準確率高達95%。近來，在npj Digital Medicine發表的一篇學術文章證實了這一點。

這項技術目前已經處於試驗階段，其被用來預測病人進入醫院後有多大概率會活下來。

IFL Science在報告中表示，AI預測準確率比目前醫院所使用的評分系統準確得多。根據在醫院試驗，研究人員發現AI可以在病人入院後24小時預測死亡率，其中一家準確率為95%，而另一家則有93%，這明顯高於醫院傳統預警系統85%-86%的準確率。

不過，斯坦福大學副教授Nigam Shah在接受彭博社採訪時表示，雖然AI可以相對準確的預測死亡率，研究人員仍要耗費大量精力將數據整理成可閱讀模式。

當然，對於AI技術準確預測人類死亡率這件事，似乎也有一些負面的聲音。試想一下，若政府可以完全的控制醫療系統，那麼...谷歌的AI可能會冰冷的說，這個人不大可能活著走出去醫院了，去照顧其他人吧。

根據該研究，使用加利福尼亞大學舊金山醫療系統的數據所作出的患者死亡預測準確率為95％，使用芝加哥大學醫學系統的數據所作出的死亡預測準確率為93％。

此準確率比傳統」強化早期預警評分（augmented Early WarningScore）」預測模型的準確率更高。這種傳統預測模型，使用了多種因素來幫助醫生確定患者病情。根據研究報告，傳統方法在加利福尼亞大學舊金山分校的準確率為85％，在芝加哥大學醫學系統的準確率為83％。

最令醫療專家印象深刻的在於，谷歌可以篩選之前無法獲得的數據：埋藏在PDF文件中的注釋或舊資料中的潦草筆記。這個神經網路會獲取所有非常規信息，經過分析之後進行預測。不僅如此，它的速度也比目前的技術大幅加快，準確率同樣大幅提高。谷歌的系統甚至可以顯示具體哪項記錄導致其得出現有的結論。

醫院、醫生和其他醫療服務提供商多年以來都希望更好地利用海量電子病歷和其他病人數據。如果能在合適的時間分享和突出更多信息，就有可能拯救更多生命——至少也可以幫助醫護人員減少寫論文的時間，多投入一些精力來治病救人。但目前用來挖掘醫療數據的方法成本太高，而且非常繁瑣耗時。

斯坦福大學副教授、谷歌論文的聯合作者尼加姆·沙阿（Nigam Shah）表示，當今的預測模型所花費的時間有多達80%用在了「枯燥的粗活」上。谷歌的方法則避免了這種模式。「完全不必擔心這個問題。」沙阿說。

谷歌人工智慧主管傑夫·迪恩（Jeff Dean）今年5月表示，谷歌的下一步計劃就是將這套預測系統應用到診所。迪恩負責的醫療研究部門Medical Brain正在開發多款能夠預測疾病的人工智慧工具。

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