同道為友 同有科技的第三次轉型
周澤湘總是說：「同有科技是家沒有背景的民營企業，但在過去30年中，時代給了我們機會。」這次，時代又同時給了同有科技三次機會，於是其開啟了第三次轉型。
不再只是一家存儲公司
確實，中國具有30年歷史的IT企業並不多，同有科技就是一家。公司成立前十年，同有科技解決了生存問題。隨後的6年中，同有科技轉型為一家存儲產品供應商，在國內首個推出自主品牌存儲產品；再此後，公司抓住了契機，在DAS時代到SAN時代的轉變中，成為數據存儲、數據保護解決方案提供商。2012年同有科技成功上市，至今其仍是中國唯一一家專業的存儲企業。
而成立30年後，同有科技開啟了第三次轉型，並以生態的平台思維，明確了「自主可控、快閃記憶體、雲計算」三大戰略方向。「未來的同有科技，將不再只是一家存儲產品公司，而是致力於構建完整的自主可控存儲生態鏈，擺脫在關鍵部件、核心技術上對國外產品的依賴，做存儲領域自主可控的排頭兵。」同有科技董事長周澤湘說。
快閃記憶體是產業歸零式顛覆
「自主可控、快閃記憶體、雲計算」是這個時代賦予同有科技的三個機會。以快閃記憶體為例，硬碟是存儲系統的基礎部件，此前全球硬碟市場被希捷和西部數據兩家企業所壟斷。但快閃記憶體技術體系的崛起，不管是存儲介質、存儲部件，還是系統軟體、架構設計，均出現了顛覆性的變化，「這也使全球所有存儲企業，幾乎回到同一起跑線上。」同有科技副總經理仇悅說。
2017年，同有科技即開始布局快閃記憶體戰略，8000萬元投資憶恆創源，後者是一家國內領先的NVMeSSD企業。當然此投資不僅是業務思維模式的轉變，也代表同有科技的技術判斷——快閃記憶體的未來是NVMeSSD的天下。到2020年，混合陣列和全快閃記憶體陣列的市場規模總合將達到250億美元，50%以上的伺服器將使用NVMe，會有40%全快閃記憶體陣列使用NVMeSSD。由此，NVMe SSD的市場容量將達到570億美元。
不僅在於投資，同有科技自身也將在快閃記憶體控制器、底層演算法、快閃記憶體系統、快閃記憶體應用等方向投入研發。而擴展視野，不久之前，長江存儲已經推出32層堆疊3D NAND快閃記憶體顆粒。這至少說明全國產化的快閃記憶體生態正在趨於成熟。「同有科技將在分散式存儲、集中式存儲，以及自主可控等方向，逐步推出基於NVMeSSD的全快閃記憶體產品。」仇悅說。
自主可控首先是生態
再觀察同有科技的自主可控戰略。其實，快閃記憶體戰略布局也是自主可控的重要基礎，而在快閃記憶體戰略中體現的生態思維，也正延伸到同有科技的自主可控戰略中。「自主可控是核心技術、關鍵部件，以及各類軟體，全都實現自己生產、自己製造，不受制於人。」周澤湘說：「落地於存儲行業，即存儲管理軟體、CPU、操作系統完全實現國產化。」
早在2010年，同有科技已經成立自主可控研發部門，採用國產CPU平台研發存儲產品。2012年其推出國內第一款自主可控存儲產品，並落地應用於某部委電子公文系統。
而在此次同有科技發布自主可控戰略的同時，其也與天津飛騰、天津麒麟簽署戰略合作協議。三方將成立自主可控聯合創新實驗室，發揮各自在存儲、晶元、操作系統等方面的優勢，共同研發自主可控全快閃記憶體存儲系統。
ACS 5000A存儲系統即是三方簽署合作協議後，同有科技推出的首款產品，該產品採用「同有存儲管理軟體+飛騰處理器+麒麟操作系統」的技術生態組合，並按照商業存儲標準重構存儲系統，數據讀取性能可達80萬IOPS。「後續，同有科技已與天津飛騰、天津麒麟進一步達成戰略意向，在NVMeSSD和相變存儲等方向展開下一步合作。」周澤湘說。
雲計算是服務模式
最後是同有科技的雲計算戰略。同有科技將基於存儲的雲計算架構細分定義為基礎平台層、存儲服務層、應用定義層，而在每一層均提出相應的解決方案。
「未來，存儲系統在雲計算架構中不會被弱化，而將成為立足數據、立足業務的服務模式。同有科技也將基於此模式，打造以分散式快閃記憶體為基礎的雲計算解決方案，以及產品服務化的新生態模式。」仇悅說。
上下貫通的產業布局
上述即為同有科技的第三次轉型，即以「自主可控、快閃記憶體、雲計算」為基本方向的轉型。由此可見，同有科技的存儲產業鏈布局已經清晰，或許未來其會橫向拓展ICT產品線，也會推出類似「存儲+」的戰略，但現階段同有科技還是那家專註於存儲產業的企業，就如過去30年一樣。
但不同的是，同有科技正在成為一家具有生態思維的平台型公司，通過內生和外延兩種模式，整合產業鏈資源。磁碟系統、存儲系統、融合系統依然是同有科技業務的主戰場，其將以自主可控為核心，依託快閃記憶體技術、貼近雲計算應用，快速推出下一代存儲產品。
在此上游，同有科技將繼續圍繞快閃記憶體底層核心進行布局，投資憶恆創源只是第一步。同有科技自身也正在快閃記憶體控制器、底層演算法、快閃記憶體系統、快閃記憶體應用等方向加強投入研發。而在此下游，同有科技將圍繞雲計算、大數據、人工智慧等應用方向，協同產業鏈中各方資源，形成數據管理和支撐平台，來去應對智能化時代的各種應用挑戰。
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