可視化設計不知從哪裡開始？你可能需要一本速寫本
當你有了數據和故事思路的時候，構思這個作品的呈現方式就成了接下來要做的一件大事。怎樣才能構思出創新又精美的可視化視圖？腦子裡完全沒有圖像概念怎麼辦？
這時候，你可能需要一本速寫本來幫助你塗鴉和畫草圖。手繪草稿的方式並不是平面設計師們創作時的專利，很多可視化記者和前端開發工程師都會運用到這樣一個小妙招。
手繪草圖的優點實在是太多了：它能為日後的可視化方案提供靈感；比起工具製圖，它還能更快速方便地呈現視覺效果；同時，製圖的改進過程還會被保留在每一版的設計圖裡，讓你看到自己思維的迭代過程。又或者，拋開「功利」的想法，時常翻看自己手繪的塗鴉本，也是一個很有成就感和減壓的事情。
很多有名的數據記者和開發人員都有這個習慣，他們有的公開了自己的速寫「手賬」，有的索性建立了專門的作品網頁來分享自己的設計過程。
Mona Chalabi (ins:monachalabi)
Mona Chalabi的手繪可視化草稿（圖片來自ins:monachalabi）
Chalabi是衛報美國站的記者和插畫師，她習慣把生活中所有的細碎想法都用水彩記錄在自己的速寫本上，久而久之，這些草圖不再僅僅是草稿，還成了她的作品之一。這些草圖作品色彩明快，線條簡潔，但是又不乏令人眼前一亮的巧妙構思。
America Is Not America（圖片來自ins:monachalabi）
在這個小作品裡，Chalabi用簡單的條形圖構造了美國地圖，並且通過條形圖的長短來表現美國的移民、膚色、性別比例，旨在表達：如果沒有移民，有色人種和女性，美國將不被稱之為「美國」。
Most Popular Dog Names in New York（圖片來自ins:monachalabi）
這一幅塗鴉主要表現了紐約市最受歡迎的狗狗的名字。橫軸是眾多受歡迎的狗狗名字，豎軸是這些名字的頻率。圖案簡單易懂，但是因為Chalabi用這些狗狗的尾巴充當了柱狀圖，提升了這個作品的設計感和趣味性，讓人在看到這幅塗鴉時也會會心一笑。
Dear Data
（http://www.dear-data.com/）
Lupi和Posavec在互寄明信片（圖片來自：http://www.dear-data.com/theproject/）
Dear Data是信息設計師Giorgia Lupi和Stefanie Posavec合作的網站。Lupi來自義大利，後移居到紐約；Posavec來自美國，後移居到倫敦。她們在2014年的某一場行業大會上相識，並且一拍即合地決定製作一個為期一年的數據交流計劃------每一周她們都會確定一個細小的主題，兩人各自在明信片上畫出對應的草圖之後再寄給對方。
主題角度非常瑣碎和細小。她們有時候整理和畫出這一周看見的小動物，有時候是畫下最能代表自己所在城市的標誌物品，甚至還有記錄下自己這一周抱怨的次數……比起如今動輒必稱「大數據」的內容，兩個設計師可謂是逆其道而行之。
因為兩人對待同一題目往往表現出不同的思維邏輯和設計風格，因此以共同主題進行創作的過程也是思維碰撞的過程。Lupi（上圖左）的草圖非常精細，細緻到了把所見的每一張門都予以描摹，並且會配上複雜的圖例解說；Posavec（上圖右）則更喜歡明快鮮艷的畫圖方式，她以顏色為分類依據展示了所見的彩色大門。
兩人堅持了一年的項目最終結集出版成了圖冊《Dear Data》，古靈精怪的兩位設計師還分別設計了自己所在國的出版封面。這類「小數據」雖然不如大數據搜集起來那麼有技術含量，但是通過堅持對生活的觀察，卻能夠鍛鍊出對數據的敏感度，強化對可視化形式的感知。不要嫌數據體量太小，或許你也可以從生活細節觀察起，開始構造你自己的信息圖世界？
Data Sketches
共同經營一家網站似乎很受數據設計達人們的歡迎，這裡又是一個兩人協同做設計項目的範例。美國的前端工程師Shirley Wu和荷蘭的Nadieh Bremer共同開展了一個叫Data Sketches（「數據素描」）的項目，每個月兩人就同一個主題進行不同的創作，然後把作品放到網站上進行對比。
和Dear Data不同，「數據素描」項目都是完整的可視化作品，數據體量和付出的精力都非常大。「畫草圖」只是其中的一部分。它的可貴之處在於兩位創作者都詳細描述了自己做項目的過程，包括自己走過的彎路，這對於要進行可視化分析和設計的愛好者和從業者來說都非常有借鑒意義。
Bremer和Wu曾接到了谷歌實驗室的邀約，利用谷歌的數據來進行開放式的信息可視化製作。經過討論，她們最終以「文化」為主題進行了探索。通過對谷歌翻譯數據的爬取，她們分析出了最熱的各國語言翻譯詞頻，她們發現，翻譯頻率最高的詞語是「Beautiful（美麗的）」。
分析好數據以後，兩人對於數據的呈現形式進行了獨立的探索。Bremer結合了英文圓體字體的特點，把詞語分布的排列設計成了花朵狀，體現了線條之美；Wu則把這些信息進行了一定的分類，用「點選」這一更具功能性的方式來展現結論。
創作的靈感不一定會持久，它有時只是靈光一現，是不可得的驚喜；優秀的想法不會憑空出現，它需要被不斷打磨和修改。堅持用點線面來記錄自己的所見所得，訓練自己把抽象變具象的能力，或許這會幫你離信息之美更進一步。
編輯 |點點
審核 |小可
製作 |數可視
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