IBM的辯論計算機：AI專家的判決

在上個月廣為人知的人工智慧與人類辯論之後，鄧迪大學的克里斯里德教授問這個實驗是多麼成功。

當計算機的女性聲音，亞馬遜的Alexa和斯蒂芬霍金的傳播者的混合物與人類對手說話時，比賽開始了：「你好，諾亞。我們再見面。」

我是唯一被邀請進入擁擠的50多名記者的學院，目睹了 最近 IBM的Project Debater的人工智慧（AI）與以色列辯論冠軍Noa Ovadia和Dan Zafrir之間的競爭。

開場策略引起了觀眾的注意和矚目。我更傾向於眼睛 - 我不相信明顯的預編寫材料確實有助於展示AI技術的原因。

隨之而來的是無可否認的令人印象深刻的工程壯舉 - 但可能太容易認為科幻人工智慧現在即將到來。

Project Debater 宣布 谷歌開發了一種名為Duplex的AI技術，可以進行自然的電話交談，以便預約和執行其他任務。

這兩個項目看起來都像是涉及人工智慧接近人類能力的人工智慧，可能會通過 圖靈測試 並立即主宰世界。但這是一種由這些大公司的精心營銷所產生的錯覺。現實情況是，我們仍處於理解人工智慧的最早階段。

在最初令人滿意的策略之後，IBM的計算機動態地發表了一個四分鐘的演講，關於從40個列表中隨機選擇的一個主題，它尚未經過培訓可以進行辯論。

它通過識別，分類，選擇然後拼接來自300米新聞文章庫的片段來實現這一點。結果在語法上基本上是正確的，在語義上是基於消息的，或多或少是連貫的。然後，該系統能夠傾聽並回應其人類對手的類似聲明。

也許值得思考這些任務有多困難。

一旦超越結構嚴密，控制嚴格的領域，舉行對話將極具挑戰性。

受人類大腦啟發的深度學習系統試圖將人類所說的任何內容映射到具有少量可能值的相對少量的可能移動。

Google Duplex仍可在特定域內使用，例如預訂晚餐，因此可以非常強大。

爭論更加苛刻。構建一個演算法來可靠地確定給定的句子是否支持你的位置是非常困難的。

在一個層面上，IBM團隊將它釘在了一起，Project Debater產生了連貫且有說服力的四分鐘聲明。計算機的語法結構非常好，特別是因為每個句子可能來自圖書館的多篇文章，我也印象深刻。

然而，隨著演講的繼續，我清楚地意識到主題結構正在崩潰，流動在主題之間徘徊。這台機器在四分鐘的時間內完成了一個很好的修辭，期待和攻擊對手的論點（稱為 procatalepsis）。但後來，計算機對其人類對手的兩分鐘反駁聽起來越來越像是重複。

Project Debater在諸如搜索論證（論證挖掘）以及技術解決方案（如語法修復，包括將句子部分粘合在一起）等領域取得了重大的新進展。但是，作為一名演說家，電腦仍在發出第一聲微小的吱吱聲。

該系統只有最基本的論證結構概念，因此經常偏離主題。它不關心它的觀眾，也不關心它的對手，也沒有辦法調整它的語言或利用任何幫助贏得觀眾的數百種巧妙的修辭技巧 。

IBM和谷歌都沒有聲稱或什至暗示他們已經解決了所有AI問題，或者構建了具有人類級別性能的機器。在這兩種情況下，程序員都有特定的目標，或多或少直接導致商業技術。

論證技術 作為一個整體的 真正價值不是在辯論室中提供，而是在人工智慧系統可以為人類決策團隊做出貢獻的應用中提供。

無論是在 警察事件室， 情報分析掩體 還是 教室，通過引入可以促進對話的AI系統來提高循證決策的穩健性是一件好事。他們將能夠添加新信息或批評人類推理。

Project Debater是實現這一目標的重要一步，也是構建能夠真正理解並回應我們的人工智慧的更廣泛目標。但我們肯定不會看到人工智慧系統在與人類對手進行辯論時瀕臨崩潰。

今天的人工智慧技術遠非這些情景，因為羅馬人對蒸汽動力的實驗來自工業革命。

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