我的夢想其實挺簡單，我想長生不老

動點科技 | ID：technode

記得今年初春我從嘉峪關回來的時候，坐晚上航班回家，在萬米高空上，機艙內的人都在睡覺，燈都關了。我扭頭看窗外的天空，原來夜晚的天空不是全黑的，不僅有月光漏出雲層，雲層的下面還透出點點燈火，往上看，星星很清晰。人們固執地以為下雨天沒有星星，那天我在密布的烏雲上，看到了漫天的繁星。

那一刻我並沒有感動，只是覺得疲憊。我飛了太多次，總覺得現代人大多都滿懷疲憊和焦慮，身體應付先進技術出現疲憊，精神應對複雜社會產生焦慮。現代人和原始人一樣，只擁有最普通的肉身，卻在應付前所未有的複雜。

「對人類的威脅不只來自可能有致命作用的技術機械和裝置。真正的威脅已經在人類的本質處觸動了人類。座架（Gestell）的統治威脅著人類，它可能使人無法進入一種更為原始的解蔽狀態，並因而無法體驗一種更原初的真理的呼喚。」馬丁·海德格爾在《對技術的追問》里寫到。

今天我想說的是生物科技。為什麼會想到這個呢？也許是因為又被人提起了夢想是什麼吧。我的夢想其實挺簡單，我想長生不老。是的，我沒有開玩笑。

我可以用一個實例來展現一種它的可能性。如今由於神經藥理學的快速發展，心理學家發現人類的的個性比從前所想的更為可塑。「百憂解」（Prozac）與「利他林」（Ritalin）之類的神經藥物已能對「自尊」及「注意力集中」等特性產生影響，但它們可能產生為諸多副作用，因此除了特別清晰的治療需求外不能使用。

但是，我們有未來。未來，基因學知識將允許製藥公司根據每個病人的基因資料量身定製藥物，極大地減少了不必要的副作用。這樣冷漠麻木的人會變的積極樂觀，性格內向沉悶的人會變的活潑開朗，我們可以在這一時刻選擇一種性格，在下一刻選擇另一種。快樂的人更加快樂，也無需擔心上癮、沉溺或長期的腦損傷。

中國的古法一直相信樂觀的人活的更久，好，那麼我們按照如上的方法，精神狀態可以固定了。

下面就是幹細胞的研究，假如科學家可以運用幹細胞重生人體的任何一個組織，照此，人的壽命被延長至100歲或者500歲以上。如果你需要新的心臟或肝臟，你只需要豬或牛的胸腔中培植一個；受到老年痴呆及中風的腦部可以逆轉。生物技術產業唯一還不知道的就是如何解決人類衰老問題，這個問題有著很多微妙的因素：人們的思想越來越僵化，思維隨著年齡增長漸漸定型，他們已經儘力，但仍然無法使自己富有性魅力，卻仍然繼續追求處於生育年齡的伴侶。更糟的是，他們拒絕為他們的孩子甚至是孫子和曾孫讓路。

2016年三月，遺傳生物學家J?克雷格?文特爾（J. Craig Venter）宣布，他的研究小組在實驗室里成功地用437個基因創造了一種新的細菌JCVI-syn3.0，這是生命活動所需的最少基因密碼數，這種細菌因此也成為了迄今為止最簡單的生物。

「它除了吃就是自我複製，為的就是活著，並沒有什麼特異功能，」文特爾說，「但這好歹是一個由最少的基因搭成的完全人工創造的有機體。」但這也許是我們成為新一代造物者的第一步。

神話中的造物是女媧捏泥人，上帝用肋骨造了夏娃，現實中的科技遠比這複雜，創造出的物種也越來越多。除了從零開始創造出完全人工合成的簡單細菌，科學家們還可能復活已經滅絕的古生物，甚至連人類自己都可能在不遠的未來進化成幾乎完全不同的「新人類」。

從零開始用基因創造生命，雖然令人激動，但想要給這項前無古人的任務找個參照實在是太難了，就連科學家們都不清楚培養皿里誕生的會是什麼樣的生物。因此，更多的研究關注的是對已有基因組的改寫，讓已經存在的生物變得性能更優良，甚至是讓已經滅絕的動植物重新活過來。

雖然還不能實現《X戰警》中變種人的種種酷炫超能力，但至少能解決一些困擾了人類多年的問題。比如英國生物技術公司Oxitec改良的短命蚊子：這是一些天生活不長的雄蚊子，它們與野外的雌性交配後，就把攜帶的「致命基因」傳遞給後代，讓後代在還來不及繁育時就死去。科學家們認為，這是有效抑制登革熱和其他傳染病傳播的方法。

這不是漫無邊際的狂想，未來的宇航員很可能會像精靈一樣，甚至有翅膀，這樣他們能更好地適應微重力環境，活動起來也更加方便。並且基於AI在其他領域的成功，人工智慧（AI）在生物醫學上應用令人興奮。而這其中最值得為人稱道的就是葯明明碼，基因大數據賦能平台。正如《Molecular Therapeutics》的一篇文章中所描述的：「這些任務所需要的學習類型是表徵學習；即輸入原始數據後，機器能夠檢測或分類模式或表徵信息。」這使得人工智慧的機器學習和深度學習很適合用於挖掘大量的基因型和表型數據，這些數據來源於全球公共和私有資料庫，醫院和醫生辦公室，學術研究期刊和個人可穿戴健康監測設備。

Andreessen Horowitz的Pande博士說：「我認為生物學家近幾十年甚至近幾個世紀已經認識到的一件重要的事情是——生物學非常複雜。生物學如此複雜，以至於人類的大腦無法理解所有這一切；我們在理解生物學方面的局限性導致了晚期臨床試驗結果的複雜性。」

人工智慧在模式識別和表徵學習方面的熟練程度不斷進化，可以更準確地預測結果，因此在揭示疾病通路的基因水平的複雜性，設計治療干預措施以及確定將從中受益的患者等方面，人工智慧是最有前途的研究工具。

Pande博士說：「生物學可能對於人類大腦來說太複雜了，但對於某些類型的AI可能不是太複雜；AI可以用人腦無法實現的方法整合數據，然後能夠將研究人員引導到有趣的新地方。」

相比於整個生命進化史，人類只不過剛剛誕生，但隨著生物科技的發展，不管是「無中生有」創造新的生物，還是在「超人類主義」中開始新的進化，我們對「造物」的熱情或許能從一個更積極的方向影響自然，也為自己找到一個更好的未來。

如果有一天未來真的要到來，那麼我會非常勇敢地面對。挑戰所害怕的事物，去克服孤獨，去消化痛苦，迎著刀劍的光，硬著頭皮，伸出反抗的手。這才是我們生活的真相。如果你想做個英雄，那麼你肯定是個膽小鬼，你心裡害怕得要命，但是你不動聲色，咬緊牙關，對自己說——沒事的，一切都會好起來。

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