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多智時代:人工智慧與大數據如何重塑我們的生活?

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近兩年,與人工智慧、大數據相關的熱點話題席捲我們的生活,讓人們對它既熟悉,又陌生。然而,它並不遙遠,甚至與人們只在咫尺之間,正以悄然無聲的方式重塑人們的生活方式。

新零售時代下的精準營銷

一直以來,零售商依賴於數據塑造與顧客之間的互動,通過信息技術推動商業向顧客深度參與的方向發展。伴隨著物聯網技術的成熟以及在零售領域的應用,零售業對技術的應用將進入第四階段,即物聯網+零售,零售行業的服務邊界進一步擴展。

「掃二維碼可中獎,但有些人可以中,有些人或許永遠也中不了。告訴你,這不是運氣的問題,而是二維碼會『認人』。如果你不是它的菜,對不起,獎品不會發給你。」深圳市立信創源科技有限公司創始人、CEO黃雲飛說:「我們的研發團隊通過大數據+人工智慧,藉助區塊鏈技術,基本可以做到獎品、打折等精準(看人)投放,甚至彈無虛發,從而最大限度避免無效促銷。」

深圳市立信創源科技有限公司,是一家基於二維碼追溯系統應用研發的移動互聯網科技公司,依託一物一碼行業積累的豐富的追蹤追溯經驗,結合人工智慧技術,打造精準的智慧營銷平台,通過千店萬眾、移動商信、門店精靈、【標紀】一物一碼四大產品體系,為企業用戶提供新零售智慧營銷方案,助力企業完成新零售的升級。

精準智慧營銷平台於今年5月份在第十四屆文博會深圳F518創意園分會場上進行了項目發布,這是立信創源基於人工智慧、區塊鏈技術、大數據處理技術誕生的平台。

深圳市立信創源科技有限公司 創始人 黃雲飛

黃雲飛表示:

精準的智慧營銷平台,能夠根據消費者的消費習慣和特點,做到精準的營銷。

未來新零售方式,將會通過其雲計算、大數據、人工智慧等互聯網底層技術能力,鏈接品牌商、供應商、分銷商、服務商等零售業生態夥伴,向著自助化、智能化發展,形成全新的商業基礎設施,全面賦能合作夥伴,與消費者產生全新的鏈接和互動。

深挖IP背後的數據價值

從2015年起,「IP」這個生髮於「知識產權」的縮略詞開始變得廣為人知,指代具有一定粉絲基礎、可供二次或多次改編開發的影視、文學、遊戲、動漫等文化作品。

工信部最新發布的泛娛樂白皮書顯示,2017年,以IP為核心,遊戲、動漫、文學、影視、電競和視頻等多元數字內容共融共生,發展迅速,相關產業創造了超過5000億元的核心產值,在數字經濟中的比重已經超過五分之一。

深圳漫娛飯科技有限公司創始人陳翰林表示:

為了讓更多的用戶看到優秀的動漫作品,為了大家喜歡的IP不被商業化氛圍埋沒,我們始終在努力。

漫娛飯是一家運營動漫評論評分平台「鰻魚飯」的互聯網公司。公司的主要產品「鰻魚飯」為廣大用戶提供:動漫打分、漫評交流、業界動態、行業社區等功能。可以幫助大家篩選出優秀有趣有內涵的動漫作品。動漫從業者可以在平台上與作品的粉絲進行輕鬆的交流,粉絲也可以更近的了解自己喜好的動漫作者的動態。

陳翰林說:「我們的定位是動漫領域第三方服務商,主要職責有三:第一是信息中心,提供行業推薦,行業走向分析,以及行業八卦消息。它擔當行業媒體的作用。之前,行業比較封閉,都是單點傳遞。我們希望讓有用的信息在圈子裡流通起來,讓人們知道未來行業趨勢是什麼,什麼是好變現的。這是APP上線之後所要承載的部分。」

「第二是數據中心。除了鰻魚飯APP之外,我們還有一個數據中心,主要做類似易觀資訊,艾瑞數據的工作,提供行業數據。數據來源,一方面是通過數據抓取,另一方面通過APP獲得,還有就是廣泛跟平台合作,接入SDK(軟體開發工具包)。我們能夠幫助合作平台數據分析,也可以提供定製服務。」

「第三是服務中心。主要做中介服務,撮合產業鏈上下游企業合作。這個合作是基於前兩個的(信息中心和數據中心)。數據是我們的一部分,也是很重要的一部分。我們讓大家的行為和判斷,增加了客觀依據。因為掌握了數據,我們可以做適合的推薦和撮合,買賣雙方都可以找到我們。我們能夠幫助他們做協調和對接,節省雙方的決策成本和時間成本。」

「接下來,我們將會開線下動漫專營店,做一個動漫書店的新物種。書店比較偏向於新零售方向。線下這邊補齊之後,我們整個版圖才是完整的。雖然現在我們擁有線上數據,但是對於線下數據,特別是末端銷售的數據,掌握不夠。而IP變現渠道,對IP價值判斷方面,是很重要的,因此我們要補齊版圖。」

文化園區智能化運營

深圳就位網科技有限公司作為全國率先將大數據技術應用於文化創意園運營管理的企業之一,其創始人鍾永強認為,

不管是文產行業,還是其他行業,都應該以問題為導向。

大數據是伴隨著信息數據爆炸式增長和網路計算技術迅速發展而興起的一個新型概念。根據麥肯錫全球研究所的定義,大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

深圳市就位網科技有限公司CEO 鍾永強

鍾永強說:「人工智慧和大數據都只是技術,技術是輔助的工具。工具的提升,能幫助人們把以前不可能的事變成可能。在過去,我們想要了解自己以外的園區基本很難做到,但是現在有了互聯網、大數據、人工智慧等技術,我們能夠從龐大的數據里了解到其他企業和園區的情況,從信息中找到和企業、園區合作的機遇。政府機構也能夠實時了解轄區文化創意園、文化企業的各種情況。」

就位網,產業商務智能(BI)服務商,擁有全國8000+企業全維度數據、各行業專有數據以及全國15+萬個商辦載體數據,所有數據動態更新。圍繞「產業規劃—產業招商—產業運營—產業監管—產業研究」等場景,用大數據解決產業全環節數據缺失與應用問題。

目前就位網旗下產業智囊、園區智囊、園智庫等系列產品已被多個行業主管部門、園區品牌採用。

鍾永強說:「我們做的是產業大數據,我們本身是運營產業,服務產業,這是我們的本職。立足產業本身,這才是根本。而不是我強行使用大數據,然後給它一個場景。」

「比如,園智庫在文化創意園規劃期、招商期,通過大數據分析區域內的其他園區定位及招商業態,為新園區作智能規劃,前置招商;園區智囊幫助運營機構,掌握園區企業實時情況,做好招商、管理、服務、風控等服務;產業智囊針對政府主管部門,幫助他們實時掌握轄區下產業園區和企業動態,對管理園區、管理企業,制定政策和標準,提供幫助。」

智能化的生活

移動互聯網的爆發,讓數據量呈現出指數級的增長,大數據的積累為人工智慧提供了基礎支撐。同時受益於計算機技術在數據採集、存儲、計算等環節的突破,人工智慧已從簡單的演算法+資料庫發展演化到了機器學習+深度理解的狀態。

深知未來智能有限公司是一家致力於將人工智慧技術與傳統行業結合,為傳統行業提供人工智慧解決方案的公司。

創始人張齊寧說:

按應用技術類型進行劃分,人工智慧的應用技術可以分為視覺、語音、自然語言處理和機器人四塊。我們主要做計算機視覺,圖像識別。

自1956年達特茅斯會議誕生「人工智慧」一詞以來,距今已有60年,在這期間,雖然人工智慧涉及的不同學科、不同技術發展起起伏伏,人工智慧整體上一直處於不斷增長的趨勢。

中國人工智慧產業規模2016年已突破100億,以43.3%的增長率達到了100.60億元,預計2017年增長率將提高至51.2%,產業規模達到152.10億元,並於2019年增長至344.30億元。

中國人工智慧產業起步相對較晚,但產業布局、技術研究等基礎設施正處於進步期,隨著科技、製造等業界巨頭公司的布局深入,人工智慧產業的規模將進一步擴大。至今,人工智慧深度學習在電力管理、軍事、醫療、智能製造等多個行業也得到了重要應用。

「現在,我們的業務板塊分三類,第一類是人工智慧實彈射擊報靶系統,主要是給軍用和警用設計的。這個系統是基於計算機視覺和深度學習研發,並且第一個突破工業紅線,在浙江、新疆等警察學校和公安局實現項目落地。」

「第二類是無人機冰櫃,屬於商品識別。它是基於人工智慧的無人零售冰櫃系統以計算機視覺技術、深度學習、卷積神經網路為理論基礎,利用人工智慧演算法的定製深度神經網路,結合多種感測器,通過高速攝像頭採集、識別商品和購物行為,在提供更為便捷的購物體驗的同時,極大降低了製造成本。與移動支付、大數據等技術相結合,為新零售企業在業務擴張、體驗提升、核心競爭力打造等方面提供技術創新與支撐。目前實驗室識別準確率已經達99.8%。預計今年約有8千台投放。」

「第三類是智慧校園,主要做課堂行為識別。目前,我們現在可以識別9種行為,比如,聽課,看書,睡覺,舉手,站立,扭頭,說話等。我們通過行為識別和分析,給老師、校長等有不同需求的人,發出不同的報表。」

張齊寧說:「我們還能夠通過行為識別,分析學生的行為是否異常,或者是這段時間成績下降是否跟某些行為相關等。」

除此以外,甚至深知未來還涉足門禁、智能門店、人證比對收銀一體機等。

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問答環節

問:識別人的行為異常,是否涉及心理學?

張齊寧:目前,大數據技術通常使用的是統計學,人工智慧部分好一些。大數據是收集跟TA差不多的數據,比如TA同學什麼時候睡覺、什麼時候起床,朋友情況怎樣等等;而人工智慧,我們不用知道他們的數據,我們拿到48個數據源,然後放入到深度學習演算法,分析之後可以知道那個行為異常,比如說誰有憂鬱症等。

問:現在人工智慧市場是怎樣的?

張齊寧:人工智慧有很多個領域,首先是人臉識別,在人工智慧賽道比較成熟的領域,目前有四家獨角獸,分別是商湯、依圖、 曠視、雲從,主要在安防,銀行,金融等行業;自然語言處理領域,深圳有一家追一科技;語音領域領頭是科大訊飛;機器人領域比較慘烈,現在比較好的是優必選,騰訊兩輪投資它們。目前來說,優必選是人工智慧中估值最高的企業,其次是商湯。現在人工智慧就像是互聯網剛出現的階段,比如做一個網頁這樣的。但是很快就會到第四次工業革命了,它會變成水和電一樣的東西。

問:現在動漫行業現狀是怎樣的?

陳翰林:動漫行業分為動畫和漫畫。現在動畫正在騰飛,而漫畫遇到了瓶頸。動畫的邏輯很簡單,可以類比電視劇,都是一季一季的播。從視頻平台的角度來說,主要是依靠點擊量、流量賣廣告,用戶看得越多,看的時長越長,看的次數越多,賣廣告的時候越賺錢。而現在,一部動畫帶來的播放量和點擊率(流量)跟電視劇,基本持本,投資一部動畫的價格跟投資電視劇差不多(甚至更少),所以,現在視頻平台對動畫很青睞。那麼對動畫公司來說,只要選對方向,做好題材,還有平台投資,動畫公司發展得很快。

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