服務機器人路在何方 資源 「整合」 出答案

來源：中關村網

資源逐漸向頭部企業聚焦，而缺乏優勢的企業越來越被邊緣化，這已成為服務機器人行業的新風向。這種形勢下的產業調整，既是科技型公司優勝劣汰的產業需要，又是經濟發展的必然規律。

服務機器人的生態化之路

機會和風險往往並存，產業調整既讓一些機器人企業面臨瓶頸，同時也讓一些企業實現彎道超車。但最終結果如何，還是要看企業面臨趨勢如何去把握。

那麼如何把握？我們有幸請教了小船機器人CEO廖江軍。廖總表示，「曾經整個行業都在試圖直接走向終端，但最終發現，服務機器人的市場並不是垂直的B2B或者B2C，而是B2B2C的模式，其實小船公司在開始階段也嘗試過憑藉自身技術直接為行業提出解決方案，後來發現如果不結合具體的行業需求，總會出現或多或少的問題。服務機器人本身只是一種平台型技術，但在認識到問題之後，平台型機器人也就成了公司重點發展的方向，通過平台來整合資源，既避免了盲目開發，同時也降低了研發的周期和成本。」

在服務機器人領域，場景融合是機器人企業能否生存的關鍵因素。針對場景做深入的定製開發，行業語義庫、對話系統這些專業性內容往往需要行業長期的探索和積累，服務機器人公司很難憑藉一己之力去完成。尤其是隨著行業向專、精、深方向發展，服務機器人智能化不斷向前推進，部分場景甚至會要求機器人具備相當程度的決策能力，技術難度不斷加大，持續投入的研發成本，也絕非一家公司所能承受。

而通過平台進行資源整合，務實地落地到具體的場景做開發和深化，才能真正走上產品圍繞市場需求、市場反哺產品研發的正向循環之路。

事實上，小船機器人正是這麼做的。在多款平台型機器人的打造過程中，小船機器人在積累技術經驗的同時與大量軟體提供商建立起深厚的合作關係。這不僅讓小船機器人在語音過濾、移動視覺、自主交互、深度學習等方面與實際的市場需求相結合，同時也通過自身積累的研發實力進一步優化產品質量、降低生產成本，極大提升了市場競爭力。

此外，小船機器人著力打造的雲平台，則讓其在整合行業資源方面，進一步擴大了自身優勢。通過機器端和雲端的信息交互，機器人在語音過濾、視覺識別方面有了更強的機器學習能力，而通過雲端的數據分析，對機器端的信息存儲、集成和定製也有了更深層面的發展。小船機器人利用自身雲平台優勢推出的首款營銷機器人，正是通過大數據分析抓住市場核心需求，通過紅包裂變精準宣傳的方式，在提升營銷效果的同時讓獲客成本降低至原先的二十分之一。

在資源整合領域，小船機器人同樣做了很多準備。比如在稅務領域，公司與合作夥伴共同研製開發了專門面向稅務系統的小船稅務機器人馬丁，機器人可以提供引導講解、報稅退稅、違章登記等業務，不僅簡化了民眾的辦事流程，同時也減輕了工作人員的辦事壓力，提升了辦事效率。在家居養老領域，小船機器人針對其物業場景需求，特別為其打造了智能陪護機器人可伴你，居家安防、健康管理、娛樂陪護等功能的實現，改善了物業的養老環境，提高了小區的幸福指數，同時也為智能機器人在新的領域開展活動提供了借鑒意義。

如果參照手機行業的小米公司的發展軌跡來說，其同樣是先在智能硬體領域打開缺口，在優化自身軟硬體的同時，將更多的第三方軟體、周邊產品納入到自己的生態系統中，最終實現了產品競爭力和市場空間的雙提升。

爆發或許就在下一個十年

服務機器人作為人工智慧技術的最佳載體，隨著機器人企業與軟體提供商、第三方信息公司資源整合的進一步開展，異業合作也向更多細分領域滲透發展。服務機器人行業沒有止步在銀行、酒店、政務、教育等大的層面侃侃而談，通過在定點講解、營銷推廣、餐廳送餐、學前教育等場景中的實際應用……服務機器人正不可避免地與我們的日常生活融合。

人工智慧從上世紀中期的圖靈實驗開始至今已經走了漫長的路，在技術迭代、場景深化愈趨成熟的今天，我們可以假設，機器人的發展高峰，或許就在下一個十年？

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