Adobe正在使用機器學習來更輕鬆地找到被PS的圖像

世界各地的專家越來越擔心新的人工智慧工具，使編輯圖像和視頻變得比以往更容易 - 尤其是社交媒體能夠快速分享令人震驚的內容並且無需事實核查。其中一些工具是由Adobe開發的，但該公司正在研究如何使用機器學習來自動識別被PS的圖片。

來自Adobe新的研究論文展示了機器學習如何用於識別三種常見的圖像處理類型：拼接，將不同圖像的兩部分組合在一起;克隆，圖像內的對象被複制和粘貼;和刪除，當一個對象被編輯出來。

為了發現這種篡改，數字取證專家通常會在圖像的隱藏層中尋找線索。當進行這些編輯時，它們會留下數字偽像，例如圖像感測器產生的隨機顏色和亮度變化（也稱為圖像雜訊）中的不一致性。例如，如果將兩個不同的圖像拼接在一起，或者將圖像的一部分中的對象複製並粘貼到另一部分，則此背景噪音不匹配，就像牆上塗有略微不同顏色的牆壁上的污漬。

與許多其他機器學習系統一樣，Adobe也使用編輯圖像的大型數據集進行教學。從中可以發現指出篡改的常見模式。它在某些測試中得分高於其他團隊製造的類似系統，但並不顯著。然而，這項研究並未直接應用於發現使用人工智慧創建的新編輯 視頻 的深度瑕疵。

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