半導體行業的巨變與宿命，AI引爆新一輪晶元競賽

多年來，半導體行業似乎已經達到了一種穩定的平衡：英特爾在伺服器領域幾乎擊敗了所有的RISC處理器，同時AMD也逐漸陷入低迷，使得英特爾的x86成為了主導者。而在GPU領域起步較晚的英偉達，在上世紀90年代就已經淘汰了大多數競爭對手。而突然之間，就只剩ATI（現已被AMD收購）仍然在市場上存在。它只佔英偉達之前市場份額的一半。

在較新的移動領域，似乎也是類似的壟斷故事：ARM統治著市場，英特爾曾用Atom處理器嘗試與之競爭，但在遭遇多次失敗後，在2015年最終選擇了放棄。就這樣，一切都與以往不同了，AMD重新成為了x86的競爭對手；針對大數據等專門任務的現場可編程門陣列（FPGA）的出現創造了一個新的利基市場。但實際上，隨著人工智慧（AI）和機器學習（ML）的出現，晶元世界的巨大轉變也隨之而來。隨著這些新興技術的出現，大量的新處理器已經到來。並且，它們都來自於不太可能的來源。

英特爾在2016年收購了初創公司Nervana Systems，進入了AI晶元市場，隨後它又收購了另一家公司Movidius，目的是開發圖像處理AI；

微軟正在為其HoloLens VR/AR頭戴設備開發人工智慧晶元，而且有可能在其它設備中使用；

谷歌針對神經網路開發了一種特殊的人工智慧晶元——「張量處理單元（TPU）」，該處理器可用於谷歌雲平台上的人工智慧應用；

為什麼在多年的晶元製造停滯之後，硬體突然出現了爆炸式的增長？畢竟，人們已經達成共識，英偉達的GPU對人工智慧來講非常優秀，而且已經被廣泛使用，為什麼我們現在需要更多的晶元，並且是更多不同的晶元？

答案有些複雜，就像人工智慧本身一樣。

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