我們上線了更好的用戶分群，希望為你的精細化運營再添一把力
我們經常討論說，要精細化運營，在正確的時間給正確的用戶正確的功能或者內容，但是這到底應該怎麼做，需要什麼樣的工具才能幫助你遊刃有餘地服務好大批量的用戶，進而讓他們向更核心的用戶進行轉化？
對於產品經理來說，註冊流中走到最後一步就放棄的用戶有哪些？我能不能把這群人迅速地找出來再運營一波？
對於產品運營來說，之前很活躍現在不活躍的用戶是哪些？能不能通過一些策略迅速把這群人召回？
對於電商運營來說，用戶的優惠券到期了還沒來使用，可能只是忘記了，能不能給他們發一些信息提醒一下？
最近，GrowingIO 上線了更強大的用戶分群功能，可以更好地基於用戶行為，對用戶進行分群運營和追蹤分析。不論是對產品還是運營來說，都是非常必要的功能。
01基礎功能加強
更精細的用戶行為分群篩選條件
GrowingIO 本身是一款基於用戶行為的數據分析產品，所以在這次改版的用戶分群中，我們對這個部分進行了加強。你可以一次添加 50 個分群條件組合，通過更靈活的連接關係， 基於用戶的行為數據創建更複雜的分群。
哪怕是用戶行為非常複雜的電商、互金、社交產品，都可以完全滿足。
即便是過去 30 天下單超過 3 次最近 7 天內瀏覽詳情頁超過 5 次添加購物車 1 次卻沒有下單的電商用戶，這麼變態的分群需求，你也能一次創建成功！
02聯動功能加強
更方便的下鑽和打通功能
除了直接設置條件進行分群以外，在 GrowingIO 里還可以聯動其他分析工具進行下鑽和打通。簡單來說，我們可以幫你解決以下幾個問題：
1、轉化漏斗中每一步成功或失敗的用戶分群下鑽
我們常常關注一個大的轉化率，比如註冊轉化率，下單成功率等等，但是其實轉化過程中的每一步都可以找到繼續增長的地方。
我們將用戶分群與漏斗功能做了很強的聯動，你可以直接在漏斗分析中將某一步轉化成功或不成功的用戶進行下鑽，直接建立分群。找到問題核心，提出假設和優化方案，對這批用戶進行更有針對性的召回和運營。
比如產品經理就可以將註冊最後一步未轉化成功的用戶直接創建分群，進行 push 促進轉化。
2、對不同的分群進行運營後的效果追蹤
沒有衡量，就無法增長。在對特定的用戶進行針對性的運營後，我們需要有效的工具去追蹤和分析運營效果。
你可以在 GrowingIO 中使用事件分析、漏斗分析和留存分析等基礎分析工具，對特定的用戶分群進行追蹤和分析。你建立的每一個分群，都會成為一個分析維度，不論是在事件分析、漏斗分析還是留存分析中，你都可以以此為維度去分析運營效果。
運營之後的用戶群和未運營的用戶群是否有明顯的差異，就能看出運營的效果。
除此之外，你還可以對比不同分群之間的差異，找到可能的原因，進一步做優化迭代。
3、線下活動的數據上傳和打通
除了線上的用戶行為數據以外，對於線下活動帶來的用戶數據，也支持上傳和聯動打通。這對於活動運營的同學來說，解決了一個相當大的痛點。
03交互體驗加強
更友好的交互邏輯
對於沒有太多技術背景的產品和運營同學來說，如果有對數據分析的需求，那麼需要工程和數據部門的大力支持，跑出來的數據也需要在 excel 中做很多工作。
新改版的用戶分群功能，在實踐層面真正解決了這些痛點。
1、更清晰的篩選條件
在文案設計上更貼合日常，用戶做過或者沒做過哪些行為，儘可能地降低了理解成本。
2、所見即所得
設置了分群條件後，在右邊欄可以直接出數，如果條件設置有誤，立刻就能從數據上感知到，再反過去改正即可。
3、數據直接下載
分群建立完成後，可以直接下載這些用戶的基礎信息，比如手機號、郵箱、用戶 ID 等等，進而對用戶進行推送和召回即可。真正實現了自給自足，再也不用找技術或者數據部門跑數了。
當然，出於對數據安全性的考慮，我們也對此設置了強大的許可權管理。
精細化的運營的確是一個很流行的概念，但是落地到每一個產品或運營的日常工作中，那就是一個又一個的圖表分析，一次又一次的優化策略，一遍又一遍的復盤報告。
我們希望幫助大家提高這件事的效率，減少一些不必要的加班，讓同樣的努力獲得更好的回報。
所以為了早點下班，不要錯過這次改版。
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