關注！鐵路12306＋大數據之最新應用

中國鐵路客票系統在堅持完全自主知識產權的原則下，擁有日益豐富的購票渠道和支付方式，是全球交易量最大的鐵路票務系統。

目前，12306互聯網售票佔比最高超過80%，「互聯網+高鐵網」給鐵路客運帶來深刻的變革，取得顯著社會與經濟效益 。

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鐵路客運快速發展積累了大量數據，這些數據產生於系統運行、業務運營、旅客出行等各個環節，對它們的整合和分析可為管理部門提供決策支持，為運營部門業務開展提供支撐，為旅客用戶提供更個性化、更好的社會化服務。因此，充分發掘和利用這些數據資產，可為鐵路產生巨大的價值。

中國鐵路客票團隊從2012年開始進行大數據的應用技術研究，針對數據採集、存儲、處理、共享、可視化及數據安全等形成技術積累和人才儲備，對客運業務及運營需求進行數據歸類、模型建立和經驗總結，將技術與應用結合實踐，搭建小規模的大數據平台，並在部分業務系統中開展試點應用。

12306風控系統

鐵路通過12306網站開展互聯網購票後，出現了大量的搶票軟體及第三方加價代購網站，他們利用技術手段向12306發起大量訪問請求，實施「搶、占、囤、代」等行為，為12306的平穩運行帶來極大的風險。

這些搶票軟體和網站對12306的無序訪問，一方面大幅增加了網站負載和帶寬壓力，另一方面帶來了個人信息泄露風險，破壞了公平和公正的網路售票秩序。

2017年12306建設了風控系統，通過內外聯動、多維度大數據分析、多樣化控制等手段形成完善的風控體系，具備實時風險識別能力。

2018年春運售票期間，通過風控系統加大防範力度，為保障12306的平穩運行發揮了顯著作用。

票額預分應用

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票額預分是以歷史客運數據為基礎，以列車運行圖為約束，對列車的分席別OD客流進行分席別的需求預測，在客流預測的基礎上，以票額最大化利用率為優化目標，實施的售票組織策略。

票額預分應用是在鐵路有限運力約束下，以最大程度有效利用運能、滿足旅客出行需求為目標，構建的鐵路基於客運大數據平台的客運票額優化組織與管理的創新管理模式。

鐵路旅客畫像

鐵路旅客用戶畫像系統是通過對鐵路用戶的行為數據、交易數據等進行採集、加工和分析，形成用戶精準畫像數據，為旅客提供精準服務推薦和個性化的客運服務，對內提升鐵路客戶服務能力和行業核心競爭力，對外支撐精準廣告投放以及開展數據增值服務。

用戶畫像系統是對現實生活中的用戶行為進行數據建模，以不同的數據維度對用戶進行刻畫。通過對用戶的人口屬性、行為偏好等主要信息進行建模分析，從而抽象出能夠讓人理解的語義標籤，通過標籤來形成一個用戶的信息全貌，為進一步分析和利用這些信息提供數據基礎。

用戶畫像即用戶信息標籤化，通過對匯聚的海量用戶數據的分析挖掘，形成每個用戶的特徵標籤集合，並對外提供基於用戶特徵標籤的數據服務的過程。鐵路旅客用戶畫像系統利用旅客出行和交易信息，通過數據建模實現標籤化。

鐵路旅客用戶畫像系統的建立填補了鐵路信息化的一項空白，通過對鐵路用戶的行為數據、交易數據等進行採集、加工和分析，形成用戶精準畫像數據，支撐精準廣告投放和精準服務推薦，為用戶提供更個性化、更好的社會化服務，有利於鐵路部門提升客戶服務能力、提高信息資源收益和核心競爭力。

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客運運營組織優化

在「互聯網+高鐵網」模式下，基於鐵路客票大數據技術，通過客流數據分析，進行開行方案制定，從而實現運行圖的優化管理，為鐵路客運運營工作提供全過程大數據支撐。

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新一代客票系統

大數據應用展望

新一代客票系統將以鐵路數據服務平台為基礎，構建鐵路客運大數據平台。圍繞「客運提質」計劃，持續優化數據處理、挖掘、增值等環節的模型、演算法及應用技術，構建鐵路客運大數據產業鏈，支撐鐵路客運的創新發展。

基於鐵路客運大數據平台，擴展大數據在鐵路客運業務的應用範圍，重點圍繞運輸能力和運輸組織優化，市場監測，收益管理，精準營銷，售票組織監控/預警/調整以及風險防控等應用領域開展研究。

積極開展大數據在鐵路客運延伸領域的應用，實現接送站、餐飲、旅遊、租車、酒店等客運延伸服務產品的智能推薦和常旅客等客運產品的精準服務，提升鐵路旅客出行體驗。

與其他交通運輸方式及交通以外行業密切合作，構建交通大數據業務生態圈，推動行業互連互通及數據共享，優化運輸資源配置，為公眾提供更加優質、便捷和高效的智慧出行服務。

（內容整理自：2018大數據產業峰會

朱建生演講內容）

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