語言是人工智慧皇冠上的明珠，中國正在讓這顆明珠更加閃亮。

7月15日，在第56 屆國際計算語言學協會（ACL）年會開幕式上，ACL的主席Marti Hearst宣布創建亞太區域分會（AACL，The Asia-Pacific Chapter of Association forComputational Linguistics），計劃在2020年舉行首次會議，此後每兩年舉行一次會議，會議地點將設置在亞太地區，來自中國的百度高級副總裁、AI技術平台體系（AIG）總負責人，ACL前任主席王海峰擔任AACL創始主席。

AACL成立，對於亞太地區AI界特別是中國AI界來說，堪稱一個里程碑事件。

AACL為何會被成立？

1956年夏季，一批科學家在美國的達特茅斯大學舉辦了一次研討會，會議上同意使用由麥卡錫提出的新術語：人工智慧（縮寫為AI），標誌著人工智慧學科的誕生。人工智慧發展至今，學術界在其中也一直扮演重要角色，他們輸出理論成果、培養AI人才以及推動學術成果到產業的轉化。

作為AI產業基礎的自然語言處理，最核心的學術支持機構是久負盛名的ACL，即國際計算語言學協會。距離AI概念被提出不久的1962年，ACL成立，這是一個純學術組織，主要由從事自然語言處理（NLP, Natural Language Processing）領域的科學工作者所建立的國際性學術組織，關注涵蓋語言分析、信息抽取、機器翻譯與自動問答等AI不可或缺的典型技術領域。

ACL是世界上影響力最大、最具活力的國際學術組織之一，它每年夏天都會召開大會，供學者發布論文，分享最新成果，它的會員來自全球60多個國家和地區，是NLP領域最高級別的國際學術組織，代表了國際計算語言學的最高水平。

ACL年會則是NLP領域最為重要的學術盛會，每年吸引數千名自然語言處理及相關人工智慧研究者參會。大會採用的論文反映出NLP及相關人工智慧領域的最新研究方向和最有價值的研究成果。大會對於論文的篩選極其嚴格，2018年，大會共收到1621篇論文, 僅錄取381篇，錄取率只有24.7%。對研究者而言，論文被大會錄取是對其研究成果的極大認可，學界也以此作為衡量其學術水平的重要標準之一。

為了更好地促進NLP學術交流，ACL在1982年成立歐洲計算語言學協會(EACL)，在1999年成立北美計算語言學協會(NAACL)。如今隨著AI技術的爆發，全世界研究NLP技術的學者正在爆髮式增加，亞太地區異軍突起，ACL大會上亞太地區研究人員發表的論文比例穩步攀升，2017年已經達到33.3%，與此同時，亞太地區也誕生了世界級的科技巨頭，在AI產業上大舉投入且成果顯著，其中百度作為中國AI產業的佼佼者，也在給AI界貢獻學術成果。

作為最大的中文搜索引擎，百度的核心技術便是NLP，十多年來一直在這一技術領域深耕，其基於語言學知識、大數據、知識圖譜以及深度學習技術，研發領先的NLP技術，再廣泛應用到對話系統、智能搜索、閱讀理解、機器翻譯、智能寫作等領域，同時也通過開放平台開放給業界，單單是2018年5月，百度就有兩項關於閱讀理解技術的研究論文被ACL 2018大會錄用。不只是百度，搜狗、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭也都在NLP技術上布局，且都有各自成就。

本次當選AACL亞太區創始主席的王海峰則是NLP領域的全球頂尖學者。他是ACL50多年歷史上唯一出任過主席（President）的華人，是截至目前最年輕的ACL會士（Fellow），同時也是唯一來自中國大陸的ACL會士，他還在多個國際學術組織、國際會議、國際期刊兼任各類職務。王海峰是AACL執行委員會中唯一一位來自企業的委員，他是百度高級副總裁，AI技術平台體系(AIG)總負責人、百度研究院院長，負責百度研究院、語音技術部、自然語言處理部、知識圖譜部、大數據部、視覺技術部、人臉技術部、增強現實技術部、AI技術生態部及若干創新業務部門等。王海峰是百度NLP技術以及AI技術體系的學術奠基人和帶頭人，在國內王海峰也先後榮獲中國電子學會科學技術獎一等獎（第一獲獎人）、國家科技進步獎二等獎（第一獲獎人）以及首屆全國創新爭先獎，本次當選AACL創始主席可以說是實至名歸，也證明了百度在NLP學術領域突出的實力。

AACL促進亞洲NLP發展

任何技術的進步都不是靠一個人能推動，而是一群人甚至幾代人共同智慧的結晶，站在巨人肩上也是科學家們踐行的研究理念。國際學術組織在凝聚眾人智慧上扮演著重要角色，它讓全世界的學者可以交流最新技術成功和研究方法，避免重複研究的同時，也有了「他山之石」。

這也是ACL存在的原因。ACL和地區分會核心目的都是促進NLP相關學者和業者的學術交流。AACL也將與ACL一起促進語言計算領域的國際學術交流和傳播研究成果的責任，進而推動技術進步。

具體來說，AACL會幫助ACL本身以及其研究成果在亞太地區更好地傳播，擴大學術影響力。同時AACL也將因地制宜，結合亞太地區研究文化、技術特色、學術氛圍更好地服務本地區的學者和業者，比如可以在亞太地區舉辦分會議便於當地學術界交流，發布分會出版物，給亞太會員提供重點支持和更好的服務，推動亞太地區科研和專業領域的合作與信息交流。

如今在AI產業爆發後，越來越多的大學開辦人工智慧學院、越來越多的企業建立人工智慧實驗室，AI研究也進入黃金時期，專業學者、學術成果、從業者正越來越多，與之配套的學術支持服務已經呈現短板，特別是亞太地區，比如很多AI資料都是英文版，給學術傳播造成了障礙。

語言在AI中扮演基礎技術角色，因為要機器建立感知和認知能力，就需要它具有交互和知識，而這兩點都離不開自然語言處理能力，有了自然語言處理技術，機器就可以理解人類的發號施令，也可以對語言表徵的人類知識和思考進行學習，進而建立認知。正是因為此，語言被視作是AI皇冠上的明珠。

作為AI技術的基礎技術，NLP的學術支持同樣重要，本地化支持尤為重要。計算語言學科本身也有很強的地域屬性，不同國家、不同民族、不同語種，不同區域，都有自己的語言特色，本地化的研究至關重要，同時，智能翻譯、智能問答、智能搜索等NLP相關應用，也需要本地化的落地場景。因此可以說，AACL成立是雪中送炭，這不只是可以促進亞太地區計算語言的學術研究，長期來看也會促進亞太地區AI技術的整體發展。

AACL促進NLP產業落地

AI與許多互聯網垂直行業都不同，它是一個技術驅動的產業，學術機構一致扮演重要角色，如今學術界、產業界和投資界，三界融合已是AI發展的趨勢，也是重要推力。學術界提供理論成果，產業界提供落地場景，投資界提供資金來給AI學術研究提供保障以及推動落地進程。當然，也有互聯網巨頭在三個線上都進行布局，比如百度，不只是公司戰略聚焦AI，也成立研究院以及自然語言處理等實驗室從事學術研究，還牽頭設立了AI領域的多個專項基金。

AACL的成立，不只是會促進亞太地區NLP研究領域的學術交流，也會促進NLP在亞太地區AI產業的落地。

亞太地區AI產業崛起，間接促進了AACL的成立。亞太地區在世界AI界正扮演舉足輕重的角色，當地互聯網產業蓬勃發展，給AI提供了數據、場景和人才，同時BAT等互聯網巨頭也在AI上提前布局，在自動駕駛、智能家居、產業AI上都不輸美國甚至局部超越。其中中國市場尤為突出，百度CEO李彥宏說在AI上我們可實現彎道超車：

「人工智慧技術要想往前推進，它需要有大量的數據積累進行訓練，全世界沒有一個市場是有7億多的網民，說的是同樣的語言，遵循的是同樣的文化、法律和道德標準，你再也找不到這樣的市場了，在這樣的市場中，在人工智慧方面真的是如魚得水，我們不領先世界真的是說不過去。」

李彥宏強調中國人整體上說同樣的語言，是因為語言是AI的核心技術。亞太地區計算語言研究、技術和應用這幾年的發展有目共睹。AACL成立後進一步促進亞太地區計算語言技術的進步，計算語言背後的智能翻譯、智能問答、智能對話、智能搜索、智能教育技術也會更加成熟，進而產生大量的AI應用，這意味著AACL的成立也會加速當地AI產業化進程。

AACL的成立也證明了亞太地區AI科研能力的長足進步。NLP是最具代表性的AI技術，亞太地區研究成果越來越多，背後是科技巨頭、研究人員以及研究機構的投入和合作。科研機構不斷給產業界輸出AI研究成果和人才；產業界也在反哺AI學術界，BAT正在給科研機構和高等院校更多支持，比如百度就先後與中國科學院大學、中國科學技術大學、西安交通大學、南京大學等高校戰略合作，為他們提供更好的AI研究的條件。作為百度高級副總裁的王海峰親自擔任AACL創始主席即表明百度在AI技術特別是NLP技術上的實力，也體現出百度對AI學術界的支持態度。學術界、產業界和投資界互相合作支持的模式，正在形成正循環，這也是今天AI黃金時代到來的重要原因。

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