當機器視覺遇上工業自動化，會擦出怎樣的火花？
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機器視覺是一門涉及模式識別、神經生物學、計算機科學、人工智慧、圖像處理、心理物理學等諸多領域的交叉學科。主要是通過計算機對人類某些視覺方面的智能行為的模擬和再現，再處理並理解從客觀事物的圖像中提取到的信息，最終達到在實際檢測和控制中應用的目的。近年來，隨著農業的智能化發展，使得機器視覺越來越多的應用於農業之中。
機器視覺＋機器人
機器視覺在機器人上的應用是十分必要的，工業機器人和服務機器人都需要機器人視覺當作自己的「眼睛」，但工業機器人和服務機器人對機器人視覺的需求卻是不同的。
機器視覺在工業機器人和服務機器人上的區別，首先就是應用場景。在工業機器人的環境里，計算機視覺看到的場景是相對單一，但服務機器人的應用場景就要複雜很多。場景之外，便是精度方面。在工業機器人裡面，計算機視覺的辨識精度一定是在毫米級以下的，包括靜態的辨識精度和動態的辨識精度，靜態指的是相機或者觀測物品相對處在一個靜止的狀態，它這個時候的辨識精度取決於相機的解析度，包括物品的邊緣是否清晰，差異化是否很明確，這個時候精度甚至可以達到微米級以下，服務機器人大部分的精度並不會很高，可能會在厘米級以上。
機器視覺＋安防安全
安防是人工智慧最具市場空間的應用領域，我們可以預測，在今後的5-10年，安防行業必然將發展到人工智慧應用全面爆發的階段，安防機器視覺的拐點已經到來。
未來4-5年時間，我們將進入一個人工智慧在安防領域高速發展的時代，2016年基本已經完成了場景智能的適配，而2017年、2018年將進入一個基於深度學習的為基礎的人工智慧階段，到2019年、2020年我們認為將全面進入到數字智能的階段，經過數字智能階段後，安防行業的人工智慧將全面的和全行業、全IT的大數據業務平台進行完善的對接，這個是我們可以預測到的整個行業接下來的發展脈絡。
機器視覺＋食品藥品
眾所周知，食品藥品關係到人類的生命健康，如果因為藥品的質量問題而對人的生命造成威脅，這將是一個大的災難。因而各藥品生產廠家，尤其是世界知名大廠對藥品的整個生產過程甚至後段的包裝都給予了非常大的重視。在食品藥品的生產、包裝過程中，無論是藥品的泡罩包裝、液體灌裝，還是後段的壓蓋、貼標、噴碼，以及最後的裝盒檢測，機器視覺技術都可以發揮其強大的功能。
利用機器視覺的方法，可以快速、準確地檢測到製藥包裝是否完好無缺，通過設定圖像感測器，獲取包裝後的對象圖片信息，通過預先設定的面積參數對每個葯粒或者藥瓶進行檢測對比，這樣，破損的葯粒或者缺瓶的包裝都將被檢測出來，正確的正常通過。
機器視覺+注塑行業
產品檢測方面，視覺系統可先採集標準產品，而後針對需檢測的產品進行對比分析，確定是否合格，檢測過程既可在產品注塑剛完成後進行，也可以單獨檢測。對模具的檢測，現在市場上需求正在急劇擴大，注塑企業在千方百計提升效率的前提下，設備的正常運行，模具的安全使用是關鍵。基於對模具的保護，視覺系統以其獨特的非接觸式檢測方式，在不影響正常生產的前提下，確保模具的正常使用，保證設備的正常運行。
機器視覺+農業生產
農作物生長發育進程和產量形成受肥料影響很大，基於機器視覺的作物生長監測與診斷技術是近地面遙感監測的方法之一，其優質清晰的數字圖像既能方便地對作物生長發育的季節性變化進行評估，也能實時高效、快速準確、自動無損地提供作物長勢信息和營養狀態診斷，在信息化精準農業生產中扮演著極其重要的角色，還可以幫助農戶適時採取農藝措施（施肥、灌水、耕作、收割以及病、蟲、草、鼠害防治等），從而提高農作物產量與品質。
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