GeekPwn數據追蹤挑戰賽帶你追尋手機病毒的幕後真兇

在小說里，高手們總能飛天遁地，尋得壞人的蹤跡。而如今，在這個所有信息幾乎都是半公開的時代，高手們追逐的戰場就已經變成了虛擬複雜的網路世界。在這個AI和數據化時代，走過必留痕迹，一旦你進入網路，就有可能會被「定位」。而人工智慧追蹤技術在歌神張學友演唱會完成「八殺」，抓捕嫌疑犯的超神表現，更是證明了這點。因此，如何運用多維度將不同來源的數據關聯並得出準確結果，將成為一種先進的技術。

作為全球最大關注智能生活的黑客大賽，GeekPwn2018將前瞻性地針對時下大熱的人工智慧與大數據技術，與騰訊安全反詐騙實驗室聯合舉辦數據追蹤挑戰賽，於今年7月正式開賽。你能利用AI黑科技追尋「犯罪分子」的行動軌跡嗎？你能通過對受害者手機中安裝的病毒APP進行分析，在海量的病毒數據中揪出幕後黑手嗎？你能將美劇中熱火朝天的「天眼系統」梗，變成現實嗎? 如果你的答案是肯定的，那麼，GeekPwn2018將成為你大展身手的舞台。

AI演算法化身「福爾摩斯」 追尋網路世界殘影

智能手機普及的今天，手機中存儲了很多用戶的信息和數據，尤其是隱私信息以及財產信息。如果手機被植入病毒等惡意程序將導致用戶數據泄露、財產損失。而隨著智能手機的不斷升級，手機病毒也在不斷「進化」，新型手機病毒不斷出現，為移動領域帶來諸多威脅。AI利用對抗樣本在神經網路對抗領域掀起了」血雨腥風」後，如今又將目標指向了惡意軟體檢測領域。

針對海量手機病毒層出不窮的現狀，為了推動 AI 技術與移動安全防護實踐的有機結合，GeekPwn設立20萬獎金，聯合騰訊安全反詐騙實驗室推出了數據追蹤挑戰賽。該比賽將採用在線提交與線下測試結合的形式，以手機病毒為追蹤對象，要求選手自行設計AI演算法，通過對主辦方提供的大量真實的手機病毒樣本數據進行分析和訓練，完成手機病毒識別並定位病毒所屬黑產團伙的任務。作為本次大賽的合作夥伴也是出題參與者，騰訊安全反詐騙實驗室有著豐富的「一線戰鬥」經驗，實驗室推出的神羊情報分析系統，早已將溯源分析應用於犯罪份子的追蹤過程中。

實際上，隨著線上大數據和線下物聯網的發展，每個人在線上和線下的行為軌跡，都將被當做數據收集起來，並被人工智慧技術所挖掘。誰擁有的數據最多，並能挖掘出更多的數據價值，誰就越有競爭力。而AI的演算法是要依賴海量數據，利用海量的樣本進行機器學習，這樣演算法才是最優的。而騰訊反詐騙實驗室也利用自研的 TRP-AI 反病毒引擎與神羊情報系統捕獲的海量病毒數據，為本次挑戰賽提供了數十萬的數據樣本。選手將利用這些數據，通過構建、訓練演算法，實現惡意軟體分類以及溯源兩大關卡。

本屆數據追蹤挑戰賽將面向全社會開放，無論是身懷絕技的黑客，是天賦異稟的學生，是科研機構的研究員、企業安全負責人還是新銳創客，只要你善於分析數據，能從海量手機病毒樣本中，準確判斷出病毒影響規模，或者是根據主辦方提供的訓練集樣本，準確判斷出測試的樣本APP是都受到病毒感染，並對病毒樣本進行分類；又或是你善於「追蹤」，能從傳播溯源數據等信息追蹤背後的黑產團伙……那麼，GeekPwn2018歡迎你報名參賽。屆時，AI演算法將在選手的手下，化身虛擬的「福爾摩斯」，為現場觀眾展示其超強的追蹤手段。

報名時間及方式

提交截止時間為 9 月 20 日 23:59:59

（每支隊伍可以由 1 至 5 人組隊參賽，每位選手只能加入一隊）

除數據追蹤挑戰賽外，GeekPwn2018還將以65萬元總獎金聯合谷歌大腦的Alexey Kurakin、Ian Goodfellow以及美國加州大學伯克利分校計算機系教授宋曉冬共同發起另一AI命題專項賽——CAAD 對抗樣本攻防賽，聚焦讓機器學習分類器頻頻犯錯的對抗樣本，預演 AI 領域可能存在的風險並不斷完善。

KEEN公司CEO、GeekPwn大賽發起和創辦人王琦表示，未來人工智慧的發展高度幾乎與黑客技術的高度呈正相關，也正是有了黑客，才有了解決問題甚至消滅問題的資本。我們相信，當越來越多的研究者關注 AI 安全領域並投入精力研究，未來 AI 發展才能更加穩健、更好地提供服務、創造價值。

GeekPwn2018將於8月10日及10月24日分別在美國拉斯維加斯以及中國上海舉辦，敬請期待。戳GeekPwn官網，了解更多賽事信息。

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