還沒通關「猜畫小歌」?擊敗谷歌AI的秘籍在此
問耕 發自 凹非寺
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
這兩天,Google又刷屏了。
有很多人讚美。
「猜畫小歌太好玩啦!!瘋狂打call! 」
「好好玩,我的白痴繪畫能力在被AI懂的那一刻,竟有一絲心動的感覺」
「展示藝術天賦的時候到了」
有更多人不服。
「太難了,西蘭花怎麼畫……」
「AI問我畫的啥玩意兒」
「我畫得這麼生動形象,為什麼AI識別不出來!」
「大家來評評理」
「我生氣了!」
不要著急,不要著急。
想成為靈魂畫手,需要天賦、毅力、決心,也需要技巧。
量子位整理了一份秘籍,請先收好,不到萬不得已,千萬不要輕易使用。
難點解析
玩「猜畫小歌」,就是根據Google AI給出的題目,在20秒內,請你把對應的物體給畫出來。
這個遊戲,繪畫技巧高低還在其次。更重要的是,能不能具備快速抽象創作的能力。其中有一些題目,好多人看完之後一臉懵逼,雙手顫抖不能自己。
比方說讓你畫一個蒙娜麗莎,甚至畫一個動物遷徙……怎麼快速畫出來???
不急。我們挑幾個熱點難題,公布一下參考答案。
開始。
西蘭花
鑽頭
蒙娜麗莎
動物遷徙
收~
我們不打算把全部參考答案都一下放出來。如果你想知道全部的參考答案,獲取方式我們放在文章最後了。
通過上面幾個難點,你有沒有總結出一些規律?
首先,不是筆畫越多越好,基本上簡單勾勒幾筆,只要不是特別離譜,AI就能猜出個八九不離十。其次,要放開想像的翅膀,敢於用抽象的方式,表達自己的看法。
以上總結都是胡扯的。Google AI之所以能夠猜出你在畫什麼,因為背後有海量的數據支撐。
全世界靈魂畫手,團結起來
「猜畫小歌」這個小程序背後,是一個來自Google AI的神經網路,而訓練這個神經網路的數據,是全球5000萬個手繪數據集。
這是一個公開的數據集。
我們剛才公布的參考答案,就是來自這個數據集。正是基於這些數據集,Google AI從海量數據中,學習到人類如何畫出某一個名詞。
這些數據來自許多不同國家,內容也有很大差異,而且充滿樂趣。
例如,你可以從中了解德國人和韓國人對貓或椅子有什麼不同看法。
當然,其中的一些模式非常值得思考。很顯然,韓國人和俄羅斯人更喜歡把椅子畫在角落或側面。為什麼?你或許可以藉助自己的機器學習系統找出背後的原因。
其中還有很多有趣的信息。Google此前指出,整個資料庫里的運動鞋比例很大,以至於系統很難識別出高跟鞋和涼鞋。人們畫貓的方法可能也存在一些特定模式。
你畫的貓是否跟別人有所不同?或許也可以開發一套機器學習演算法找出答案。
其實在這次「猜畫小歌」小程序上線之前,Google推出過類似的網頁版遊戲,名字叫:Quick,Draw!(快速塗鴉)
在遊戲中,玩家將有20秒的時間來用滑鼠畫出一個指定的圖像,而在這20秒結束之前,AI會嘗試猜出玩家畫出來的是什麼東西。
跟現在的小程序版本大同小異。
所以,如果你想在電腦上玩,傳送門在此:
https://quickdraw.withgoogle.com/
如果玩「猜畫小歌」讓你對自己的繪畫技術產生了懷疑,谷歌之前還推出過一個能幫你找回自信的工具。
它就是AutoDraw,能讓你筆下鬼畫符一樣的塗鴉,升華成完美的簡筆畫:
https://www.autodraw.com/
真·靈魂畫手
很多人在玩這個遊戲的時候,自稱靈魂畫手。
然而與真正的意識流高手相比,差距不是一點半點。
舉幾個例子。
請問,這個畫的是什麼?
答案:天使
這個畫的是什麼?
答案:航空母艦
這個呢?
答案:大炮
……
大炮不都是……像上圖這麼畫的么……怎麼那樣也行???
如下六幅圖,你們能猜出來畫的是什麼嘛?
賣個關子。
你猜一下,想獲取正確答案,在量子位公眾號(ID:QbitAI)對話界面,回復:「謎底」兩個字即可。
總之,真正的靈魂畫手,不憚於用最簡單的筆畫,描述這個世界。
這是繪畫界的,極簡主義。
量子位嘗試模仿這個手法,不是太能成功……很多情況下失敗了。當然有時候,也能實現信手畫一條線,AI也能認出來的高光時刻。
全部答案
可能你遇到的難題,上面沒有提到。
如果你實在想知道全部的參考答案,同樣,在量子位公眾號(ID:QbitAI)對話界面,回復:「答案」兩個字即可。
最後,講一個真正的知識點。
谷歌並不是等你畫完,才開始根據整幅畫來猜的。
(如果玩遊戲的時候沒有靜音),你可能已經注意到了,在你剛剛畫了一兩筆的時候,谷歌的AI就已經開始猜了。
這個遊戲的背後,是一個名叫Sketch-RNN的項目。RNN就是循環神經網路,通常用來處理序列數據。而在簡筆畫這件事上,序列就是你的整個繪(tu)畫(ya)過程。
舉個例子,假如很多人都是從頭上的光環開始畫天使的,那麼一個圈圈剛畫完,AI就有很大概率能猜出你在畫天使了。
就醬~
加油了,靈魂畫手們……如果你還沒玩過,傳送門在此:
最後,祝大家玩得愉快!
—完—
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