從年僅12歲的AI開發者身上你學到了什麼？

在結束不久的百度AI開發者大會上，除了無人車之外，還有一位轟動技術界年僅12歲的小程序員——袁翊閎！

小學四年級開始接觸計算機

在DuerOS開放平台開發了3個技能

初一開始自學編程，掌握了BASIC、Python等語言

圖片來自網路

作為一個初中生，袁翊閎的技術水平已經和很多成年人不相上下，這一點確實讓人自愧不如，我們很多人都是語言的巨人，卻是行動的侏儒。

「也許和喬布斯一樣改變世界呢」

12歲的袁翊閎對於未來的規劃是能夠更多地去開發，不斷成長。相比之下，很多想要入門AI的人會有很多顧慮，擔心難度太大無法堅持、擔心沒有時間、擔心沒有市場......而年僅12歲的袁翊閎則直接表現在行動上，秒殺你們的各種推脫和借口！

01

根據清華大學發布的《中國人工智慧發展報告2018》，中國已成全球人工智慧投融資規模最大國家。

各高校也紛紛開設人工智慧相關專業，然而人工智慧龐大的人才缺口還是真實存在。不說未來幾年，目前人工智慧相關的人才已經是各企業爭相爭搶的對象，月薪20k只能算是市場行情價，有企業願意給出50k的月薪。可以說人工智慧，供不應求的市場現狀，就業前景一片藍海！

信息來自拉勾網

02

前景一片大好，但一份耕耘一份收穫，想要成為人工智慧工程師也需要掌握不少東西。以機器學習演算法工程師為例，除了要掌握工程師的通用技能以外，還需要掌握一張不算小的機器學習演算法知識網路。

總結下要想成為一名人工智慧工程師大致需要以下幾種能力：

01：基礎開發能力

演算法工程師，首先要掌握所有開發工程師都需要掌握的一些能力。在大多數企業的大多數職位中，演算法工程師需要負責從演算法設計到演算法實現再到演算法上線這一個全流程的工作。

02：概率和統計基礎

概率和統計可以說是機器學習領域的基石之一，學會用概率的視角看待問題，用概率的語言描述問題，是深入理解和熟練運用機器學習技術的最重要基礎之一。

03：開發語言和開發工具

近年來 Python 可以說是數據科學和演算法領域最火的語言，主要原因是它使用門檻低，上手容易，同時具有著完備的工具生態圈，同時各種平台對其支持也比較好。但是在模型訓練方面，有一些更加專註的工具可以給出更好的訓練精度和性能，典型的如 LibSVM、Liblinear、XGBoost 等。大數據工具方面，目前離線計算的主流工具仍然是Hadoop和Spark，實時計算方面 Spark Streaming 和 Storm 也是比較主流的選擇。

04：機器學習理論

雖然現在開箱即用的開源工具包越來越多，但並不意味著演算法工程師就可以忽略機器學習基礎理論的學習和掌握。這樣做主要有兩方面的意義：

掌握理論才能對各種工具、技巧靈活應用，而不是只會照搬套用。

學習機器學習的基礎理論的目的不僅僅是學會如何構建機器學習系統，更重要的是思維模式，否則思考效率和深度都會非常受限。

看到這裡，相信很多同學已經躍躍欲試，想要加入到人工智慧的這個行業。學習不怕晚，就怕你不行動！挑戰高薪就業，成就美好明天，只需找對方法，報一個專業的學校，學一門優秀的課程，那麼屬於你的人工智慧高薪就業就在未來！

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