五大因素決勝醫療 AI，丁香園人工智慧實踐分享

在丁香園舉辦的Digital Healthcare China2018 會議上，丁香園副總裁、企業合作事業部負責人張偉分享了基於丁香園在醫療領域的成功人工智慧實踐，深度分享了醫療人工智慧在場景選擇、價值定位，合作夥伴分工與協作，以及產品背後的運營和支持體系的建立，直至最終將產品從實驗室階段大規模推向臨床應用整個過程中的關鍵成功因素和實踐心得。

這其中，諸多的關鍵步驟如何規劃和執行，只有真正成功實踐過的團隊才能夠深刻理解其中的內涵和邏輯。

醫療 AI 決勝，五大關鍵因素缺一不可

張偉首先分享了他帶領團隊所參與的兩個行業領先的人工智慧合作與發展實踐，及其背後的價值體系。

第一個合作實踐，是藉助人工智慧技術實現皮膚病領域的醫生輔助診療模式。今年 4 月 27 日，中南大學湘雅二醫院、丁香園、睿琪軟體合作的國內首個皮膚病人工智慧輔助診療綜合平台，利用數據和人工智慧技術輔助醫生，正式向臨床醫生開放使用。（詳情閱讀：重磅｜國內首個皮膚病人工智慧輔助診療系統迎重大突破，可準確識別近百種皮膚病症）

在基於特定疾病領域拓展人工智慧的創新應用模式之外，張偉還領導丁香園團隊，與中國人工智慧產業的領導者 —— 科大訊飛共同攜手，針對當前的數字化醫生學術互動和教育模式進行了全新的人工智慧應用模式拓展，通過將丁香園的專業學術內容與科大訊飛的先進人工智慧技術結合，雙方正在幫助中國的醫生創造出更為便捷的醫學信息獲取方式：

醫生通過語音向丁香園平台提出所需的內容和要點。

丁香園平台會對醫生所表達的核心需求進行語義分析，為每個用戶提供差異化的高相關度內容組合，從而進一步實現對當前的數字化學術教育和互動模式的升級。

當前，整個合作已經邁出了堅實的第一步，雙方也將進一步加大投入，對當前的平台能力和用戶需求進行持續的發展和優化。（詳情閱讀：科大訊飛鹿曉亮：智慧醫療井噴，重點還是要看「療效」）

兩個創新的人工智慧合作之所以能夠為用戶創造出更多的價值，以及更高效率的卓越體驗，並建立可持續的發展機制，這背後離不開各合作方對於共同願景的認同，更離不開在整個多方合作背後，共贏的合作價值體系對於各方的有效支持和價值驅動。

對於支持醫療領域人工智慧發展的價值體系，張偉認為這其中需要包含 5 大關鍵因素：場景、權威、數據、演算法，以及共贏發展模式。

如何選擇特定應用場景？—— 從醫患核心價值出發進行思考和選擇

對於人工智慧來講，醫療看似是一個領域，但是實際上其中包含了大量差異化的細分疾病領域。而每一個疾病，都可以因其獨特的生態體系和價值鏈條，被看做是一個單獨的領域。也正是基於此，對於最關鍵的場景選擇，在醫療人工智慧發展體系中，就是針對疾病的選擇。

在張偉看來，適合當前人工智慧技術能力和生態環境進行拓展的疾病領域，首先應該是有巨大的患者用戶群體。因為巨大的患者用戶規模，決定了這個人工智慧模式能夠創造的綜合價值規模，以及可以支持這個模式長期可持續發展的行業資源。在此基礎之上，相對標準化的診療路徑，以及便於進行信息採集和結果分享到交互終端，也同樣重要。

當前的人工智慧技術和應用，在醫療領域所能創造的核心價值，主要還是為醫生賦能，輔助醫生完成最終的診斷和疾病治療。而標準化的診斷路徑，以及能夠幫助醫生完成關鍵疾病信息採集，並讓醫生便捷獲取輔助診斷結果的軟硬體終端應用，是幫助人工智慧學習，並與醫生開展協同的關鍵基礎。

在選擇了特定疾病的基礎上，要想建立一個可持續的醫療人工智慧發展模式，張偉建議行業相關從業者可以再進一步，從疾病診療價值鏈條背後的某個或特定幾個價值環節先進行入手，從而確保能夠為用戶群體創造高質量、可信賴的持續價值體系。

具體到疾病診療的價值鏈條，張偉認為其中包含四個核心環節：醫生教育、醫醫互動、醫患互動、患者管理。每一個環節，無論是更加個性化的醫學教育、精準的醫生互動，還是針對特定疾病的輔助診斷，以及患者的疾病管理和服務，人工智慧都可以深度參與並創造價值。

對於大多數的醫療人工智慧產品和服務來講，可以從「橫向」的疾病選擇和「縱向」的價值環節選擇綜合入手，基於特定疾病的特定環節發展自己的價值和模式，更好地在行業中建立屬於自己的價值體系和競爭力。

如何建立共贏的發展模式？—— 對於醫療和商業的深刻理解+完善的運營體系

在場景、權威、數據、演算法、共贏發展模式 5 個關鍵因素中，共贏發展模式往往被大家所忽視。但在張偉看來，這個因素是連接前面四個核心因素，並讓整個人工智慧合作可持續發展並真正成功的關鍵。

醫療人工智慧的合作，是典型的跨界合作模式。因為在當前的行業生態中，很難有一個主體，同時具備頂級的臨床醫療能力、出色的人工智慧演算法能力、面向醫生和患者等不同用戶群體的產品開發及運營能力，以及在合作發展中與行業各界進行深度合作的模式設計和拓展能力。也正是基於此，如何讓各方在合作過程中，在擁有為社會和行業創造價值的共同願景的同時，能夠獲得持續的合理回報，從而在驅動合作發展的同時，自身也獲得發展，就顯得尤為關鍵。

對於共贏模式的規劃和發展，張偉基於他的實踐，分享了以下的觀點：

首先，多方合作中一定要有一方能提供整個合作模式的設計，能夠讓醫生、患者受益，能夠讓政府、機構和企業受益。這需要模式設計方對整個生態的當前現狀和未來發展有清晰的洞察，能夠充分考慮當前合作體系下，應該選擇什麼樣的合作夥伴參與，並為各方的角色和價值進行定位。

其次，合作模式的落地執行，其實就是如何對各方的協作進行分工和流程設計，並基於各方貢獻建立大家認同的利益分配模式。這是整個模式設計中最關鍵的環節，需要模式設計方擁有對於醫療和商業的深刻理解，以及對於管理體系建立和執行的全面能力。

第三，基於用戶需求和偏好的產品形態設計，是產品創造價值的核心基礎。今天的醫療人工智慧產品和服務還都處於早期發展階段。醫生用戶是絕大多數此類產品的關鍵用戶群體。如何從醫生的需求和偏好出發，創造他們真正需要和易用的產品和服務，需要合作方中的模式規劃和管理方對於醫生用戶有基於大量實踐作為基礎的深刻理解。

最後，需要特彆強調的是，任何一種疾病的診斷和治療，都是一個多方參與的互動過程。醫療人工智慧產品不能只是滿足用戶群體在某一個特定環節的需求，而是需要充分考慮整個疾病的診療路徑，建立和發展能夠滿足整個路徑的解決方案體系。

當然，擁有了共贏模式規劃和發展的能力，並不代表著整個合作模式就可以長期的發展下去了。因為對於醫療這樣需要科學和嚴謹作為發展支撐的專業領域來講，成熟、完善和可信賴的運營體系，是將理想轉變為現實的硬性基礎。在張偉看來，這些硬性基礎能力，主要包含如下 4 類：

第一，管理和發展整個合作夥伴體系及產品服務體系的運營能力。這需要模式規劃和執行方，有成熟的管理體系設計和建立的能力，並有專門的運營管理團隊，支持整個體系的發展。

第二，質量管理能力。整個產品服務體系需要能夠滿足醫療相關領域的各類嚴格質量要求，尤其是在人工智慧所涉及的數據資料質量，以及用戶在使用產品和服務過程中的質量控制和管理。

第三，風險管理能力。醫療領域有極為嚴苛的合規管理要求，尤其是在作業流程、關鍵數據，以及用戶隱私的數據保護方面。模式運營方需要對整個運營體系所對應的合規管理要求有深刻的理解，並擁有能夠滿足各類合規和管控體系所需的軟硬體基礎設施及團隊。

第四，體系化的項目管理能力。醫療人工智慧模式下，在不同的發展階段，以及面向不同的合作相關方，會有大量並行或者關聯的項目同時進行。體系化的成熟項目管理能力，也是創建多方協同的核心基礎能力。

張偉之所以有上述的心得和體會，離不開他帶領團隊在 3 年前就開始布局涵蓋疾病診療鏈條四個關鍵價值環節的「醫患一體化服務」模式，以及 2 年前開始的在醫療人工智慧領域的發展和實踐。對於如何進行多方共贏的資源和優勢整合，創造全新和可持續的價值發展體系，已成為張偉和他的團隊在行業中的核心競爭優勢之一。

「我們期待與更多的合作夥伴一起，通過智能與融合，為醫療生態賦能，為醫生和患者創造更大的價值。」張偉最後說道。

- 現場互動 -

以下文字根據大會上的「對話」實錄整理，略有刪減。

1為什麼選擇皮膚科做為丁香園首個人工智慧的發展領域？

皮膚病擁有非常龐大的患者群體，基本上每個人在生活中都會有患上皮膚疾病的可能。作為通過表觀診斷可以發揮巨大診療價值的學科，大多數的皮膚疾病都已擁有了相對標準的診療路徑。因此，人工智慧技術是可以在這個疾病場景中發揮巨大作用和價值的。

另外，在當前實際診療的需求方面， 3000 余種皮膚病對醫生而言是巨大的挑戰。人工智慧技術在醫患互動的診斷環節中，在當前階段可以充分發揮自身的輔助診療價值，為醫生賦能，更好地服務廣大人民群眾。

在上述場景選擇的基礎上，我們十分幸運地遇到了湘雅二醫院陸前進教授團隊，以及在圖像識別領域擁有行業領先能力的睿琪軟體團隊。各方因素促成的理想機遇，讓我們能夠全力以赴地在皮膚病人工智慧領域進行發展，攜手為醫患創造更大的價值。

2AI 現在很火，很多公司都在布局，丁香園在這方面最大的優勢是什麼？

我們剛才談到促使醫療人工智慧模式成功的 5 個關鍵因素。今天的丁香園，通過在醫療領域 18 年的發展和積累，最近 3 年在數據驅動的醫患一體化服務方面的提前布局，過去 2 年來在人工智慧產品和服務方面的深入實踐，以及各個因素的積累和理解，已經建立了行業領先的基礎和優勢。

在對整個合作體系的規劃、設計和運營方面，丁香園已經在業務戰略、內部組織能力，以及團隊文化方面建立了堅實的發展和管理體系。這一綜合優勢，將確保丁香園和我們的合作夥伴們，在醫療人工智慧領域獲得可持續的長期共贏發展。

講者 |張偉

編輯 |燕子、除除

Digital Healthcare China峰會是由丁香園主辦的年度交流活動，主要面向醫療健康產業的企業、機構，形成互動與交流。峰會匯聚多位關鍵意見領袖、企業高管、行業專家等，共同解讀醫療政策及發展趨勢，探討行業挑戰應對之道，分享創新醫療數字化協作模式，並整合多方資源助力企業實現商業成功。

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