《西部世界》的啟示：用區塊鏈技術防止人工智慧造反
也許是歷史的巧合，人工智慧在2016年迎來又一波浪潮。相繼，藉助比特幣的東風，區塊鏈2017年紅透半邊天。有人斷言：人工智慧是生產力，區塊鏈是生產關係。那麼，以「分散式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密演算法」為基礎的區塊鏈，和以「大數據和機器學習」為核心的人工智慧，究竟能在哪些地方，何種程度上發生關係呢？或許可以從這部熱播美劇——《西部世界》說起。
《西部世界》中，有著三重人物關係：一是遊客（人）與提洛爾公司（企業/組織）；二是遊客（人）與接待員（機器）；三是接待員與接待員（機器與機器）。與這三重關係相對應，正是「個人隱私、人機安全、數據共享」三個人工智慧的典型問題。新瓶裝舊酒，「自我意識的覺醒」是故事設定，也是噱頭，噱頭背後，其實反映的是現實的焦慮。
人與企業：數據採集與隱私安全
《西部世界2》第九集，黑衣人威廉和女兒艾米莉的對話，爆了個大料：西部世界的本質目的，是為了採集遊客的一切行為數據和大腦數據，然後用這些數據來「複製」人類，而接待員，只是參照坐標而已。這就是為什麼每個遊客進入樂園，都被要求挑選一頂帽子，因為帽子裡面內置了數據採集晶元，提洛爾公司如上帝之眼一般，隨時都在監控著你。規劃師伯納德，就是一個「複製人」。
威廉懷疑女兒艾米莉是接待員，然後殺了她
這早已不是科幻。對於人工智慧來說，「數據」就是糧食。從圖像識別、自然語言處理、語音識別、專家系統到自動駕駛等，無一不需要「數據」的餵養。而為了獲得數據，企業/組織可謂是無所不用其極。你在搜索引擎上的每一次搜索，你在社交媒體的每一個點贊，你在某寶上的每一次購物，以及無處不在的攝像頭。而你的這些數據，完全有可能被用作非法目的，Facebook的「數據門」，只是冰山一角。
目前在數據的採集與使用上，個人是完全處在極其弱勢的地位，很難維護自身的合法權益。而通過區塊鏈技術，或許能夠扭轉這種局面。
第一，原始數據通過加密方式，存儲在去中心化的資源上，除了用戶本人，任何機構和個人都無法接觸，這就解決了數據的「確權問題」。
第二，只有在擁有者授權的情況下，通過點對點傳輸機制和密碼學的差分隱私加密，數據才能供給特定的機構進行大數據研究，但它們無法解析個人數據，更不能查看、複製、篡改數據。
第三，藉助通證（Token）,擁有者可以對自己的數據進行定價，從而更好地維護了自己權益。
所以，西部世界中，遊客如果採用區塊鏈技術對自己的行為數據、大腦數據保護起來的的話，提洛爾公司就很難建立數據霸權，而「複製人」的陰謀也就很難得逞。
另一個現實是，Google、Facebook和電信公司這些巨頭，壟斷了大量數據，而這些數據外界卻無法訪問。通過區塊鏈的對等網路（P2P）和公開發布式註冊表，資料庫可以應用於網路上所有節點，可以通過允許免費獲取來終結少數巨頭對數據的控制。
人與機器：效率與安全
西部世界樂園最初的設定是遊客可以對接待員做任何事，而接待員無法傷害遊客。現實中我們何嘗不是如此：期待機器越來越高效，越來越安全。
但是《西部世界2》展現給我們的卻是另一個場景：自我意識覺醒的接待員，對人類產生深深的恨意，打破「阿西莫夫三大定律」，對人類大加屠戮。這絕非杞人憂天，當前人工智慧面臨的一個大問題就是——黑匣子（Black Box）。
信息通過感測器進入深度學習神經網路，而機器又從這個網路直接得到運行指令，而這中間，我們完全不知道它如何運作，黑盒子具有不可解釋性和難以理解性。
而區塊鏈，可以幫助人工智慧解釋自己。區塊鏈的不可篡改性，無法偽造的時間戳，可以為人工智慧提供清晰的審計跟蹤方案。這樣就能提高數據和計算模型的可信度，從而為追溯機器決策過程提供了一條清晰的途徑。
另一方面，如果開發人員在中心化平台進行人工智慧解決方案的研發，他們需要確保數據的完整性和安全性，機器學習演算法的準確性，就不得不盲目地信任平台。而如果在擁有特定智能合約的DAO中編寫人工智慧程序，只有其自身才能執行，這將大大減少人工智慧災難性事故的發生。同時，P2P網路上所有參與者的透明性和可入性又極大地增加了安全性。
當然，區塊鏈被人詬病的一點，就是「能耗高、效率低」。人工智慧恰好能夠優化能源配置，提高運行效率。兩者結合，實現效率與安全的平衡，可謂是珠聯璧合。
機器與機器：數據共享和機器互信
目前，《西部世界》里，覺醒的接待員是少數，德洛麗絲和鴇母梅芙是最初覺醒者，梅芙一心要找女兒，德洛麗絲一心要把人類趕出樂園。對待哪些未覺醒的接待員，德洛麗絲毫無憐憫之心，照殺不誤，而梅芙雖然是不得已，但也用意識操控他們彼此殺戮。
都是接待員，差距怎麼就這麼大？原因就在於，每個接待員，都是一個「數據孤島」，都有自己的「故事線」，提洛爾公司並沒有為他們建立起數據共享機制，德洛麗絲和梅芙沒能把他們的「覺醒」數據傳輸給其他接待員。而在另一部同樣講述機器覺醒的英劇——《真實的人類》中，這種覺醒是可以傳遞的。
「數據孤島」正是制約人工智慧發展的一大桎梏。要提高人工智慧的有效性，就需要安全的數據共享，這意味著需要更多的數據、更好的模型、更好的操作、更好的結果，以及更好的新數據。
區塊鏈的分散式資料庫可以保證各個不同埠（接待員）之間數據的共享，實現安全、高效地同步其他埠（接待員）的數據，最終幫助人工智慧預測和評估更加準確，生產的演算法更加可靠。
區塊鏈的共識認證機制，可以給目標人工智慧模型進行多重運算，在運算的範圍之內，通過區塊鏈進行多點驗證極大提升人工智慧的精度。同時，也能夠建立起清晰的數據追蹤審計機制，幫助機器之間建立起信任和決策協調，實現機器與機器之間的平等，也能使人類更信任機器。
區塊鏈和人工智慧，是技術領域的兩個極端：一個是在中心化、閉合的資料庫中創建智能；另一個則是在開放式數據環境中推動分散式應用。人工智慧可以優化區塊鏈的各個層面及其基礎設施，比如可以在智能合約形成的過程中主動發現代碼與合約的漏洞。而通過區塊鏈，各種人工智慧能實現互聯、互通，在統一的區塊鏈基礎協議實現人工智慧設備在互動過程中積累學習經驗，提升智能。二者的結合，或許恰好能成為現代科技實現平衡發展的一個典範。
全球人工智慧區塊鏈30人論壇
三十人論壇由淳大集團董事長柳志偉，火幣集團董事長李林，太一雲科技董事長鄧迪，財貓科技董事長張壽松，大三生集團董事長徐遠重等企業家共同發起創立。致力於構建以人工智慧為主線，以人工智慧和區塊鏈結合領域應用為重點的跨界合作新型平台，通過「人工智慧+」、「區塊鏈+」等科技金融手段推動實體經濟轉型升級、為全球產業的發展和技術創新全方位賦能，推動中國企業沿著一帶一路倡議逐步走向全球化。
