谷歌「猜畫小歌」刷屏，我們都為人類進步做了一點微小的貢獻

最新 07-19

如果你現在還沒玩過「猜畫小歌」，那麼你可能是……斷網了？？？

上線幾個小時後，蒙圈兒的朋友圈裡多了一批靈魂畫手。除了蒙圈兒熟知的那些「你畫我猜」愛好者，甚至有幾位平時不怎麼髮狀態的大佬也分享了這個小程序。

看著大家彷彿三歲水平一樣的簡筆畫，蒙圈兒也入坑了。這款小程序的特別之處在於它不僅是谷歌的首款微信小程序，更在於它結合了黑科技——人工智慧（AI）技術。

小程序很簡單，非常容易上手。你只需按照提示，在20 s 規定時間內，在屏幕上的白色畫板畫出提示物品。在這個過程中 AI 會根據你畫出的內容不斷猜詞，猜中之後就可以繼續下一個詞，猜不中這局就結束了。你可以選擇再來一局，或者分享自己的畫作。全程伴隨著理性的谷歌女聲。

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累計連勝次數可以升級用戶級別，進而解鎖更複雜的畫作主題。

小程序還有「排行榜」和「我的畫作」功能。你可以看到單局成績排行榜（整點更新），自己已解鎖的畫作，以及他人的同題畫作。

第一名的同學竟然是Lv.1，25分鐘288張畫，平均每張畫5秒鐘。對不起，蒙圈兒要獻上自己的膝蓋了。

雖然大家玩的不亦樂乎，可還是有很多網友吐槽「猜畫小歌」的命題太廣了。蘆筍、蒙娜麗莎、動物遷徙……靈魂畫手也很為難。除此之外，一些人對 AI 的真實性也提出了質疑，畢竟畫個車的輪廓馬上就能猜出是警車也太不合理了。

其實，這個小程序並非中國首發。早在16年，谷歌就上線了一款叫「Quick，Draw！」的線上遊戲，也就是「猜畫小歌」的網頁原版。這款遊戲中，玩家也需要在一定時間（20秒內）畫出要求的圖案。

這其實是一個模型訓練平台，AI 模型利用神經網路對玩家的塗鴉進行評估，並以此作為訓練數據不斷自我學習，以提高圖像識別和光學字元辨識能力。

上線以來，全球的玩家已經為「快畫」繪製了超過10億幅簡筆畫。谷歌將這些簡筆畫整理清晰並公開，還貼心的做好了標註。

隨便戳開一個，看來全人類對這個世界的基礎認知都是一樣的啊。所以你畫得和真的像不像並不重要，只要和大多數人畫的像就可以了。難怪 AI 能猜出我們在畫啥。

想想我們的三歲簡筆畫被人工智慧收錄並且學習，為人類的進步作出貢獻，還真是有點小激動。

據谷歌消息，這些數據也被用來優化了本次微信小遊戲「猜畫小歌」的開發。

說到人工智慧，2016年，谷歌的Alpha Go贏了圍棋世界冠軍李世石，讓很多人第一次了解了人工智慧的厲害。

有媒體報道，在過去的5年里，人工智慧在語音識別、計算機視覺、語言理解、醫療健康等領域取得了巨大進展，甚至在某些領域裡超過了人類，比如語音識別、人臉識別等等方面。人工智慧能做的事情越來越多，機器與人類的分界變得越來越模糊。

很多人在擔憂：隨著技術的發展，人工智慧會不會產生智慧和情感，最終取代人類呢？僅從現在看來，這種擔憂還只存留在影視作品裡。但人工智慧即將帶來的失業大潮，才是真實讓人感受到威脅的存在啊。

以蒙圈兒的工作為例，機器人已經在代替人類寫稿了。早在2009年，美國西北大學智能信息實驗室研發的StatsMonkey 系統就撰寫了一篇關於美國職業棒球大聯盟季後賽的新聞稿件。從2015年開始，國內外各大媒體開始逐步擁有自己的寫稿機器人。

2015年9月10日，騰訊財經頻道用自動化新聞寫作機器人Dreamwriter，發布了一篇名為《8月CPI漲2% 創12個月新高》的報道，開了國內機器人寫稿的先河。此後，新華社推出機器人寫稿項目「快筆小新」，阿里巴巴聯合第一財經推出「DT稿王」，今日頭條推出「xiaomingbot」，南方報業推出「小南」，各種寫稿機器人紛紛湧現。蒙圈兒怕是離下崗不遠了。